Analyzing sports betting data for entertainment software development. Semantic model creation and Power BI Service proficiency required. Birthday off, relocation support, parking.
Entwicklung robuster Datenmodelle in dbt für Marketing-Analysen und technische Umsetzung von Marketing Mix Modeling. 2-3 Jahre Berufserfahrung mit SQL, Python und dbt erforderlich. 50% Home Office, 3 Wochen Remote im EU-Ausland (Sommer & Winter).
Administration und Erweiterung des Data Warehouse für PwC Österreich, Erstellung von Auswertungen aus ERP-, CRM- und HR-Systemen. Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung in ähnlicher Position mit Azure Data Factory und SQL erforderlich. Jährliche Gehaltssteigerung, Potenzialförderung.
Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning-Modellen für Marketing-Analytics bei XXXLdigital, einem E-Commerce-Möbelhändler. Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung in Business Intelligence/Data Analytics (Marketing) erforderlich. Kostenlose Getränke, Obst und vergünstigte Mahlzeiten in der Kantine.
Eigenständige Durchführung von Ad-hoc-Analysen zu logistischen Fragestellungen und Entwicklung von Reports zu Auslieferungen und Beständen. Mehrjährige Erfahrung in Data Analytics, idealerweise im Logistikumfeld, mit sehr guten SQL-Kenntnissen erforderlich. Kostenlose Getränke, frisches Obst und vergünstigte Mahlzeiten in der Kantine.
Entwicklung skalierbarer Datenmodelle und BI-Lösungen für komplexe Datenstrukturen mit modernen Technologien. Sehr gute SQL-Kenntnisse und Erfahrung mit Data Warehouses/Lakes erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und gezielte Weiterbildung.
ETL-Prozesse für Datenanalyse-Tools bei führendem Professional Services Anbieter mit 1.900 Mitarbeitenden. Fundierte Kenntnisse in R, Python, SQL erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und Home Office.
Designing datasets and improving data quality for a global investment platform using dbt, SQL, and Python. Strong SQL and data modeling skills required. Hybrid work, 25 days remote work per year, stock options.
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Designing self-service BI platform and data models for 7M+ users. SQL, dbt, and Git experience required. 25 days work-from-anywhere, stock options.
Developing and backtesting advanced statistical models for financial risk applications at a pan-European banking group. Excellent R/Python and SQL skills required. Flexible working hours, company laptop, and mobile phone provided.
Entwicklung und Umsetzung moderner Daten- und Analyse-Lösungen für internationale Managementberatung. Unterstützung beim Aufbau von Datenmodellen und SAP Data & Analytics Architekturen erforderlich. Gleitzeit, Homeoffice und Workation.
Analyse von HR-Datenquellen und Entwicklung von KPIs/Dashboards für strategische Personalplanung. Mehrjährige Erfahrung in Data Analytics und BI-Tools wie Power BI erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und Home-Office-Möglichkeiten.
Entwicklung moderner Datenarchitekturen mit SAP BW, SAP Datasphere und SAP S/4HANA für Siemens Personaldienstleistungen. Sehr gute Kenntnisse in SAP BW/4HANA oder SAP BW on HANA erforderlich. Homeoffice und Weiterbildung.
Konzeption und Entwicklung von KI-Modellen für skalierbare Systeme zur Gestaltung der KI-Landschaft in Österreich. Fundiertes Wissen in Data Science, AI, Informatik, Statistik und Software Engineering mit Projekterfahrung erforderlich. Volle Gestaltungsfreiheit in einem jungen, hochkompetenten Expertenteam.
Ausbau der Datenarchitektur und Automatisierung von Reports für Österreichs führende Tourismusgruppe. Laufendes Studium in Data Science, BI oder Informatik mit SQL-Kenntnissen erforderlich. Individuelle Schulungsprogramme und vielfältige Entfaltungsmöglichkeiten.
Konzeption und Entwicklung von KI-Lösungen für datengetriebene Transformationen bei globalen Großkunden. Master-Abschluss in MINT/Wirtschaft mit erster Data Science-Erfahrung erforderlich. Flexible Arbeitszeitmodelle und Homeoffice-Optionen.
Entwicklung und Betreuung von Datenpipelines (ELT/ETL) mit Python und SQL für Finanz- und IT-Plattformen. Mindestens 3 Jahre Erfahrung in ETL-Lösungen erforderlich. Elektronischer Firmenscooter zur privaten Nutzung.
Building and evolving end-to-end data pipelines on a cloud-based lakehouse platform for an integrated sustainable chemicals, fuels and energy company. 5+ years of data engineering experience required. Flexible working hours, home office, and relocation packages.
Statistical analysis and validation of digital endpoints for Parkinson's/Huntington's disease. Advanced degree and expertise in statistical validation methodologies required. 5 weeks vacation, brand new Apple hardware.
Entwicklung von Power BI Reports und Dashboards für Abfallwirtschaftsunternehmen. Erste praktische Erfahrungen mit Power BI oder vergleichbaren Tools von Vorteil. Gleitzeit, Firmenlaptop und kostenlose Getränke.
Übersetzung von Produktions- und Business-Anforderungen in Daten-, Automatisierungs- und AI-Lösungen für Pharma-Impfstoffhersteller. Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung in Data Analytics, Data Science oder Softwareentwicklung erforderlich. Gleitzeit mit Homeoffice-Option, Betriebsrestaurant mit Kostenzuschuss.
Statistical analysis and validation of digital endpoints for Parkinson’s/Huntington’s disease. 5+ years data science experience with remote data challenges required. 5 weeks vacation, brand new Apple hardware.
Entwicklung datenbasierter Analyse-, ML- und AI-Lösungen für Seilbahn-Mobilitätslösungen. 3+ Jahre Erfahrung im Data/ML Engineering mit Python und SQL erforderlich. Internationale Projekte mit Home Office und flexiblen Arbeitszeiten.
Kundenbedürfnisse klären und KI-basierte SaaS-Produkte für Media und Ad Tech entwickeln. Mehrjährige Data Science-Erfahrung mit Python/R und fortgeschrittenem SQL erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und Remote-Arbeit möglich.
Driving Retail Media performance insights for a leading pet e-commerce platform. Advanced SQL skills and proven stakeholder influencing experience required. Career path shaping, excellent training.
Entwicklung skalierbarer Batch- und Streaming-Pipelines auf einer modernen Cloud-Datenplattform für einen österreichischen Privatkonzern mit über 5.000 Mitarbeitenden. Mehrjährige Erfahrung im Aufbau/Betrieb von Data-Engineering-Lösungen in Cloud-Umgebungen (GCP bevorzugt) erforderlich. 38,5 zusätzliche Stunden Freizeit und 5 Wochen Urlaub.
Entwicklung von KI-Prototypen bis zur Produktreife mit PyTorch und AWS für führendes AI-Unternehmen in Österreich. Fortgeschrittene Kenntnisse in SQL/NoSQL-Datenbanken und Python erforderlich. Zusammenarbeit mit Universitäten, hohe Flexibilität bei Zeit und Ort.
Analyzing eRetail & FSA performance with SKU-level customer sell-in/out data for a 29-market consumer goods business. Professional experience in data analytics with online environment understanding required. Individual development opportunities, learning programs.
Mitgestaltung von KI-, Data-Science- und Analytics-Lösungen für globale Beratungsunternehmen. Erste Berührungspunkte mit KI, Data Analytics oder Data Science erforderlich. Flexible Arbeitszeitmodelle und Homeoffice.
Mitarbeit an Digital-Transformation-Projekten bei Kund:innen, inklusive Dashboard-Umsetzung mit Power BI. Studium der Wirtschaftsinformatik, Data Science oder vergleichbar erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und Home-Office-Möglichkeiten.