Migration von On-Premise-Datenplattformen zu skalierbaren Cloud-Architekturen mit Azure Databricks. Mindestens 5 Jahre Erfahrung im Aufbau von Datenplattformen erforderlich. Rasche Übernahme von Verantwortung, hohe Arbeitsplatzsicherheit.
Entwurf und Entwicklung zukunftsfähiger Datenarchitekturen mit PySpark in Databricks, Azure Synapse oder Fabrics. 3-5 Jahre Erfahrung mit Big-Data-Frameworks und Python erforderlich. Homeoffice, topmodernes Büro und ausgezeichnete Weiterbildungsmöglichkeiten.
Building and operating scalable data pipelines and products on Databricks for Sales, Distribution, and SCM data. Python, SQL, Spark, and Databricks skills required. Home office, flexible working hours, annual public transport pass.
Entwicklung skalierbarer Cloud-Datenplattformen und Big-Data-Lösungen mit Spark, Flink, Kafka und Delta Lake. Input für Agentic-AI-Lösungen mit Microsoft Foundry oder AWS Bedrock liefern. Mobile Working und flexible Arbeitszeit.
Building and optimizing data solutions on Databricks, PySpark, and Delta Lake for a large CEE banking group. 2-5 years of data engineering experience with SQL, Python, and ETL/ELT processes required. Special conditions for financial services and insurance.
Konzeption und Aufbau moderner Datenplattformen mit Microsoft Fabric und Azure Data Stack. Mehrjährige Berufserfahrung mit Microsoft Fabric oder Azure Data Stack erforderlich. Job-/Klimaticket und Essenszuschuss.
Konzeption von Cloud-Datenplattformen und Agentic-AI-Architekturen auf AWS, Azure oder GCP. Erfahrung mit Spark, Kafka oder Delta Lake von Vorteil. Modernes, barrierefreies Büro mit guter Verkehrsanbindung.
Hands-on Databricks platform architecture and evolution for global refractories leader. Enterprise data platform design and operation in Azure experience required. Home office, flexible working hours, annual public transport pass.
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Gestaltung und Optimierung von Data-Warehouse- und Data-Platform-Lösungen mit Dremio, Trino, Apache Iceberg und Spark. Mehrjährige Erfahrung im Data Engineering oder Data Warehousing erforderlich. Flexible Homeoffice-Möglichkeiten, Kinderbetreuung im Hauptquartier.
Entwicklung skalierbarer Batch- und Streaming-Pipelines auf einer Cloud-Datenplattform für einen österreichischen Konzern mit über 5.000 Mitarbeitenden. Mehrjährige Erfahrung im Aufbau produktiver Data-Engineering-Lösungen in Cloud-Umgebungen (GCP bevorzugt) erforderlich. 5 Wochen Urlaub, 38,5 zusätzliche Stunden Freizeit und Homeoffice.
Konzeption und Entwicklung skalierbarer Datenplattformen mit Snowflake, Databricks oder Microsoft Fabric für Klienten im Transformationsprozess. Mindestens 3 Jahre Erfahrung im Data Engineering oder Analytics Engineering erforderlich. Individuelle Karriereförderung und umfassende Trainingsprogramme.
Supporting automation script development and data pipelines for a CEE bank. Basic Python and SQL skills preferred. Subsidized canteen meals, student networking.
Beratung von KMU- und Enterprise-Kund:innen bei der Entwicklung von Datenstrategien und Zielarchitekturen mit Microsoft Fabric und Purview. Mehrjährige Berufserfahrung im Data Consulting mit Kund:innenverantwortung erforderlich. Job-/Klimaticket und Sabbatical-Option.
Gestaltung der Data-Landschaft mit BigQuery, Snowflake und GCP/AWS für Österreichs führendes Tarifvergleichsportal. Erfahrung im Data Engineering oder Data Analytics mit SQL, Python und Git erforderlich. 6 Wochen Urlaub und Home Office bis zu 2 Tage pro Woche.
Optimierung bestehender Databricks-Lösungen und Entwicklung neuer AI-gestützter Agenten für ein führendes Geldinstitut. Sehr gute Python-, Spark- und Databricks-Kenntnisse erforderlich. Hohe technische Gestaltungsfreiheit im modernen AI-Umfeld.
Design und Implementierung skalierbarer AWS-Architekturen für Data Platforms, ML-Workloads und GenAI-Lösungen. 5+ Jahre Cloud, Data oder ML Engineering erforderlich. 4-Tage-Woche, AWS-Zertifizierungen.
Erstellung kundenspezifischer ETL-Packages für ERP-Systeme zur Jahresabschlussprüfung. Fortgeschrittenes Studium BWL oder Wirtschaftsinformatik erforderlich. Überstunden-Abgeltung, Einblick in vielfältige Branchen.
Mitarbeit an kundenspezifischen ETL-Packages für ERP-Systeme im Rahmen der Jahresabschlussprüfung. Fortgeschrittenes Hochschulstudium BWL/Wirtschaftsinformatik erforderlich. Einblick in vielfältige Branchen, Anwendung theoretischen Wissens.
Design, implement, and operate interfaces on the Orchestra interface server, connecting HR, ERP, and hospital information systems. At least 2 years of application/system integration experience required. Home office possibility, flexible working hours.
Data-driven audit support for financial institution, including complex use case implementation. 5+ years data analytics experience with SQL, Python, ETL required. Work from home/office flexibility, autonomy in audits.
Dein Alltag dreht sich um die Optimierung von Deploymentprozessen und die Pflege der CI/CD-Pipeline. Du wählst neue Technologien aus und arbeitest eng mit den Entwicklungsteams zusammen, um die Softwarequalität zu verbessern.
Database infrastructure development and support on AWS with PostgreSQL and S3. Cloud infrastructure maintenance, container orchestration, and IaC skills required. Work from home budget, public transport subsidy.
Building AI data pipelines for agent training and evaluation datasets at a design tech company. Production-grade data pipeline and ML DevOps experience required. Choice in work location and method.
Analyse von Bestands-, Leistungs- und Kostenentwicklungen für eine der führenden Versicherungen. Sehr gute Programmierkenntnisse in R/RStudio erforderlich. 50% Übernahme Öffi-Jahresticket.
Building modern data architectures and reporting foundations in Microsoft Fabric and Azure for a leading law firm. Designing data models for legal and operational entities, with KPI-based reporting structures. Several years of data warehousing and BI experience required.
Aufbau einer zentralen 360°-Kundensicht aus CRM- und Nutzungsdaten für Marketing Automation. Mehrjährige Erfahrung im Data Engineering mit Fokus auf Marketing Automation erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und Homeoffice-Tage.
Unterstützung bei der Umsetzung regulatorischer Anforderungen (z.B. BCBS 239) für Banken. Mehrjährige Berufserfahrung in Data Management, Governance oder Engineering erforderlich. Individuelle Karriereförderung und umfassende Trainingsprogramme.
Erstellung und Automatisierung von Reports zu Kredit- und operationellem Risiko für Bankengruppe mit Fokus auf Wohnraumfinanzierung. Studium Finanzwirtschaft, IT, Statistik oder Mathematik erforderlich. Home-Office-Möglichkeiten, flexible Arbeitszeiten.
Entwicklung skalierbarer ETL-/ELT-Pipelines und Schnittstellen für Möbelhändler mit 400+ Filialen. Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung im Data Engineering erforderlich. Gratis Kaffee, Tee und frisches Obst.
Führung eines Teams von Data Engineers, Scientists und Koordinator:innen für einen regionalen Energieversorger mit 2 Mio. Kund:innen. Mehrjährige Berufserfahrung in Data Engineering/Science und erste Führungserfahrung erforderlich. Job-Sharing und Gestaltungsspielraum.