Dein persönlicher KI-Karriere-Agent
Data & AI Engineer (m/w/x)
Entwicklung und Integration generativer KI-Anwendungen mit Python und Azure ML. Mehrjährige Erfahrung in Datenpipelines und Softwarearchitekturen erforderlich. Flexible Arbeitsmodelle und Essenszuschuss.
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Tipps für deine Bewerbung
Anforderungen
- Abgeschlossene IT-Ausbildung (Informatik, Software Engineering, Data Science, AI o.ä.)
- Mehrjährige Erfahrung in Datenaufbereitung, -integration, -modellierung und Pipelines für Data-, Analytics- oder AI-Lösungen
- Kenntnisse in Softwareentwicklung (insb. Python), APIs, Softwarearchitekturen und Versionsverwaltung
- Praktische Kenntnisse in Machine Learning, generativer AI, LLMs oder vergleichbaren KI-Technologien
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen und AI-Services (idealerweise Microsoft Azure)
- Kenntnisse moderner Datenplattformen (idealerweise Databricks) von Vorteil
- Erfahrung mit Container-Technologien, CI/CD, DevOps- oder MLOps-Ansätzen wünschenswert
- Fähigkeit, fachliche Anforderungen in technische Lösungen zu übersetzen
- Freude an Zusammenarbeit mit Fachbereichen und Stakeholdern
- Klare Kommunikation mit technischen und nichttechnischen Ansprechpartnern
- Sehr gute Deutschkenntnisse (C1) und Englischkenntnisse (C1)
Aufgaben
- Innovative KI-Anwendungen entwickeln
- KI-Anwendungen in bestehende Systeme integrieren
- Zuverlässigen Betrieb von KI-Anwendungen sicherstellen
- Moderne AI-Technologien mit Softwareentwicklung verbinden
- Moderne AI-Technologien mit Cloud- und Datenplattformen verbinden
- Eng mit verschiedenen Fachbereichen zusammenarbeiten
- AI-Lösungen entwickeln und umsetzen
- AI-Modelle, Services und Funktionen in bestehende Anwendungen, Plattformen und Geschäftsprozesse integrieren
- Skalierbare, sichere und wartbare Architekturen für KI-Anwendungen auf modernen Cloud- und Datenplattformen aufbauen
- Prototypen und Proof of Concepts entwickeln
- Erfolgreiche Ansätze in den produktiven Betrieb überführen
- Abstimmung mit Fachbereichen zur Umsetzung fachlicher Anforderungen in technisch und wirtschaftlich geeignete Lösungen
- Qualität, Performance, Sicherheit, Wartbarkeit und nachvollziehbare Dokumentation über den gesamten Lebenszyklus sicherstellen
- Datenschutz, Informationssicherheit, Data und AI Governance sowie verantwortungsvollen KI-Einsatz berücksichtigen
- Interne Teams durch Wissenstransfer unterstützen
- Wiederverwendbare Komponenten und Best Practices entwickeln
- Daten aufbereiten, integrieren und transformieren
- An Datenpipelines und Datenmodellen mitarbeiten
- Daten analysieren und explorieren
- Statistische, Machine-Learning- und KI-basierte Ansätze entwickeln
- Bestehende KI-Lösungen monitoren, Fehler analysieren und kontinuierlich optimieren
- Mitwirkung bei Tests, Deployments, Release-Management und der Übergabe in strukturierte Betriebsprozesse
Berufserfahrung
Ausbildung
Sprachen
Tools & Technologien
Benefits
- Flexible Arbeitsmodelle
- Flexible Arbeitszeiten
- Attraktive Weiterbildungsmöglichkeiten
- Essenszuschuss
- Fahrradabstellplatz
- Firmenevents
- Gesundheitsvorsorge
- Sport- und Freizeitangebote
- Handy (zur Privatnutzung)
- Homeoffice Equipment
- Laptop (zur Privatnutzung)
- Kantine/Betriebsrestaurant
- Kinderbetreuung
- Rabatte
Von Nejo automatisch aufbereitet
Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens epunkt GmbH erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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Das Unternehmen agiert in einem sicherheitskritischen Umfeld und setzt trotz strenger Vorgaben und Richtlinien auf neueste Technologien und moderne Herangehensweisen.
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