Carl Zeiss Microscopy GmbH
Internship Machine Learning (m/w/x)
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München
Neuer Job?Nejo!
Dein persönlicher KI-Karriere-Agent
GEGerman Cancer Research Center (DKFZ)
PhD Student in Computational Biology/Bioinformatics (m/w/x)
VollzeitBefristeter VertragVor OrtBerufserfahren
AI/ML
Data Science
Nejo KI-Zusammenfassung
Developing genomic technologies and integrating large-scale data for cancer research. MSc degree with computational biology training and R/Python experience required. Flexible hours, state-of-the-art infrastructure.
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Anforderungen
- MSc degree in bioinformatics, computational biology, or related field, or life science degree with substantial computational biology training and programming experience
- Hands-on experience in computational biology via thesis, internship, or research project
- Linux/Unix environment experience with command-line tools and Bash scripting
- R and/or Python experience for biological data analysis
- Solid understanding of applied statistics and statistical methods in transcriptomics and genomics research
- Bioinformatics methods knowledge for transcriptomic/genomic data analysis; practical experience advantageous
- Multi-omics data integration and machine learning/deep learning knowledge for complex biological systems
- Strong interest in molecular, cellular, and cancer biology; enthusiasm for computational/experimental research interface
- English fluency required
Aufgaben
- Develop genomic and screening technologies
- Integrate computational large-scale data
- Investigate cell fate transitions in development and cancer
- Study molecular mechanisms of cancer evolution
- Research non-coding RNA biology
- Analyze large-scale transcriptomic datasets
- Analyze genomic datasets
- Analyze functional genomics datasets
- Integrate large-scale transcriptomic datasets
- Integrate genomic datasets
- Integrate functional genomics datasets
- Pursue an independent research project
- Collaborate with experimental researchers
- Collaborate with computational researchers
Berufserfahrung
ca. 1 - 4 Jahre
Ausbildung
Master-Abschluss
Sprachen
Englisch – fließend
Tools & Technologien
LinuxUnixBashRPythonRNA-seqsingle-cell RNA-seqDNA sequencingmulti-omicsmachine learningdeep learning
Benefits
Flexibles Arbeiten
- Flexible working hours
Modernes Büro
- State-of-the-art infrastructure
Workation & Sabbatical
- International exchange opportunities
Sonstige Vorteile
- Access to international research networks
Mehr Urlaubstage
- 30 days of vacation
Familienfreundlichkeit
- Family-friendly work environment
Öffi Tickets
- Discounted Germany job ticket
Weiterbildungsangebote
- Targeted training
Mentoring & Coaching
- Mentoring
Gesundheits- & Fitnessangebote
- Company health management
Von Nejo automatisch aufbereitet
Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens German Cancer Research Center (DKFZ) erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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GE
ResearchMünchen
The company is one of Europe’s largest cancer research centers, dedicated to research for a life without cancer.
Wie gut ist dein Lebenslauf?
Nejo bewertet ihn, und bringt ihn danach gemeinsam mit dir in Bestform.
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- Huawei Research Center GermanyPhD Student - Privacy Enhancing Technologies for LLMs and AI Agents (m/w/x)Vollzeitnur vor OrtJuniorMünchen
- AZ Computational Pathology GmbHDirector, Translational Data Enablement (m/w/x)Vollzeitnur vor OrtManagementMünchen
- Medizinisch Genetisches Zentrum (MGZ) München(Senior) Naturwissenschaftler im Bereich humangenetische Diagnostik für die Molekulargenetik (m/w/x)Vollzeitnur vor OrtSeniorMünchen
- AstraZeneca Computational Pathology GmbHDirector, Team Lead, Computational Pathology Products (m/w/x)Vollzeitnur vor OrtSeniorMünchen