Aufbau und Betrieb von Sovereign AI Plattformen mit Fokus auf Datenschutz und Datenhoheit. Mindestens eine Programmiersprache und Begeisterung für CI/CD Pipelines erforderlich. Mobiles Arbeiten und flexible Arbeitszeitmodelle.
Aufbau und Weiterentwicklung von Cloud-Native-Landschaften auf Basis von GCP und GKE mit Fokus auf CI/CD-Pipelines und Containerisierung. Praxiserfahrung im agilen Arbeiten mit DevOps-Ansatz erforderlich. Ortsungebundenes Arbeiten, flexible Arbeitszeit.
Konzeption und Betrieb hybrider Rechenzentrumsinfrastrukturen mit Kubernetes und Observability-Tools. Mehrjährige Erfahrung in DevOps-Plattformen und Automatisierungstools erforderlich. Flexible Arbeitszeiten, 30+ Urlaubstage und mobile Working.
Entwicklung von Softwarelösungen über den gesamten Stack, Aufbau und Betrieb von Cloud-Infrastrukturen für agile Unternehmensberatung. Erste praktische Erfahrung in Softwareentwicklung, Cloud oder DevOps erforderlich. Privatnutzung von MacBook und iPhone, 30 Tage Urlaub.
Entwicklung und Betreuung von Automatisierungslösungen für Betriebsprozesse mit Kubernetes und Linux. Mehrjährige DevOps-Erfahrung erforderlich. Mobiles Arbeiten und flexible Arbeitszeiten.
Entwicklung souveräner Cloud-Lösungen für Bundeswehr und Verteidigungsindustrie. Erfahrung mit Cloud-Architekturen und SDD-Kontext erforderlich. Mobiles Arbeiten und Jobfahrrad-Programm.
Automatisierung und Entwicklung der IT-Infrastruktur für die Mobilitätsplattform MobiData BW. Mehrjährige Berufserfahrung in DevOps, ITIL und Linux-Administration erforderlich. Gestaltungsfreiheit und flexible Arbeitszeiten.
Driving Azure cloud deployments and Kubernetes at scale for industrial manufacturing pricing platform. Deep observability and reliability experience required. Flexible hybrid work, L&D budget.
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Entwicklung und Betrieb moderner Cloud-Infrastrukturen (Azure, AWS, GCP) sowie hybrider IT-Landschaften für nachhaltige Lösungen. Mindestens 5 Jahre Erfahrung mit Cloud-Technologien erforderlich. Mobiles Arbeiten, individueller Gesundheitsbonus und Jobrad-Leasing.
Entwurf und Härtung von Cloud- (AWS/Azure) und SaaS-Landschaften nach Security-by-Design-Prinzipien für globales Technologieunternehmen. Tiefgehendes Verständnis von OWASP, NIST und Cloud-Security-Frameworks erforderlich. Individueller Werkzeugkasten an Zusatzleistungen und extra Vergütung für Projekteinsatz.
Erstellung und Implementierung von Testspezifikationen in einem GUI-Testsystem für die Luftfahrtbranche. Mindestens ein Bachelorstudium Informatik oder vergleichbar erforderlich. Arbeiten im Ausland, 30 Tage Urlaub.
Aufbau einer hochperformanten Cloud-Plattform mit Data Pipelines für große Datenmengen in dynamischem Umfeld. Mindestens 5 Jahre Erfahrung mit Azure/AWS und Python/Java/C++ erforderlich. Mobiles Arbeiten und flexible Arbeitszeiten.
Konzeption und Implementierung hochverfügbarer Build- und Deployment-Pipelines auf AWS mit Docker und Kubernetes. Mehrjährige Berufserfahrung als DevOps/Cloud Engineer erforderlich. Attraktive Zusatzleistungen und extra Vergütung für Projekteinsatz.
Entwicklung von Playbooks und Automatisierungen für die XSOAR-Plattform zur Optimierung von SOC-Abläufen. Erfahrung mit XSOAR oder ähnlichen SOAR-Plattformen erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und Mobile Office.
Planung und Steuerung komplexer Datacenter-Projekte für DAX-Unternehmen, inklusive Server, Storage und Netzwerk. Mindestens 7 Jahre Erfahrung in Datacenter-Lösungen und Cloud-Infrastrukturen (Azure/AWS) erforderlich. Firmenwagen auch zur Privatnutzung, flexible Arbeitszeiten.
Hands-on testing of integrated hardware-software systems, configuring test environments and maintaining physical setups. 4+ years in technical verification, Gherkin and Python proficiency required. Flexible working hours, work-from-home option.
Betreuung von IT-Anwendungen im Transportwesen, inklusive Incident, Change und Patch Management. ITIL 4 Foundation Zertifizierung erforderlich. Mobiles Arbeiten und flexible Arbeitszeiten.
Aufbau und Betrieb von Compliance- und Meldewesen-Applikationen für Finanzdienstleister. Erfahrung mit Enterprise-Anwendungen und CI/CD-Tools erforderlich. Fokus auf regulatorische Anforderungen und Beratung in Umsetzungsprojekten.
Gestaltung, Entwicklung und Betrieb skalierbarer Cloud-Datenplattformen mit Infrastructure-as-Code und CI/CD-Pipelines. Mindestens drei Jahre Erfahrung im Cloud-Plattform-Engineering erforderlich. EU Remote Working, Weiterbildung an der Deloitte University.
Administration und Weiterentwicklung von Microsoft- oder Linux-Systemen für IT-Infrastrukturprojekte. Einschlägige Berufserfahrung im 2nd-/3rd-Level-Support erforderlich. Mobiles Arbeiten und flexible Arbeitszeiten.
Entwicklung und Einführung produktiver KI-Lösungen (LLMs, Automatisierungen, AI Agents) für Finanzdienstleister. Mehrjährige Berufserfahrung im AI-Engineering mit sehr guten Python-Kenntnissen erforderlich. 13. Monatsgehalt und Jahresbonus.
Gestaltung und Betrieb moderner Cloud-Plattformen im Microsoft-Azure-Umfeld für ein Gesundheitsunternehmen. Mehrjährige Berufserfahrung im Aufbau und Betrieb von Enterprise-Cloud-Plattformen mit Azure erforderlich. 100% mobiles Arbeiten möglich.
Betrieb und Wartung von Kunden-Kubernetes-Clustern und zugehörigen Tools für IT-Dienstleister der Finanz- und Versicherungsbranche. Tiefgehendes Verständnis und Erfahrung im Betrieb von Kubernetes-Clustern erforderlich. Wissensaufbau rund um Metal Stack und Gardener, Schnittstelle zwischen Cloud-Entwicklerteam und Kund:innen.
Administration und Betrieb der semantischen Datenplattform Bardioc in Kubernetes. ITSM-Prozesse und Linux-Kenntnisse erforderlich. Mobiles Arbeiten mit flexiblen Arbeitszeiten.
Verantwortung für stabilen, sicheren und wirtschaftlichen IT-Betrieb produktiver Systeme bei moderner Versicherungsgruppe. Mehrjährige Führungserfahrung im IT-Betrieb komplexer, geschäftskritischer IT-Landschaften erforderlich. Flexible Arbeitszeit und mobiles Arbeiten.
Kubernetes-Provisioning auf Bare Metal für Übertragungsnetzbetreiber mit elf Millionen Kunden. Erfahrung im Aufbau und Betrieb von Kubernetes-Plattformen auf eigener Infrastruktur erforderlich. Automatisierung und Skalierung von Plattformen mit GitOps und IaC.
Administration und Betrieb der semantischen Datenplattform Bardioc in Kubernetes. ITSM-Prozesse und Linux-Kenntnisse erforderlich. Mobiles Arbeiten mit flexiblen Arbeitszeiten.
Etablierung messbarer Qualitätsverbesserungen und Automatisierung im gesamten Software-Delivery-Lifecycle. Nachweisliche Beeinflussung von Verhaltensänderungen ohne Weisungsbefugnis erforderlich. Flexibilität bei Arbeitsort und -zeit.
Konzeption datenbasierter Produkte und ML-Modelle für den öffentlichen Sektor, inklusive On-Premise-Deployments für LLM/GenAI-Anwendungen. Mehrjährige praxisnahe Erfahrung in Softwareentwicklung/MLOps erforderlich. Mobiles Arbeiten, flexible Arbeitszeitmodelle.
Aufbau und Betrieb von Datenplattformen und Pipelines für KI-gestützte Transformationen. Mehrjährige Erfahrung mit Cloud-Datenplattformen (AWS, Azure, GCP, Databricks, Snowflake) und Modern Data Stack (dbt, Airflow) erforderlich. Mobiles Arbeiten, flexible Arbeitszeitmodelle.