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Ettlingen
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Nejo KI-Zusammenfassung
Durchführung und Dokumentation von Tests für Large Language Models (LLMs) in der Automobilzulieferindustrie. Erfahrung mit LLM-Tests und MCP-Server-Architekturen erforderlich. Mobiles Arbeiten, JobRad und betriebliche Altersvorsorge.
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Anforderungen
- Praktische Erfahrung mit Large Language Models (z. B. GPT‑basierte Modelle, Open‑Source‑LLMs)
- Erfahrung in LLM‑Tests (Functional Testing, Prompt‑Evaluation, Regression‑ und Performance‑Tests)
- Erfahrung in der Integration von Tools in MCP‑Server‑Umgebungen oder vergleichbaren KI‑/Agenten‑Architekturen
- Verständnis von API‑Schnittstellen, Service‑Integration und Client‑Server‑Architekturen
- Erfahrung mit KI‑Pipeline‑ oder Orchestrierungs‑Ansätzen
- Kenntnisse in Testmethoden, Qualitätssicherung und technischer Dokumentation im KI‑Kontext
- Sehr gute Programmierkenntnisse (z. B. Python)
- Erfahrung mit Tool‑Anbindung, Plugin‑ oder Agent‑Mechanismen für LLMs
- Kenntnisse in Prompt Engineering, Retrieval‑Augmented Generation (RAG) und Evaluationstechniken (idealerweise)
- Sicherer Umgang mit Entwicklungs‑ und Kollaborationstools
- Verständnis moderner KI‑Infrastrukturen (Cloud‑, Container‑ oder Server‑basierte Umgebungen von Vorteil)
- Analytische und strukturierte Arbeitsweise
- Hohe Lösungs‑ und Ergebnisorientierung
- Selbstständiges Arbeiten und ausgeprägte Teamfähigkeit
- Technische Neugier und hohe Lernbereitschaft im dynamischen KI‑Umfeld
- Sehr gute Kommunikationsfähigkeit gegenüber technischen und nicht‑technischen Stakeholdern
- Fließende Deutschkenntnisse
Aufgaben
- Tests für Large Language Models (LLMs) durchführen, planen und dokumentieren
- Modellperformance (Qualität, Robustheit, Halluzinationen, Bias, Antwortkonsistenz) analysieren, bewerten und optimieren
- KI-Tools innerhalb einer MCP-Server-Architektur integrieren, konfigurieren und validieren
- Bei der Anbindung externer Services und Tools (z. B. Search, Retrieval, APIs) an LLM-basierte Systeme unterstützen
- An der Weiterentwicklung von KI-Infrastrukturen, Toolchains und Testframeworks mitarbeiten
- Eng mit Entwicklung, Architektur, Produktmanagement und Qualitätssicherung zusammenarbeiten
- Testergebnisse, Schnittstellen und technische Konzepte dokumentieren
- Optimierungs- und Automatisierungspotenziale im KI-Umfeld identifizieren
Berufserfahrung
ca. 4 - 6 Jahre
Ausbildung
Abgeschlossene BerufsausbildungODER
Bachelor-AbschlussODER
Master-Abschluss
Sprachen
Deutsch – fließend
Tools & Technologien
GPT‑basierte ModelleOpen‑Source‑LLMsPython
Benefits
Mitarbeiterrabatte
- Corporate Benefits
Sonstige Vorteile
- JobRad
Betriebliche Altersvorsorge
- Betriebliche Altersvorsorge
- BU-Versicherung
Flexibles Arbeiten
- Mobiles Arbeiten
Sonstige Zulagen
- Weihnachtsgeld
Parkplatz & Pendelvorteile
- Öffentliche Verkehrsanbindung
Von Nejo automatisch aufbereitet
Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens BERTRANDT AG erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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BE
EngineeringKarlsruhe
Das Unternehmen ist ein eigenständiger und internationaler Engineering Dienstleister mit langjähriger Expertise, der technologische Lösungen entlang der gesamten Wertschöpfungskette schafft und sich mit Trendthemen wie Digitalisierung, E-Mobilität und Autonomen Systemen beschäftigt.
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