Senior Fullstack Engineer - DevOps & Infrastructure (m/w/x)
Entwicklung zentraler Produkt-Features und Mitgestaltung von Cloud-Infrastruktur (AWS/GCP) sowie CI/CD-Umgebungen. Mehrjährige Erfahrung in Web-Produktentwicklung und Produktion erforderlich. Skalierung von Generierungs- und Media-Processing-Pipelines mit Fokus auf Durchsatz, Speichernutzung und Kosten.
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Anforderungen
- Mehrjährige Erfahrung in der Web-Produktentwicklung und Produktion
- Tiefgehende Erfahrung mit Ruby on Rails und Full-Stack-Entwicklung
- Erfahrung mit asynchronen Systemen, Datenverarbeitung und Memory Management
- Verantwortung für Code im produktiven Betrieb (Cloud, Deployments, Monitoring, Incident Response, IaC)
- Interesse an AI-gestützter und agentic Softwareentwicklung
- Bereitschaft, neue Tools und Arbeitsweisen auszuprobieren und weiterzuentwickeln
- Gespür für Security und Best Practices (Least Privilege, Secrets, Dependency Management)
- Ziel, operativen Aufwand für kleines Team gering zu halten
- Erfahrung mit Orchestrierung von Generative-AI-Workflows
- Erfahrung mit Cloud Cost Engineering
- Erfahrung mit bild- bzw. medienintensiven Anwendungen
- Praktische Erfahrung mit AI Coding Tools, Coding Agents oder Agentic-Engineering-Workflows
- Vertrautheit mit Plattform-Migrationen
- Öffentliche Work Samples
Aufgaben
- Verantwortung für Features über den gesamten Tech-Stack von der ersten Idee bis zum produktiven Einsatz übernehmen und dabei Qualität, Tests, Performance und Zuverlässigkeit eigenständig sicherstellen
- Zentrale Produkt-Features entwickeln und gleichzeitig Cloud-Infrastruktur (AWS/GCP), Deployment-Tools und CI/CD-Umgebungen aktiv mitgestalten
- Mit dem Wachstum der Plattform Generierungs- und Media-Processing-Pipelines skalieren und dabei die richtige Balance zwischen Durchsatz, effizienter Speichernutzung und Kosten pro verarbeitetem Asset finden
- Robuste, asynchrone Workflows für lang laufende Prozesse entwickeln und mit Queues, Retries, Idempotenz und Rate Limits für maximale Ausfallsicherheit sorgen
- Monitoring, Logging und Tracing aufbauen und kontinuierlich weiterentwickeln, um Performance-Engpässe schnell zu erkennen und Probleme effizient zu beheben
- Agentic Engineering aktiv in den Entwicklungsprozess integrieren und AI-gestützte Tools und Agents nutzen – von der Exploration und Umsetzung von Lösungen über Testing und Debugging bis hin zur kontinuierlichen Verbesserung des Codes
Berufserfahrung
Ausbildung
Sprachen
Tools & Technologien
Von Nejo automatisch aufbereitet
Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens ABOUT YOU erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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