90+ Data Engineer Jobs in Österreich

Entwicklung und Betreuung von Datenpipelines (ELT/ETL) mit Python und SQL für Finanz- und IT-Plattformen. Mindestens 3 Jahre Erfahrung in ETL-Lösungen erforderlich. Elektronischer Firmenscooter zur privaten Nutzung.

Entwicklung von Datenprodukten auf Basis semantischer Technologien für den Antriebsstrang und die Energiewirtschaft. Mehrjährige Berufserfahrung im Data Engineering und Datenmanagement erforderlich. Automatisierung von Datenqualitätsprüfungen und Nachvollziehbarkeit des Datenlebenszyklus.

Konzeption und Entwicklung von KI-Modellen für skalierbare Systeme zur Gestaltung der KI-Landschaft in Österreich. Fundiertes Wissen in Data Science, AI, Informatik, Statistik und Software Engineering mit Projekterfahrung erforderlich. Volle Gestaltungsfreiheit in einem jungen, hochkompetenten Expertenteam.

Entwicklung skalierbarer Datenmodelle und BI-Lösungen für komplexe Datenstrukturen mit modernen Technologien. Sehr gute SQL-Kenntnisse und Erfahrung mit Data Warehouses/Lakes erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und gezielte Weiterbildung.

Entwicklung und Erweiterung der cloudbasierten Datenplattform für Breitband-Ausbau in Österreich. Mehrjährige Berufserfahrung als Data Engineer oder äquivalent erforderlich. Hybrides Arbeitsmodell mit Homeoffice-Möglichkeit.

Leading large-scale data migrations from legacy systems to cloud lakehouse targets. Hands-on Databricks ecosystem mastery required. Hybrid work, 40h annual education time off.

Designing Azure-based Central Data Hub and AI solutions for global data transformation. Strong Azure data services and cloud architecture experience required. Modern tech stack, international collaboration, continuous learning.

Entwicklung und Umsetzung moderner Daten- und Analyse-Lösungen für internationale Managementberatung. Unterstützung beim Aufbau von Datenmodellen und SAP Data & Analytics Architekturen erforderlich. Gleitzeit, Homeoffice und Workation.

Aufbau und Weiterentwicklung einer modernen Daten- und KI-Plattform mit Lakehouse-Architektur in der IT-Branche. 2-5 Jahre Erfahrung mit Azure, Fabric und Dataverse erforderlich. Gestaltungsspielraum beim Aufbau zukunftsweisender Cloud-Lösungen.

Gestaltung und Weiterentwicklung von Datenplattform-Architekturen mit Fokus auf Cloud-Technologien und Integrationsmustern. Erfahrung im Aufbau moderner Datenplattformen, idealerweise mit Azure und Databricks, erforderlich. Essenszuschuss und flexible Arbeitszeiten.

Architecting a new data backbone, turning healthcare data into a knowledge graph. Strong graph database and Python/TypeScript development skills required. VSOPs, dedicated training budget, and remote work option.

Einrichtung und Weiterentwicklung von Databricks-Workspaces mit Unity Catalog für einen Betreiber von 260+ Pflegeeinrichtungen. Mehrjährige Erfahrung in Stakeholder-Koordination und Teamleitung erforderlich. Home-Office bis zu 40%.

Administration und Erweiterung des Data Warehouse für PwC Österreich, Erstellung von Auswertungen aus ERP-, CRM- und HR-Systemen. Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung in ähnlicher Position mit Azure Data Factory und SQL erforderlich. Jährliche Gehaltssteigerung, Potenzialförderung.

Weiterentwicklung der Common Data Platform auf GCP mit Fokus auf Data-Mesh-Prinzipien für Möbelhändler. Hochschulabschluss und 6+ Jahre Erfahrung im Data/Platform/Cloud Engineering mit GCP (BigQuery) und Python erforderlich. Gratis Kaffee, Tee, Getränke und frisches Obst.

Aufbau neuer Recommender-Systeme mit Fokus auf Behavioral Embeddings für Österreichs größten digitalen Marktplatz. Mindestens 2-3 Jahre Data Engineering-Erfahrung mit ML-Modell-Operationalisierung erforderlich. 50% Home Office, Remote im EU-Ausland möglich.

Betrieb und Weiterentwicklung einer Kubernetes-basierten Daten-Plattform mit Fokus auf Networking, Storage und Security. Mindestens 2 Jahre Erfahrung in Data Engineering oder Platform Engineering erforderlich. Teilweises Home-Office und flexible Arbeitszeiten.

Entwicklung und Integration generativer KI-Anwendungen mit Python und Azure ML. Mehrjährige Erfahrung in Datenpipelines und Softwarearchitekturen erforderlich. Flexible Arbeitsmodelle und Essenszuschuss.

Entwurf und Entwicklung von Data & AI-Lösungen auf AWS, inklusive Gen AI-Architekturen. Mindestens 5 Jahre Cloud/Data/ML-Engineering mit 2+ Jahren Architekturoverall erforderlich. 4-Tage-Woche, persönliches Mentoring.

Entwicklung von Softwarelösungen für digitale Datenprodukte und Digital Twins im Industrieumfeld. Mehrjährige Berufserfahrung in Python und REST-API-Design erforderlich. Betrieb einer modernen Data Platform auf Basis von Cloud- und semantischen Technologien.

Designing datasets and improving data quality for a global investment platform using dbt, SQL, and Python. Strong SQL and data modeling skills required. Hybrid work, 25 days remote work per year, stock options.

Entwicklung robuster Datenmodelle in dbt für Marketing-Analysen und technische Umsetzung von Marketing Mix Modeling. 2-3 Jahre Berufserfahrung mit SQL, Python und dbt erforderlich. 50% Home Office, 3 Wochen Remote im EU-Ausland (Sommer & Winter).

Automatisierung von Datenbankschemata, JSON Schemas und Dokumentationen aus semantischen Modellen mit RDF, OWL und SHACL. Mehrjährige Berufserfahrung in Softwareentwicklung mit Python erforderlich. Arbeit in einem 15-köpfigen Team mit Fokus auf Code-Generierung.

ETL-Prozesse für Datenanalyse-Tools bei führendem Professional Services Anbieter mit 1.900 Mitarbeitenden. Fundierte Kenntnisse in R, Python, SQL erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und Home Office.

Aufbau und Unterstützung von Datenpipelines von Werkssystemen zu zentralen Datenplattformen. Akademischer Hintergrund in Data Engineering oder Datenanalyse erforderlich. Gemeinsame Aktivitäten mit anderen Praktikanten, Sprungbrett für Direkteinstieg.