Entwicklung skalierbarer Datenmodelle und BI-Lösungen für komplexe Datenstrukturen mit modernen Technologien. Sehr gute SQL-Kenntnisse und Erfahrung mit Data Warehouses/Lakes erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und gezielte Weiterbildung.
Eigenständige Durchführung von Ad-hoc-Analysen zu logistischen Fragestellungen und Entwicklung von Reports zu Auslieferungen und Beständen. Mehrjährige Erfahrung in Data Analytics, idealerweise im Logistikumfeld, mit sehr guten SQL-Kenntnissen erforderlich. Kostenlose Getränke, frisches Obst und vergünstigte Mahlzeiten in der Kantine.
Konzeption und Entwicklung von KI-Modellen für skalierbare Systeme zur Gestaltung der KI-Landschaft in Österreich. Fundiertes Wissen in Data Science, AI, Informatik, Statistik und Software Engineering mit Projekterfahrung erforderlich. Volle Gestaltungsfreiheit in einem jungen, hochkompetenten Expertenteam.
Entwicklung von KI-Prototypen bis zur Produktreife mit PyTorch und AWS für führendes AI-Unternehmen in Österreich. Fortgeschrittene Kenntnisse in SQL/NoSQL-Datenbanken und Python erforderlich. Zusammenarbeit mit Universitäten, hohe Flexibilität bei Zeit und Ort.
Entwicklung von Datenprodukten auf Basis semantischer Technologien für den Antriebsstrang und die Energiewirtschaft. Mehrjährige Berufserfahrung im Data Engineering und Datenmanagement erforderlich. Automatisierung von Datenqualitätsprüfungen und Nachvollziehbarkeit des Datenlebenszyklus.
Weiterentwicklung der Common Data Platform auf GCP mit Fokus auf Data-Mesh-Prinzipien für Möbelhändler. Hochschulabschluss und 6+ Jahre Erfahrung im Data/Platform/Cloud Engineering mit GCP (BigQuery) und Python erforderlich. Gratis Kaffee, Tee, Getränke und frisches Obst.
Ad-hoc-Analysen logistischer Fragestellungen für E-Commerce und stationären Handel aufbereiten. Mehrjährige Erfahrung in Data Analytics, idealerweise im Handels- oder Logistikumfeld, erforderlich. Gratis Kaffee, Tee und Obst.
Automatisierung von Datenbankschemata, JSON Schemas und Dokumentationen aus semantischen Modellen mit RDF, OWL und SHACL. Mehrjährige Berufserfahrung in Softwareentwicklung mit Python erforderlich. Arbeit in einem 15-köpfigen Team mit Fokus auf Code-Generierung.
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Definition von Prozessen und Standards für den gesamten Testdatenlebenszyklus, Koordination der Datenbereitstellung für diverse Anwendungen. Erfahrung im Testdatenmanagement oder Softwaretest mit guten SQL-Kenntnissen erforderlich. Förderung psychischer Gesundheit und Fahrtkostenzuschuss.
Mitwirkung bei der konzernweiten SAP S/4HANA Einführung im Master Data Management für internationalen Anbieter von Kühlmöbeln. Erste Erfahrungen in Programmierung (R, VBA, Python, C++) und/oder SQL erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und Homeoffice-Regelung.
Konzeption und Weiterentwicklung des CRM/DMS-Systems als Product Owner. Fundierte Kenntnisse in SQL, Datenbanken und Schnittstellen erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und Homeoffice-Möglichkeit nach Einarbeitung.
Entwicklung von Softwarelösungen für digitale Datenprodukte und Digital Twins im Industrieumfeld. Mehrjährige Berufserfahrung in Python und REST-API-Design erforderlich. Betrieb einer modernen Data Platform auf Basis von Cloud- und semantischen Technologien.
Weiterentwicklung der Common Data Platform auf GCP mit Fokus auf Data-Mesh-Prinzipien für Möbel- und Einrichtungshändler. Mindestens 6 Jahre Erfahrung im Data/Platform/Cloud Engineering mit GCP (BigQuery) und Python/SQL erforderlich. Kostenlose Getränke, Obst und vergünstigte Kantinenmahlzeiten.
Strategische Beratung von Kund:innen bei KI-Transformationen und Leitung von Daten- & KI-Projekten von der Idee bis zur Umsetzung. Erfahrung in strategischer/IT-naher Beratung und Projektmanagement erforderlich. Zusammenarbeit mit Universitäten, hohe Flexibilität bei Zeit und Ort.
Analyse von Daten, Erforschung von KI-Konzepten und Unterstützung bei Softwareentwicklungsprojekten für Kunden. Schule oder Studium mit IT-Schwerpunkt erforderlich. Eigene Ideen können eingebracht werden.
Erstellung von Energiebilanzen und Abrechnungen für hochqualitative Stahlprodukte bei einem internationalen Stahlkompetenzzentrum. Abgeschlossene HTL mit SQL- und C#-Kenntnissen erforderlich. Flexible Arbeitszeitmodelle, Einkaufsvergünstigungen.
Gestaltung des Stammdatenmanagements für Kunden-, Preis- und Produktstammdaten in SAP, GDP- und ISO 9001-konform. Kaufmännische Ausbildung mit Schwerpunkt Data Management oder Logistik erforderlich. Gestaltungsspielraum und kurze Entscheidungswege.
Fachliche Schlüsselrolle beim Neuaufbau der DWH-, BI- und AI-Plattform, Migration von Oracle zu Azure und Databricks. Erfahrung mit Data Warehouse, BI, Datenmodellierung und Reporting, idealerweise mit Power BI, Azure Services, Databricks, SQL und Python, erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und Home-Office-Möglichkeit.
Entwicklung von Werkzeugen und Dashboards zur Visualisierung von Produktions-KPIs für ein familiengeführtes High-Tech-Unternehmen. 2-4 Jahre Praxis in Produktion oder Fertigung mit Python- und Power BI-Kenntnissen erforderlich. Frühe Verantwortungsübernahme und abwechslungsreiche Aufgaben.
Konzeption und Weiterentwicklung von Data-Warehouse-Strukturen für eine große humanitäre Organisation. Erfahrung mit BI-Tools wie Tableau und komplexen SQL-Abfragen erforderlich. Mehrleistungsvergütung.
Konzeption und Aufbau moderner Datenplattformen mit Microsoft Fabric und Azure Data Stack. Mehrjährige Berufserfahrung mit Microsoft Fabric oder Azure Data Stack erforderlich. Job-/Klimaticket und Essenszuschuss.
Beratung von KMU- und Enterprise-Kund:innen bei der Entwicklung von Datenstrategien und Zielarchitekturen mit Microsoft Fabric und Purview. Mehrjährige Berufserfahrung im Data Consulting mit Kund:innenverantwortung erforderlich. Job-/Klimaticket und Sabbatical-Option.
Beratungsprojekte im Finanzbereich umsetzen, z.B. Digitalisierung von Prozessen und Erstellung von Reporting Dashboards. Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung im Rechnungswesen erforderlich. Exzellente Trainingsprogramme und strukturierte Karrierepfade.
Aufbereitung von Nutzer- und Business-Anforderungen für E-Commerce-Logistiklösungen bei XXXLdigital. 2-3 Jahre Erfahrung als Business Analyst oder Product Owner erforderlich. Gratis Kaffee, Tee und frisches Obst.
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