Entwicklung skalierbarer Batch- und Streaming-Pipelines auf einer modernen Cloud-Datenplattform für einen österreichischen Privatkonzern mit über 5.000 Mitarbeitenden. Mehrjährige Erfahrung im Aufbau/Betrieb von Data-Engineering-Lösungen in Cloud-Umgebungen (GCP bevorzugt) erforderlich. 38,5 zusätzliche Stunden Freizeit und 5 Wochen Urlaub.
Processing terabytes of advertising data with sub-second query performance using Spark and AWS. 3+ years of data engineering experience and strong AWS hands-on experience required. Retirement pension, insurance plan, and professional development.
Building scalable data solutions on GCP, including ETL/ELT processes and real-time ingestion with Dataflow and Pub/Sub. 3+ years of Data Engineer experience with GCP, BigQuery, Dataflow, and Python required. Hybrid work option, structured onboarding, and mentoring phase.
Entwicklung und Betreuung von Datenpipelines (ELT/ETL) mit Python und SQL für Finanz- und IT-Plattformen. Mindestens 3 Jahre Erfahrung in ETL-Lösungen erforderlich. Elektronischer Firmenscooter zur privaten Nutzung.
Aufbau und Weiterentwicklung einer modernen Daten- und KI-Plattform mit Lakehouse-Architektur in der IT-Branche. 2-5 Jahre Erfahrung mit Azure, Fabric und Dataverse erforderlich. Gestaltungsspielraum beim Aufbau zukunftsweisender Cloud-Lösungen.
Processing terabytes of advertising data with sub-second query performance on AWS. 5+ years data engineering experience with Spark and AWS services required. Flexible working hours, retirement pension.
Aufbau neuer Recommender-Systeme mit Fokus auf Behavioral Embeddings für Österreichs größten digitalen Marktplatz. Mindestens 2-3 Jahre Data Engineering-Erfahrung mit ML-Modell-Operationalisierung erforderlich. 50% Home Office, Remote im EU-Ausland möglich.
Entwurf und Entwicklung von Data & AI-Lösungen auf AWS, inklusive Gen AI-Architekturen. Mindestens 5 Jahre Cloud/Data/ML-Engineering mit 2+ Jahren Architekturoverall erforderlich. 4-Tage-Woche, persönliches Mentoring.
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Ingesting, processing, and transforming telemetry data on Azure and Snowflake. 1+ years data engineering experience required. Laptop for personal use, public transport subsidy.
Designing and building productive data products, including data lakes and streaming pipelines, for health and finance clients. 3+ years of data engineering experience required. Profit share scheme, flexible hours, and remote work.
Building data products on cloud lakehouse platforms for BI, Analytics, AI, and Automation. Azure Databricks or SAP Datasphere experience required. Subsidized lunch, flexible hours, home-office.
Entwicklung skalierbarer Datenpipelines und Data Products für Geschmacksinnovationen, Integration von SAP- und Non-SAP-Daten in Cloud- und Lakehouse-Plattformen. 3-5 Jahre Erfahrung in Data Engineering und Cloud-Datenplattformen erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und Home-Office-Möglichkeit.
Designing and optimizing Azure-based Central Data Hubs for global AI innovation. Strong Azure data services and cloud architecture experience required. Modern Microsoft tech stack, international collaboration.
Weiterentwicklung der Common Data Platform auf GCP mit Fokus auf Data-Mesh-Prinzipien für Möbel- und Einrichtungshändler. Mindestens 6 Jahre Erfahrung im Data/Platform/Cloud Engineering mit GCP (BigQuery) und Python/SQL erforderlich. Kostenlose Getränke, Obst und vergünstigte Kantinenmahlzeiten.
Entwicklung von Datenmodellen und ETL-/ELT-Prozessen für SAP S/4HANA und weitere Quellsysteme. Erste Erfahrung mit Qlik Sense oder Power BI erforderlich. Großer Gestaltungsspielraum bei der Weiterentwicklung der BI-Landschaft.
Building cloud-native production infrastructure for data-processing workloads in AWS. Hands-on AWS and Infrastructure as Code experience required. Health bonus, mobile phone, home office.
Betreuung und Weiterentwicklung der BI-Systeme und Datenlandschaft (SQL, Data Warehouse) für Sporthandel mit 34 Shops. Erfahrung mit SQL, Power BI und ETL-Prozessen erforderlich. Vergünstigtes Mittagessen und Gratis Skiverleih.
Entwicklung datenbasierter Analyse-, ML- und AI-Lösungen für Seilbahn-Mobilitätslösungen. 3+ Jahre Erfahrung im Data/ML Engineering mit Python und SQL erforderlich. Internationale Projekte mit Home Office und flexiblen Arbeitszeiten.
Entwicklung und Betreuung von Open-Data-Portalen wie data.gv.at mit Java, Python und Vue. Mindestens 6 Jahre Berufserfahrung in Softwareentwicklung erforderlich. Beratung von Kunden bei der Konzeption und Implementierung von Datenplattformen.
Supporting data pipeline development and database optimization at a global IC substrate manufacturer. Basic Python/Java/C# and SQL skills required. Structured onboarding, continual training.
Gestaltung und Weiterentwicklung der Datenplattform-Architektur für einen globalen Automobilzulieferer. Mehrjährige Erfahrung in Datenarchitektur und Cloud-Plattformen erforderlich. Flexible Gleitzeitmodelle und Homeoffice-Optionen.
Entwurf und Entwicklung zukunftsfähiger Datenarchitekturen mit PySpark in Databricks, Azure Synapse oder Fabrics. 3-5 Jahre Erfahrung mit Big-Data-Frameworks und Python erforderlich. Homeoffice, topmodernes Büro und ausgezeichnete Weiterbildungsmöglichkeiten.
Building ML models on user behavior for lead scoring and ad platform integration at AI phone agent market leader. Experience with data pipelines, paid media signals, and conversion APIs required. Equity ownership, free meals, and relocation bonus for Vienna move.
Technische Umsetzung der Datenplattform mit Microsoft Fabric Stack, Migration von Daten aus Reporting-Lösungen. Mehrjährige Erfahrung mit modernen Datenarchitekturen und Microsoft Fabric Stack erforderlich. Hoher Gestaltungsspielraum in einem krisensicheren Familienunternehmen.
Konzeption und Aufbau moderner Datenplattformen mit Microsoft Fabric und Azure Data Stack. Mehrjährige Berufserfahrung mit Microsoft Fabric oder Azure Data Stack erforderlich. Job-/Klimaticket und Essenszuschuss.
Betreuung, Wartung und Weiterentwicklung eines branchenspezifischen ERP-Systems sowie des Microsoft Fabric Data Warehouse. Abgeschlossene IT-Ausbildung und gute MSSQL/Power BI-Kenntnisse erforderlich. Zwei Tage Homeoffice pro Woche, laufende Weiterbildungen.
Data delivery system operations and database evaluations for 17M+ customers. Basic SQL/database experience required. Flexible work hours, practical experience in international banking.
Advising CIOs and CDOs on data modernization, analytics, and AI adoption. 10+ years of Data & AI consulting experience required. Comprehensive health and career support.
Designing and implementing scalable backend APIs with FastAPI and React frontends for pharmaceutical quality efficiency. 3+ years Python development and PostgreSQL experience required. Flexible working hours, mobility package, and language courses.
Supporting data delivery systems operations and development at a large international bank. First experience with CSV data analysis required. Student networking and subsidized canteen meals.
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