Masterarbeit zum Thema: Potenziale für den normenkonformen Einsatz von KI in Softwaretest und -validierung für Schienenfahrzeuge (m/w/x)
Untersuchung des Softwaretestprozesses für Schienenfahrzeuge, inklusive Testplanung und -automatisierung. Fundierte Kenntnisse in KI-Systemen und Python-Programmierung erforderlich. Erfahrung mit LLM-APIs oder sicherheitskritischen Systemen von Vorteil.
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Anforderungen
- Masterstudium in Informatik, Software Engineering, Data Science, KI, Elektrotechnik, Systems Engineering oder vergleichbar
- Fundierte Kenntnisse in Machine Learning, Natural Language Processing, Large Language Models oder wissensbasierten KI-Systemen
- Praktische Programmiererfahrung, vorzugsweise mit Python
- Erfahrung mit LLM-APIs, Retrieval-Augmented Generation, Agentensystemen, Datenanalyse oder Versionsverwaltung ist ein Plus
- Kenntnisse in Softwaretest, Requirements Engineering, Verification und Validation oder Entwicklung sicherheitskritischer Systeme von Vorteil
- Erfassung komplexer Prozesse durch Interviews, Dokumentenanalyse und strukturierte Modellierung
- Verbindung technischer, organisatorischer und wirtschaftlicher Aspekte
- Selbstständige, methodische und kritische Arbeitsweise
- Freude an Bewertung neuer Technologien und deren Nutzen/Grenzen
- Sehr gute Deutschkenntnisse
Aufgaben
- Den vollständigen Arbeitsprozess der Software-Prüfstelle untersuchen
- Softwareübergabe und Input-Prüfung durchführen
- Testplanung, Testfallentwicklung und Testautomatisierung durchführen
- Testdurchführung, Ergebnisanalyse und Fehlerbewertung durchführen
- Normgerechte Dokumentation erstellen
- Bewerten, in welchen Teilprozessen KI-Tools oder KI-Systeme einen messbaren Nutzen schaffen können
- Bedingungen für den vertretbaren Einsatz von KI-Tools oder KI-Systemen bewerten
- Bestehende Prozesse, Rollen, Tools und Schnittstellen der Software-Prüfstelle aufnehmen
- Den End-to-End-Prozess modellieren
- Anwendbare normative und regulatorische Anforderungen analysieren
- Mögliche KI-Anwendungsfälle entlang des gesamten Prozesses identifizieren
- Ein nachvollziehbares Bewertungsmodell entwickeln
- Anwendungsfälle anhand von Nutzen, technischer Machbarkeit, Datenverfügbarkeit, Integrationsaufwand, Kosten, Risiken, Reproduzierbarkeit, Erklärbarkeit, Auditierbarkeit und erforderlicher menschlicher Kontrolle priorisieren
- Zwei bis drei priorisierte Anwendungsfälle für eine vertiefte Analyse auswählen
- Mindestens einen priorisierten Anwendungsfall mit geeigneten und freigegebenen Technologien prototypisch umsetzen
- Den Prototyp anhand definierter Kriterien und einer geeigneten Vergleichsbasis bewerten
- Leitplanken für einen sicheren Human-in-the-Loop-Einsatz entwickeln
- Ein technisches Zielbild entwickeln
- Eine priorisierte Roadmap für die schrittweise Einführung geeigneter KI-Lösungen entwickeln
- Ergebnisse dokumentieren und plausibilisieren
Berufserfahrung
Ausbildung
Sprachen
Tools & Technologien
Von Nejo automatisch aufbereitet
Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Siemens Mobility GmbH erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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Das Unternehmen ist ein führender Anbieter im Bereich Mobilität, spezialisiert auf Schienenfahrzeuge und Bahnautomatisierung.
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