Entwicklung skalierbarer ETL-/ELT-Pipelines und Schnittstellen für Möbelhändler mit 400+ Filialen. Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung im Data Engineering erforderlich. Gratis Kaffee, Tee und frisches Obst.
Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning-Modellen für Marketing-Analytics bei XXXLdigital, einem Omnichannel-Möbelhändler. 5 Jahre Berufserfahrung in Business Intelligence oder vergleichbar erforderlich. Gratis Kaffee, Tee und Getränke.
Entwicklung von ML-Modellen zur Anomalieerkennung und Vorhersage von Ausfällen für Baugeräte. Erfahrung mit Python, SQL und Cloud-Technologien erforderlich. Variablem Anteil, hoher Gestaltungsspielraum.
Analyse und Aufbereitung großer Datenmengen für KI- und Machine-Learning-Projekte. Erste praktische Erfahrung in Datenanalyse oder KI von Vorteil. Einblick in zentrales Engineering-Tool, flexible Arbeitszeiten.
Betreuung zentraler Cluster-Services wie n8n und LiteLLM sowie Entwicklung des MCP-Servers für KI-Agenten-Interaktion. Kubernetes-Produktionserfahrung und Know-how in MLOps/LLMOps-Plattformen erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und teilweises Home-Office.
Beratung und Entwicklung von KI-Lösungen mit Microsoft-Diensten für KMUs und internationale Konzerne. Mehrjährige praktische Erfahrung mit Windows Server erforderlich. 4-Tage-Woche möglich, Firmenwagen.
Betrieb und Weiterentwicklung von GitHub Copilot und KI-Plattformen zur Steigerung der Entwicklerproduktivität. Fundiertes Verständnis moderner SDLC-Prozesse erforderlich. Individueller Gestaltungsspielraum und neueste Technologien.
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