ML Engineer – MLOps & Platform Engineering (m/w/x)
Building the AI training and data platform for injection molding simulation software. Designing reproducible data/model pipelines and setting up production monitoring required. Remote from anywhere in Germany, modern tooling.
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Anforderungen
- Background in Computer Science, Data Engineering, Machine Learning, or related field
- Strong Python skills
- Solid software engineering fundamentals (testing, version control, CI/CD)
- Experience bringing software services or data pipelines into production
- Experience with ML systems in production (strong plus)
- Experience with cloud environment (AWS, Azure or GCP)
- Containerization using Docker
- Pragmatic and reliability-minded
- Focus on building systems that work and keep working
- Treat coding agents as systems to optimize
- Sharpening work with coding agents (context, tooling, workflow)
- English working language
- German language skills (plus)
- Exposure to scientific computing, simulation data or HPC environments
- Experiment racking and model or data versioning tools (MLflow, Weights & Biases, or DVC)
- Workflow orchestration (Airflow, Prefect, or similar)
- Deploying AI models beyond cloud (on-premises, edge, hybrid)
- Inference optimization (quantization, pruning, efficient architectures)
- AWS stack (S3, EC2, ECR, SageMaker)
- Infrastructure as code (Terraform)
- Building internal platforms or tooling for other engineers
- Awareness of own gaps and ability to close them
Aufgaben
- Build the training and data platform.
- Design pipelines for versioned, traceable, and reproducible data/models.
- Build the model lifecycle from experiment to production.
- Set up monitoring for model degradation and data drift.
- Provide workflows and tooling for AI engineers and data scientists.
- Operate and scale the AWS production service for AI models.
- Collaborate with the Cloud team on service interface and rollout.
- Contribute to software and infrastructure engineering tasks.
Berufserfahrung
Ausbildung
Sprachen
Tools & Technologien
Benefits
- Flexible work
- Remote from anywhere in Germany
- Hybrid at our office in Würselen near Aachen
- Modern tooling
- Direct and honest culture
- No micromanagement
Von Nejo automatisch aufbereitet
Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens SIMCON kunststofftechnische Software GmbH erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Zur Originalanzeige bei SIMCON kunststofftechnische Software GmbHÜber das Unternehmen
Das Unternehmen entwickelt Softwarelösungen für die Kunststofftechnik, insbesondere für den Kunststoffspritzguss.
Nejo bewertet ihn, und bringt ihn danach gemeinsam mit dir in Bestform.
Noch nicht perfekt?
- cylibSenior Software Engineer Production Platforms (m/w/x)Vollzeitmit HomeofficeSeniorAachen
- SIMCON kunststofftechnische Software GmbHApplication Engineer mit Schwerpunkt Kunststoffspritzguss (m/w/x)VollzeitRemoteBerufserfahrenWürselen, Aachen
- regio iT GmbHData Scientist / KI-Experte (m/w/x)Vollzeitmit HomeofficeKeine AngabeAachen
- regio iT gesellschaft für informationstechnologie mbhSystems Architect for AI, Automation and Data Platforms (m/w/x)Vollzeitmit HomeofficeSeniorAachen
- VEDA Group Holding GmbHCloud Engineer – Private Cloud & Automation (m/w/x)Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenAlsdorf