Dein persönlicher KI-Karriere-Agent
Senior Generative AI/Agentic AI Engineer (m/w/x)
Entwurf, Codierung und Test von skalierbaren GenAI-Services und autonomen Agenten für militärische Systeme. Erfahrung mit LLM-Infrastrukturen (Docker/Kubernetes) und RAG-Pipelines erforderlich. 30 Tage Jahresurlaub, Fahrradleasing.
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Mögliche Lücken
Tipps für deine Bewerbung
Anforderungen
- Studium in Informatik, KI, Data Science oder vergleichbar
- Sehr gute Python-Programmierkenntnisse
- Nachweisbare GenAI-Expertise (LLM-Anwendungen, Chatbots, Agenten)
- Erfahrung mit Inference-Frameworks (vLLM, SGLang etc.)
- Erfahrung mit Vektor-Datenbanken (Qdrant, Chroma etc.)
- Erfahrung mit AI-Agenten (Claude Code, OpenCode etc.)
- Fundierte Docker- und Kubernetes-Erfahrung (On-Premise)
- Verständnis für Container-Netzwerkkonzepte
- Sichere Git-Anwendung (Branching, Code-Reviews)
- Erfahrung mit RAG-Architekturen (von Vorteil)
- Erfahrung mit MCP (von Vorteil)
- Erfahrung mit CI/CD-Pipelines (von Vorteil)
- Erfahrung mit Logging & Monitoring (von Vorteil)
- Erfahrung mit KI-Cybersecurity (von Vorteil)
- Erfahrung mit LLM-Evaluation-Frameworks (von Vorteil)
- Bewusstsein für Compliance-Risiken und Integrität
Aufgaben
- Skalierbare GenAI-Services, Chatbots und autonome Agenten unter Verwendung moderner Frameworks entwerfen, codieren, orchestrieren und testen
- LLM-Infrastrukturen in unserer sicheren On-Premise-Umgebung (Docker/Kubernetes) bereitstellen und warten, inklusive Performance-Optimierung und Ressourcenmanagement
- RAG-Pipelines zur Anbindung interner Wissensdatenbanken entwickeln und optimieren
- MCP-Tools für standardisierte, sichere Schnittstellen implementieren
- Einhaltung aller strengen Sicherheits- und Compliance-Richtlinien von Airbus Defence and Space sicherstellen
- Technischen Support für interne Nutzer:innen leisten
- Fehleranalysen (Troubleshooting) durchführen
- Technische Dokumentationen und Best Practices erstellen
- Durch Proof-of-Concepts (PoCs) für neue KI-Use-Cases aktiv an der technischen Roadmap mitarbeiten
Berufserfahrung
Ausbildung
Sprachen
Tools & Technologien
Benefits
- Betriebliche Vorsorgemodelle
- Fahrradleasing
- Mitarbeitervorteile bei kooperierenden Unternehmen
- 30 Tage Jahresurlaub
- Vereinbarkeit von Familie und Beruf
- Gleitzeit
- Mobiles Arbeiten
- Teilzeit
- Jobsharing
- Flexible Arbeitsgestaltung
- Sabbatical
- Weiterbildungsmöglichkeiten
- Maßgeschneiderte Entwicklungslösungen
- Internationale Entwicklungsperspektiven
- Betriebsarzt
- Umfassendes Gesundheitsangebot
- Sportkurse
- Präventionsangebote
- Kantine
- Cafeteria
- Standortnaher Kindergarten
- Arbeiten in einem diversen Umfeld
Von Nejo automatisch aufbereitet
Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Airbus Defence and Space GmbH erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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Nejo bewertet ihn, und bringt ihn danach gemeinsam mit dir in Bestform.
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