Analyzing sports betting data for entertainment software development. Semantic model creation and Power BI Service proficiency required. Birthday off, relocation support, parking.
Entwicklung robuster Datenmodelle in dbt für Marketing-Analysen und technische Umsetzung von Marketing Mix Modeling. 2-3 Jahre Berufserfahrung mit SQL, Python und dbt erforderlich. 50% Home Office, 3 Wochen Remote im EU-Ausland (Sommer & Winter).
Administration und Erweiterung des Data Warehouse für PwC Österreich, Erstellung von Auswertungen aus ERP-, CRM- und HR-Systemen. Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung in ähnlicher Position mit Azure Data Factory und SQL erforderlich. Jährliche Gehaltssteigerung, Potenzialförderung.
Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning-Modellen für Marketing-Analytics bei XXXLdigital, einem E-Commerce-Möbelhändler. Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung in Business Intelligence/Data Analytics (Marketing) erforderlich. Kostenlose Getränke, Obst und vergünstigte Mahlzeiten in der Kantine.
Eigenständige Durchführung von Ad-hoc-Analysen zu logistischen Fragestellungen und Entwicklung von Reports zu Auslieferungen und Beständen. Mehrjährige Erfahrung in Data Analytics, idealerweise im Logistikumfeld, mit sehr guten SQL-Kenntnissen erforderlich. Kostenlose Getränke, frisches Obst und vergünstigte Mahlzeiten in der Kantine.
Developing dynamic ELT pipelines with Snowflake, Azure Data Factory, DBT, and Dagster for enterprise data insights. Three years of analytics tool experience, SQL, and Python required. Support for idea realization, diversity, and development.
Entwicklung skalierbarer Datenmodelle und BI-Lösungen für komplexe Datenstrukturen mit modernen Technologien. Sehr gute SQL-Kenntnisse und Erfahrung mit Data Warehouses/Lakes erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und gezielte Weiterbildung.
Betreuung und Weiterentwicklung der BI-Systeme und Datenlandschaft (SQL, Data Warehouse) für Sporthandel mit 34 Shops. Erfahrung mit SQL, Power BI und ETL-Prozessen erforderlich. Vergünstigtes Mittagessen und Gratis Skiverleih.
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ETL-Prozesse für Datenanalyse-Tools bei führendem Professional Services Anbieter mit 1.900 Mitarbeitenden. Fundierte Kenntnisse in R, Python, SQL erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und Home Office.
Designing datasets and improving data quality for a global investment platform using dbt, SQL, and Python. Strong SQL and data modeling skills required. Hybrid work, 25 days remote work per year, stock options.
Designing self-service BI platform and data models for 7M+ users. SQL, dbt, and Git experience required. 25 days work-from-anywhere, stock options.
Developing and backtesting advanced statistical models for financial risk applications at a pan-European banking group. Excellent R/Python and SQL skills required. Flexible working hours, company laptop, and mobile phone provided.
Entwicklung und Umsetzung moderner Daten- und Analyse-Lösungen für internationale Managementberatung. Unterstützung beim Aufbau von Datenmodellen und SAP Data & Analytics Architekturen erforderlich. Gleitzeit, Homeoffice und Workation.
Analyse von HR-Datenquellen und Entwicklung von KPIs/Dashboards für strategische Personalplanung. Mehrjährige Erfahrung in Data Analytics und BI-Tools wie Power BI erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und Home-Office-Möglichkeiten.
Entwicklung von Datenmodellen und ETL-/ELT-Prozessen für SAP S/4HANA und weitere Quellsysteme. Erste Erfahrung mit Qlik Sense oder Power BI erforderlich. Großer Gestaltungsspielraum bei der Weiterentwicklung der BI-Landschaft.
Entwicklung moderner Datenarchitekturen mit SAP BW, SAP Datasphere und SAP S/4HANA für Siemens Personaldienstleistungen. Sehr gute Kenntnisse in SAP BW/4HANA oder SAP BW on HANA erforderlich. Homeoffice und Weiterbildung.
Konzeption und Entwicklung von KI-Modellen für skalierbare Systeme zur Gestaltung der KI-Landschaft in Österreich. Fundiertes Wissen in Data Science, AI, Informatik, Statistik und Software Engineering mit Projekterfahrung erforderlich. Volle Gestaltungsfreiheit in einem jungen, hochkompetenten Expertenteam.
Ausbau der Datenarchitektur und Automatisierung von Reports für Österreichs führende Tourismusgruppe. Laufendes Studium in Data Science, BI oder Informatik mit SQL-Kenntnissen erforderlich. Individuelle Schulungsprogramme und vielfältige Entfaltungsmöglichkeiten.
Building a modern data platform on Azure Databricks for laboratory measurement technology. Experience with Azure Databricks and Python required. Individual training, professional development.
Global Data Science projects with AI-driven solutions for business stakeholders. Python programming and university program in Data Science/AI required. Contribute to improving analytical standards.
Erstellung regulatorischer Meldungen für Mitgliedsbanken im Finanzsektor. Analytische Fähigkeiten und SQL-Grundlagen erforderlich. 4-Tage-Woche mit Homeoffice-Option.
Entwicklung und Betreuung von Datenpipelines (ELT/ETL) mit Python und SQL für Finanz- und IT-Plattformen. Mindestens 3 Jahre Erfahrung in ETL-Lösungen erforderlich. Elektronischer Firmenscooter zur privaten Nutzung.
Building and evolving end-to-end data pipelines on a cloud-based lakehouse platform for an integrated sustainable chemicals, fuels and energy company. 5+ years of data engineering experience required. Flexible working hours, home office, and relocation packages.
Statistical analysis and validation of digital endpoints for Parkinson's/Huntington's disease. Advanced degree and expertise in statistical validation methodologies required. 5 weeks vacation, brand new Apple hardware.
Developing AI/ML models for yield prediction and process optimization in semiconductor manufacturing. Python and SQL proficiency for statistical analysis and application development required. Performance-based bonuses and higher compensation based on expertise.
Entwicklung von Power BI Reports und Dashboards für Abfallwirtschaftsunternehmen. Erste praktische Erfahrungen mit Power BI oder vergleichbaren Tools von Vorteil. Gleitzeit, Firmenlaptop und kostenlose Getränke.
Aufbau und Unterstützung von Datenpipelines von Werkssystemen zu zentralen Datenplattformen. Akademischer Hintergrund in Data Engineering oder Datenanalyse erforderlich. Gemeinsame Aktivitäten mit anderen Praktikanten, Sprungbrett für Direkteinstieg.
Erstellung von Reports und Auswertungen mit SQL-DBMS und MS-Office für die GRAWE Bankengruppe. Erste Berufserfahrung im IT-/Bankenbereich von Vorteil. Flexible Gleitzeit und Essenszuschuss.
Übersetzung von Produktions- und Business-Anforderungen in Daten-, Automatisierungs- und AI-Lösungen für Pharma-Impfstoffhersteller. Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung in Data Analytics, Data Science oder Softwareentwicklung erforderlich. Gleitzeit mit Homeoffice-Option, Betriebsrestaurant mit Kostenzuschuss.
Statistical analysis and validation of digital endpoints for Parkinson’s/Huntington’s disease. 5+ years data science experience with remote data challenges required. 5 weeks vacation, brand new Apple hardware.