Dataciders GmbH
Cloud Data Engineer (m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtJunior
Berlin, München
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WOWoodmark Consulting AG
Senior Databricks Engineer / Architect (m/w/x)
VollzeitVor OrtSenior
AI/ML
Data Science
Nejo KI-Zusammenfassung
Hands-on Entwicklung einer Enterprise-Datenplattform mit Azure Databricks, Apache Spark und PySpark. Mehrjährige praktische Erfahrung mit Azure Databricks erforderlich. Automatisierung von CI/CD-Prozessen mit Terraform.
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Anforderungen
- Mehrjährige praktische Erfahrung mit Azure Databricks und produktivem Einsatz
- Kenntnis von Anforderungen großer Datenplattformen und Erfahrung im Aufbau/Betrieb
- Fundierte Kenntnisse in Azure Databricks, Apache Spark und PySpark
- Fundierte Kenntnisse in SQL
- Fundierte Kenntnisse in Delta Lake
- Fundierte Kenntnisse in Unity Catalog
- Fundierte Kenntnisse in Databricks Workflows
- Fundierte Kenntnisse in Data Lakehouse Architekturen
- Fundierte Kenntnisse in Data Engineering und Data Platform Engineering
- Fundierte Kenntnisse in CI/CD und automatisierten Deployment-Prozessen
- Fundierte Kenntnisse in Infrastructure as Code, idealerweise Terraform
- Hands-on Mentalität und Fähigkeit zur praktischen Umsetzung
- Eigenständige Arbeitsweise und Übernahme von Verantwortung
- Erfahrung eines Senior Engineers oder Architects
- Sehr gute Deutschkenntnisse (C1)
- Sehr gute Englischkenntnisse (C1)
Aufgaben
- An einer produktiven Enterprise-Datenplattform auf Basis von Azure Databricks hands-on arbeiten und diese mit dem Kundenteam weiterentwickeln.
- Datenpipelines, Datenprodukte und zentrale Komponenten der Datenplattform mit Apache Spark, PySpark und SQL konzipieren, umsetzen, entwickeln und optimieren.
- Moderne Data-Lakehouse-Architekturen gestalten und dabei Delta Lake, Unity Catalog und Databricks Workflows einsetzen.
- Eigenständig Verantwortung für Plattformkomponenten und Datenprodukte übernehmen, von der technischen Konzeption über die Implementierung bis zum stabilen produktiven Betrieb.
- CI/CD-Prozesse und Infrastructure as Code (idealerweise mit Terraform) anwenden, um Automatisierung, reproduzierbare Deployments und saubere Entwicklungsprozesse zu leben.
- Langfristig in ein bestehendes Enterprise-Team integrieren und eng mit Engineers, Architekt:innen und Fachbereichen zusammenarbeiten.
- Technische Erfahrung aktiv einbringen und das Team bei anspruchsvollen Fragestellungen rund um Databricks und die Datenplattform unterstützen.
Berufserfahrung
ca. 4 - 6 Jahre
Ausbildung
Bachelor-AbschlussODER
Master-Abschluss
Sprachen
Deutsch – verhandlungssicher
Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
Azure DatabricksApache SparkPySparkSQLDelta LakeUnity CatalogDatabricks WorkflowsData Lakehouse ArchitekturenData EngineeringData Platform EngineeringCI/CDTerraform
Von Nejo automatisch aufbereitet
Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Woodmark Consulting AG erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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WO
ITGrasbrunn
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