60+ Data Engineer Jobs in Wien

Entwicklung skalierbarer Batch- und Streaming-Pipelines auf einer modernen Cloud-Datenplattform für einen österreichischen Privatkonzern mit über 5.000 Mitarbeitenden. Mehrjährige Erfahrung im Aufbau/Betrieb von Data-Engineering-Lösungen in Cloud-Umgebungen (GCP bevorzugt) erforderlich. 38,5 zusätzliche Stunden Freizeit und 5 Wochen Urlaub.

Entwicklung und Betreuung von Datenpipelines (ELT/ETL) mit Python und SQL für Finanz- und IT-Plattformen. Mindestens 3 Jahre Erfahrung in ETL-Lösungen erforderlich. Elektronischer Firmenscooter zur privaten Nutzung.

Technische Implementierung moderner Daten- und KI-Lösungen für globale Dienstleistungsunternehmen. 2-3 Jahre Berufserfahrung in einschlägigem Bereich erforderlich. Flexible Arbeitszeitmodelle und Homeoffice.

Leading large-scale data migrations from legacy systems to cloud lakehouse targets. Hands-on Databricks ecosystem mastery required. Hybrid work, 40h annual education time off.

Konzeption und Entwicklung von KI-Modellen für skalierbare Systeme zur Gestaltung der KI-Landschaft in Österreich. Fundiertes Wissen in Data Science, AI, Informatik, Statistik und Software Engineering mit Projekterfahrung erforderlich. Volle Gestaltungsfreiheit in einem jungen, hochkompetenten Expertenteam.

Weiterentwicklung der Common Data Platform auf GCP mit Fokus auf Data-Mesh-Prinzipien für Möbelhändler. Hochschulabschluss und 6+ Jahre Erfahrung im Data/Platform/Cloud Engineering mit GCP (BigQuery) und Python erforderlich. Gratis Kaffee, Tee, Getränke und frisches Obst.

Entwicklung und Umsetzung moderner Daten- und Analyse-Lösungen für internationale Managementberatung. Unterstützung beim Aufbau von Datenmodellen und SAP Data & Analytics Architekturen erforderlich. Gleitzeit, Homeoffice und Workation.

Administration und Erweiterung des Data Warehouse für PwC Österreich, Erstellung von Auswertungen aus ERP-, CRM- und HR-Systemen. Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung in ähnlicher Position mit Azure Data Factory und SQL erforderlich. Jährliche Gehaltssteigerung, Potenzialförderung.

Architecting a new data backbone, turning healthcare data into a knowledge graph. Strong graph database and Python/TypeScript development skills required. VSOPs, dedicated training budget, and remote work option.

Maintaining data quality definitions and scripts for banking group reports. Ongoing university studies in a relevant field required. Professional development support, dynamic work area.

Designing AI architecture foundations and data modeling frameworks for talent acquisition software. Apache Kafka and backend services in Rust, Scala, or Go experience required. Focus on NLP, LLMs, and RAG model optimization.

Aufbau neuer Recommender-Systeme mit Fokus auf Behavioral Embeddings für Österreichs größten digitalen Marktplatz. Mindestens 2-3 Jahre Data Engineering-Erfahrung mit ML-Modell-Operationalisierung erforderlich. 50% Home Office, Remote im EU-Ausland möglich.

Entwicklung und Evaluierung von LLM-Einsatzmöglichkeiten in ETL-Strecken und Datenpipelines. Masterstudium in Informatik, KI oder Data Engineering erforderlich. Gleitzeit und Klimaticket.

Designing datasets and improving data quality for a global investment platform using dbt, SQL, and Python. Strong SQL and data modeling skills required. Hybrid work, 25 days remote work per year, stock options.

Entwicklung robuster Datenmodelle in dbt für Marketing-Analysen und technische Umsetzung von Marketing Mix Modeling. 2-3 Jahre Berufserfahrung mit SQL, Python und dbt erforderlich. 50% Home Office, 3 Wochen Remote im EU-Ausland (Sommer & Winter).

Entwurf und Entwicklung von Data & AI-Lösungen auf AWS, inklusive Gen AI-Architekturen. Mindestens 5 Jahre Cloud/Data/ML-Engineering mit 2+ Jahren Architekturoverall erforderlich. 4-Tage-Woche, persönliches Mentoring.

Building scalable back-end services and APIs for sports data pipelines. 4+ years agile development experience required. Flexible working hours, office-based.

Entwicklung moderner Datenarchitekturen mit SAP BW, SAP Datasphere und SAP S/4HANA für Siemens Personaldienstleistungen. Sehr gute Kenntnisse in SAP BW/4HANA oder SAP BW on HANA erforderlich. Homeoffice und Weiterbildung.

Konzeption und Entwicklung von KI-Lösungen für datengetriebene Transformationen bei globalen Großkunden. Master-Abschluss in MINT/Wirtschaft mit erster Data Science-Erfahrung erforderlich. Flexible Arbeitszeitmodelle und Homeoffice-Optionen.

Optimierung datengetriebener Geschäftsprozesse und Koordination von ETL-Migrationsprojekten für Salesforce-Partner. Hochschulabschluss oder vergleichbare Qualifizierung mit SQL-Kenntnissen erforderlich. Flexible Arbeitszeitgestaltung und Homeoffice.

Entwicklung und Betreuung von Open-Data-Portalen wie data.gv.at mit Java, Python und Vue. Mindestens 6 Jahre Berufserfahrung in Softwareentwicklung erforderlich. Beratung von Kunden bei der Konzeption und Implementierung von Datenplattformen.

Building interactive AFC compliance dashboards and monitoring tools for a European fintech platform. Analytical mindset and experience extracting structured data required. Hybrid work, 25 days work from choice of city/country.

Designing and building productive data products, including data lakes and streaming pipelines, for health and finance clients. 3+ years of data engineering experience required. Profit share scheme, flexible hours, and remote work.

Analyzing sports betting data for entertainment software development. Semantic model creation and Power BI Service proficiency required. Birthday off, relocation support, parking.