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ININM - Leibniz-Institut für Neue Materialien gGmbH

Post-doctoral Researcher Position In Microbial Degradation Of Bioplastics (m/w/x) Saarbrücken

VollzeitBefristeter Vertragmit Homeoffice
Green Job
Nejo KI-Zusammenfassung

Identifying microbes for bioplastic degradation and improving efficiency via adaptive laboratory evolution. Doctoral degree in a related field and practical experience in adaptive lab evolution required. Flextime and mobile working options.

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Anforderungen

  • Doctoral degree in biotechnology, biochemistry, microbiology or related fields
  • Practical experience in adaptive lab evolution
  • Part of an international, multi-disciplinary team
  • Entrepreneurial interests

Aufgaben

  • Identify microbes that degrade bio-based polymers
  • Establish screening platforms for microbial degradation
  • Improve degradation efficiency via adaptive laboratory evolution
  • Enhance substrate utilization using adaptive laboratory evolution
  • Characterize evolved strains with microbiological techniques
  • Characterize evolved strains with molecular biology techniques
  • Collaborate with industrial project partners
  • Collaborate with academic project partners
  • Contribute to project reporting
  • Contribute to scientific publications
  • Contribute to conference presentations
  • Participate in group research activities

Ausbildung

Doktor / Ph.D.

Sprachen

Englisch – verhandlungssicher

Benefits

Flexibles Arbeiten
  • Flextime
  • Mobile working

Von Nejo automatisch aufbereitet

Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens INM - Leibniz-Institut für Neue Materialien gGmbH erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.

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Über das Unternehmen

IN
ResearchSaarbrücken

The institute develops and applies electron microscopy methodologies for nanoscale characterization of soft functional materials.

leibniz-inm.de
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