PAYBACK GROUP
Teamlead Data Engineering (m/w/x)
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München
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PApayback
Machine Learning Engineer - MLOps & Platform Engineering (m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahren
AI/ML
Nejo KI-Zusammenfassung
Entwicklung und Betrieb der zentralen ML-Plattform auf GCP für das führende deutsche Loyalty-Programm. Mehrjährige Erfahrung in der Operationalisierung von KI-Produkten mit GCP erforderlich. 30 Tage Urlaub, hybrides Arbeiten mit 2 Tagen Homeoffice/Woche.
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Tipps für deine Bewerbung
Anforderungen
- Englischkenntnisse und Deutschkenntnisse im Team
- Mehrjährige Erfahrung in Entwicklung und Operationalisierung von Daten- und KI-Produkten
- Exzellente praktische Erfahrung mit Google Cloud Platform (Vertex AI, Gemini Enterprise Agent Platform, BigQuery, Cloud Storage, Cloud Run, Cloud Functions, GKE)
- Fundierte Python-Kenntnisse und Erfahrung in Entwicklung skalierbarer, robuster, getesteter Anwendungen/Pakete
- Sichere Kenntnisse in MLOps, CI/CD, Terraform und dbt
- Verständnis des gesamten ML-Modell-Lebenszyklus (Experimentation, Training, Deployment, Monitoring, Retraining)
- Analytische, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise
- Sehr gute Englischkommunikation
- Deutschkenntnisse von Vorteil
Aufgaben
- Die zentrale Machine-Learning-Plattform auf Basis der Google Cloud Platform entwickeln und betreiben
- Technische Voraussetzungen schaffen, um KI- und Machine-Learning-Lösungen effizient, sicher und skalierbar in den produktiven Einsatz zu bringen
- An der Weiterentwicklung der produktiven ML-Plattform auf Basis der Google Cloud Platform (GCP) arbeiten
- Robuste sowie skalierbare Komponenten der Plattform konzipieren, entwickeln und implementieren, darunter Machine-Learning-Pipelines, Monitoring-Lösungen und Governance-Mechanismen entlang des gesamten Modell-Lifecycles
- Produktionsreife Python-Bibliotheken entwickeln
- Durch Best Practices, moderne Software-Architekturen und hohe Qualitätsstandards für eine nachhaltige und wartbare Entwicklungsumgebung sorgen
- Moderne MLOps-Praktiken sowie CI/CD-Pipelines implementieren
- Einen stabilen, sicheren und skalierbaren Betrieb der KI-Systeme sicherstellen
- Die Qualität, Performance, Skalierbarkeit und Sicherheit der Plattform verantworten
- Kontinuierliche Optimierungen vorantreiben
- Machine-Learning-Modelle über ihren gesamten Lebenszyklus hinweg begleiten – von der Konzeption über das Deployment bis hin zu Monitoring, Wartung und Weiterentwicklung
Berufserfahrung
ca. 1 - 4 Jahre
Ausbildung
Abgeschlossene BerufsausbildungODER
Bachelor-AbschlussODER
Master-Abschluss
Sprachen
Englisch – verhandlungssicher
Deutsch – Grundkenntnisse
Tools & Technologien
Google Cloud PlatformVertex AIGemini Enterprise Agent PlatformBigQueryCloud StorageCloud RunCloud FunctionsGKEPythonMLOpsCI/CDTerraformdbt
Benefits
Mehr Urlaubstage
- 30 Tage Urlaub
- Urlaubszukauf möglich
Flexibles Arbeiten
- Hybrides Arbeiten
- 2 Tage Homeoffice/Woche
Workation & Sabbatical
- Sabbatical möglich
Gratis oder Vergünstigte Mahlzeiten
- Kostenfreie Verpflegung
Snacks & Getränke
- Täglich frisches Obst
- Popcorn inklusive
- Kaffee und Tee inklusive
Gesundheits- & Fitnessangebote
- Kostenfreie Fitnessstudio-Nutzung
- Gesundheitswochen
- Physio-Behandlungen vor Ort
Mentale Gesundheitsförderung
- Massagen vor Ort
Team Events & Ausflüge
- Team-Events
Sinnstiftende Arbeit
- Social Days
- Female Leadership Engagement
Lockere Unternehmenskultur
- Offene Mentalität
- Hunde willkommen
Weiterbildungsangebote
- Individuelle Trainingsmöglichkeiten
Karriere- und Weiterentwicklung
- Individuelle Entwicklungsmöglichkeiten
Öffi Tickets
- Übernahme Deutschlandticket
Parkplatz & Pendelvorteile
- Zentraler Standort
Firmenfahrrad
- Jobrad-Leasing
Von Nejo automatisch aufbereitet
Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens payback erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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PA
MarketingMünchen
Das Unternehmen ist das führende Bonusprogramm in Deutschland und eine der größten Marketingplattformen weltweit, das technische Lösungen als Vorreiter der Data Economy in München entwickelt.
Wie gut ist dein Lebenslauf?
Nejo bewertet ihn, und bringt ihn danach gemeinsam mit dir in Bestform.
Du hast noch keinen Lebenslauf?
Noch nicht perfekt?
- KI group GmbHAI Engineer (m/w/x)Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenKöln, München
- ComputacenterData & AI Platform Expert (m/w/x)Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenFrankfurt am Main, Stuttgart, Hannover, Hamburg, München, Ludwigshafen am Rhein, Nürnberg, Berlin
- Olmatic GmbHAI & ML Engineer (m/w/x)Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenStuttgart, München
- lytra GmbH.ML Platform Engineer (m/w/x)Vollzeitmit HomeofficeKeine AngabeMünchen