Dein persönlicher KI-Karriere-Agent
Marketing & Growth Data Analyst (m/w/x)
Analyse der Marketingkanäle und des Customer Funnels für eine führende Investment-Plattform. Sehr gute SQL-Kenntnisse zur Beantwortung komplexer Datenfragen erforderlich. Workation innerhalb der EU, Trainings und Konferenzen.
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Warum dieser Job zu dir passt
Mögliche Lücken
Tipps für deine Bewerbung
Anforderungen
- 2-5 Jahre Berufserfahrung in Marketing/Growth/Web/Product Analytics, idealerweise in digitalem Geschäftsmodell mit Paid-Marketing-Budget
- Sehr gute SQL-Kenntnisse zur Beantwortung komplexer Datenfragen
- Fundiertes Verständnis von digitalem Tracking, Marketing Attribution, Customer Journeys
- Erfahrung mit BI-/Visualisierungstools (z.B. Power BI, Tableau, Looker)
- Fähigkeit zum Aufbau intuitiver Dashboards für nicht-technische Stakeholder
- Fähigkeit zur Übersetzung komplexer Analyseergebnisse für Entscheidungsfindung
- Eigenständige und strukturierte Arbeitsweise zur Analyse vager Fragestellungen
- Analytisches Hinterfragen von Zahlen und Zusammenhängen (Warum-Frage)
- Deutsche Sprachkenntnisse auf C1-Niveau
- dbt und/oder Python
- Erfahrung mit Lakehouse-Plattformen und modernen Data-Stacks
- Erfahrung mit Snowplow, GA4 oder vergleichbaren Event-Tracking-Setups
- Mobile Attribution mit Adjust/AppsFlyer, Umgang mit Consent-Messlücken
- Erfahrung mit Ad-Tech (z.B. Google Ad Manager, Header Bidding, Yield Optimization)
- Reverse ETL und Zielgruppenaktivierung in Marketing-Tools (Finanzmärkte, Trading, Brokerage)
Aufgaben
- Transparenz über die Performance unserer Marketingkanäle schaffen
- Den gesamten Customer Funnel analysieren
- Budgets und Produktentscheidungen datenbasiert steuern helfen
- Die analytische Sicht auf unsere Paid-Marketing-Kanäle verantworten
- Zentrale KPIs wie CAC, ROAS, Payback-Zeiträume und die optimale Budgetallokation bewerten
- Unser Attributionsverständnis kontinuierlich weiterentwickeln
- Das Bridging zwischen App- und Web-Identitäten weiterentwickeln
- Kampagnen analysieren und bewerten
- Konkrete Empfehlungen für Budgetallokation und Optimierung ableiten
- Den gesamten Funnel analysieren
- Kohorten- und Retention-Analysen entwickeln
- Sichtbar machen, welche Nutzergruppen langfristig aktiv und wertvoll bleiben
- A/B-Tests und Produktexperimente begleiten
- Nutzerverhalten in wirtschaftlichen Wert übersetzen
- LTV-Modellierung, Aktivierungstreiber und Abwanderungssignale bearbeiten
- Konkrete Handlungsempfehlungen für Marketing, Product und Management ableiten
- Tracking-Anforderungen definieren
- Sicherstellen, dass die benötigten Daten für belastbare Analysen zur Verfügung stehen
- Dashboards und Self-Service-Analytics-Lösungen auf Basis von Databricks entwickeln
- Datenschutz und Consent als feste Rahmenbedingung für Tracking, Attribution und Analytics verstehen
Berufserfahrung
Ausbildung
Sprachen
Tools & Technologien
Benefits
- Workation innerhalb der EU
- Trainings, Seminare und Konferenzen
- Weiterbildungsangebote im Bereich Finanzmarkt/Geldanlage
- Moderne Office Hubs
- Regelmäßige Team-Events
- Starke Unternehmenskultur
- Gesundheitsangebote
- Mobilitätsangebote
- ÖPNV-Zuschuss
- Jobrad
- Attraktive finanzielle Benefits
- Weitere Extras
Von Nejo automatisch aufbereitet
Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens finanzen.net GmbH erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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- PRODATA Datenbanken und Informationssysteme GmbHDatenmanager:in (m/w/x)Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenKarlsruhe
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