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Studentische Hilfskraft: Digitalisierung der Batteriezellfertigung (m/w/x)
Datenmodellierung und Machine-Learning-Modelle für die Batteriezellfertigung entwickeln. Praktische Erfahrung in Python und Datenanalyse-Bibliotheken erforderlich. Flexible Arbeitszeiten, 24 Urlaubstage plus zusätzliche Feiertage.
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Anforderungen
- Eingeschriebene/-r Student/-in in (Wirtschafts-)Informatik, Ingenieurswissenschaften oder vergleichbar
- Interesse an Digitalisierung, Data Engineering, Data Science und KI in industrieller Fertigung
- Praktische Erfahrung in Programmiersprache (idealerweise Python) und Datenanalyse-Bibliotheken (pandas, scikit-learn)
- Erste Erfahrungen mit Datenpipelines, Datenbanken und Git (idealerweise)
- Selbstständige, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise
- Gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Aufgaben
- Literaturrecherchen zu aktuellen Forschungsthemen durchführen
- Datenmodellierung durchführen
- Reale Produktionsdaten verarbeiten
- Machine-Learning-Modelle entwickeln
- Bestehende Softwarelösungen im Kontext der Batteriezellfertigung erweitern
- Neue datengetriebene Services entwickeln und implementieren
- Datenanalysen auf realen Daten aus der Batteriezellproduktion durchführen, die Ergebnisse interpretieren und adressatengerecht aufbereiten
- Rechercheaufgaben zu innovativen Themen wie KI, Data Science und digitaler Produktion übernehmen und die Erkenntnisse strukturiert zusammenfassen
Ausbildung
Sprachen
Tools & Technologien
Benefits
- Flexible Arbeitszeiten
- Homeoffice Möglichkeit
- Rosenmontag als Feiertag
- Heiligabend als Feiertag
- Silvester als Feiertag
- Kollegiales Arbeitsumfeld
- Wertschätzendes Arbeitsumfeld
- Flache Hierarchien
- Weihnachtsfeste
- Sommerfeste
- Teamtreffen
Von Nejo automatisch aufbereitet
Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Fraunhofer-Gesellschaft erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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Das Unternehmen ist eine der führenden Organisationen für anwendungsorientierte Forschung mit 76 Instituten in Deutschland.
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