Entwicklung und Optimierung von Datenpipelines mit Python, Kubernetes und Spark für diverse Datenquellen. Fundierte Python- und SQL-Kenntnisse erforderlich. Teilweises Home-Office und Essenszuschuss.
Weiterentwicklung der Common Data Platform auf GCP mit Fokus auf Data-Mesh-Prinzipien für Möbelhändler. Hochschulabschluss und 6+ Jahre Erfahrung im Data/Platform/Cloud Engineering mit GCP (BigQuery) und Python erforderlich. Gratis Kaffee, Tee, Getränke und frisches Obst.
Betrieb und Weiterentwicklung einer Kubernetes-basierten Daten-Plattform mit Fokus auf Networking, Storage und Security. Mindestens 2 Jahre Erfahrung in Data Engineering oder Platform Engineering erforderlich. Teilweises Home-Office und flexible Arbeitszeiten.
Weiterentwicklung der Common Data Platform auf GCP mit Fokus auf Data-Mesh-Prinzipien für Möbel- und Einrichtungshändler. Mindestens 6 Jahre Erfahrung im Data/Platform/Cloud Engineering mit GCP (BigQuery) und Python/SQL erforderlich. Kostenlose Getränke, Obst und vergünstigte Kantinenmahlzeiten.
Technische Umsetzung der Datenplattform mit Microsoft Fabric Stack, Migration von Daten aus Reporting-Lösungen. Mehrjährige Erfahrung mit modernen Datenarchitekturen und Microsoft Fabric Stack erforderlich. Hoher Gestaltungsspielraum in einem krisensicheren Familienunternehmen.
Ad-hoc-Analysen logistischer Fragestellungen für E-Commerce und stationären Handel aufbereiten. Mehrjährige Erfahrung in Data Analytics, idealerweise im Handels- oder Logistikumfeld, erforderlich. Gratis Kaffee, Tee und Obst.
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