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Senior Databricks Solution Engineer (m/w/x)
Konzeption und Implementierung moderner Lakehouse-Architekturen mit Databricks, Delta Lake und Apache Spark. Mehrjährige Erfahrung mit Databricks-Technologien und Cloud-Plattformen erforderlich. EU Remote Working, Weiterbildung an der Deloitte University.
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Tipps für deine Bewerbung
Anforderungen
- Abgeschlossenes Studium (Wirtschafts-)Informatik, (Wirtschafts-)Ingenieurwesen, Naturwissenschaften oder vergleichbar
- Mehrjährige Erfahrung Data Engineering, moderne Datenplattformen, Databricks, Python, SQL, Apache Spark, Data-Lakehouse-Architekturen
- Praxiserfahrung Databricks-Technologien (Delta Lake, Unity Catalog, Delta Live Tables, MLflow), AI, Machine Learning, Generative AI, LLMOps, MLOps
- Erfahrung Cloud-Plattformen (Azure, AWS, GCP), moderne DevOps-Praktiken, Infrastructure as Code, CI/CD
- Fähigkeit KI-Potenziale zu identifizieren, bewerten und einzusetzen
Aufgaben
- Moderne Daten- und KI-Plattformen auf Basis von Databricks und führenden Cloud-Technologien konzipieren, entwickeln und implementieren
- Unternehmen dabei unterstützen, Daten als strategischen Wettbewerbsvorteil zu nutzen und skalierbare AI-Lösungen produktiv einzusetzen
- Moderne Lakehouse-Architekturen sowie leistungsfähige Datenplattformen auf Basis von Databricks, Delta Lake und Apache Spark für Batch-, Streaming- und Echtzeit-Anwendungsfälle entwickeln und implementieren
- Kunden bei der Einführung von Machine-Learning- und Generative-AI-Lösungen, einschließlich Vector Search, RAG-Architekturen, AI Agents, MLOps und LLM-basierter Anwendungen innerhalb des Databricks-Ökosystems unterstützen
- Kunden bei der Entwicklung zukunftsfähiger Daten-, Analytics- und AI-Strategien beraten und sie von der Anforderungsanalyse bis zur erfolgreichen Umsetzung begleiten
- Eng mit Data Scientists, AI Engineers, Architekt:innen und Fachbereichen zusammenarbeiten, um innovative datengetriebene Lösungen zu entwickeln und Best Practices zu etablieren
- Moderne Technologien wie Databricks, Unity Catalog, Delta Live Tables, MLflow, Mosaic AI, Apache Spark, Python, SQL sowie Azure, AWS oder GCP zur Entwicklung sicherer, skalierbarer und leistungsstarker Plattformen nutzen
Berufserfahrung
Ausbildung
Sprachen
Tools & Technologien
Benefits
- Flexible Arbeitsmodelle
- Vertrauensarbeitszeit
- EU Remote Working
- Mobile Working
- Teilzeit
- Weiterbildung an der Deloitte University
- Individuelle Qualifikationsangebote und Trainings
- Umfassende Entwicklungschancen
- Strukturierte Karriereplanung
- Inclusive Leadership
- Förderung einer inklusiven Unternehmenskultur
- Entsendungsprogramme
- Attraktive Arbeitgeberleistungen
- Diversity & Inclusion Mitarbeiter:innen-Netzwerke
- Projektbasierte Job-Rotation
- Vielfältige Gestaltungsräume
- Förderung sozialen Engagements
- Corporate Volunteering
- Vereinbarkeit von Beruf & Familie
- Familienservice
- Unterstützung für pflegende Angehörige
- Sabbaticals
- Elternzeit-Beratung
- Gesundheit & Fitness
- Regelmäßige Gesundheitstage
- Kooperationen mit Fitness-Anbietern
- Unterstützung von Sport- und Teamevents
- Bike-Leasing
- Pkw-Leasing
- Firmen-Smartphone zur privaten Nutzung
Von Nejo automatisch aufbereitet
Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Deloitte GmbH Wirtschaftsprüfungsgesellschaft erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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Das Unternehmen unterstützt mit Analytics-, ERP- und EPM-Systemen bei strategischen und operativen Entscheidungen.
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