Building a modern data platform on Azure Databricks for laboratory measurement technology. Experience with Azure Databricks and Python required. Individual training, professional development.
Entwicklung und Umsetzung moderner Daten- und Analyse-Lösungen für internationale Managementberatung. Unterstützung beim Aufbau von Datenmodellen und SAP Data & Analytics Architekturen erforderlich. Gleitzeit, Homeoffice und Workation.
Gestaltung und Weiterentwicklung von Datenplattform-Architekturen mit Fokus auf Cloud-Technologien und Integrationsmustern. Erfahrung im Aufbau moderner Datenplattformen, idealerweise mit Azure und Databricks, erforderlich. Essenszuschuss und flexible Arbeitszeiten.
Entwicklung und Integration generativer KI-Anwendungen mit Python und Azure ML. Mehrjährige Erfahrung in Datenpipelines und Softwarearchitekturen erforderlich. Flexible Arbeitsmodelle und Essenszuschuss.
Entwicklung und Implementierung von AI-Lösungen für die Automobilindustrie, Integration in bestehende Plattformen und Aufbau skalierbarer Cloud-Architekturen. Mehrjährige Erfahrung in AI-Lösungen mit Python und Cloud-Plattformen erforderlich. Flexible Gleitzeitmodelle und Karriereförderung.
Entwicklung und Implementierung von AI-Modellen und -Lösungen auf Cloud-Plattformen. Mehrjährige Erfahrung mit Python und Machine Learning erforderlich. Langfristige Perspektiven und Gestaltungsspielraum.
Ingesting, processing, and transforming telemetry data on Azure and Snowflake. 1+ years data engineering experience required. Laptop for personal use, public transport subsidy.
Entwicklung und Implementierung von AI- und Agenten-Lösungen im Microsoft-Ökosystem, mit Fokus auf Azure OpenAI und Microsoft 365 Agents. Mindestens 2 Jahre Erfahrung in AI/ML oder Software Engineering erforderlich. Homeoffice, Workation und Sabbatical möglich.
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Entwicklung und Implementierung von KI-Lösungen mit Fokus auf Large Language Models und KI-Agenten wie Microsoft Copilot Studio. Fundierte Kenntnisse in Machine Learning, Python und Data-Science-Prozessen erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und Home-Office.
Developing AI/ML models for yield prediction and process optimization in semiconductor manufacturing. Python and SQL proficiency for statistical analysis and application development required. Performance-based bonuses and higher compensation based on expertise.
Bearbeitung von Geodaten und Plänen für die energieautarke Zukunft bei familiengeführtem Ingenieurdienstleister mit 700 Mitarbeitern. Kenntnisse in ESRI ArcGIS 10.x und Programmierung von Datenanalysen erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und Home-Office-Möglichkeiten.
Entwicklung und Implementierung eines Data-Governance-Frameworks mit Fokus auf Strukturen, Rollen und Prozesse. Mehrjährige Erfahrung in Data Governance oder datenbezogener Funktion erforderlich. Flexible Arbeitsmodelle und Homeoffice-Möglichkeiten.
Gestaltung und Weiterentwicklung der Datenplattform-Architektur für einen globalen Automobilzulieferer. Mehrjährige Erfahrung in Datenarchitektur und Cloud-Plattformen erforderlich. Flexible Gleitzeitmodelle und Homeoffice-Optionen.
Operating and evolving a multi-cluster Kubernetes platform for industrial IoT solutions. 3+ years hands-on DevOps/Platform engineering experience required. Flexible hybrid work, shareholder equity.
Konzeption und Aufbau moderner Datenplattformen mit Microsoft Fabric und Azure Data Stack. Mehrjährige Berufserfahrung mit Microsoft Fabric oder Azure Data Stack erforderlich. Job-/Klimaticket und Essenszuschuss.
Konzeption und Entwicklung maßgeschneiderter IT-Architekturen für Steuerungs- und Energiesysteme, inklusive OT-Anbindungen (IEC101/104, IEC61850, Modbus, OPC-UA). Mehrjährige Erfahrung in komplexen IT-Lösungen, idealerweise im Energieumfeld, erforderlich. Workation und flexible Arbeitszeiten.
Entwicklung intelligenter Engineering-Lösungen durch Integration von KI, ML und LLMs in Software. Abgeschlossene technische Ausbildung mit Schwerpunkt Informatik oder vergleichbar erforderlich. Mitgestaltung von Zukunftstechnologien und Einfluss auf technische Entscheidungen.
Aufbau und Weiterentwicklung zentraler Plattformkomponenten für interne AI-Anwendungen und Agents. Umsetzung und Betrieb von AI-Lösungen vom MVP bis zur produktiven Skalierung. Mehrjährige Erfahrung im Cloud-, Plattform-, Data-, AI- oder Software-Engineering erforderlich. Homeoffice, Workation und flexible Arbeitszeitmodelle.
Developing capacity models and bottleneck analyses for semiconductor manufacturing. Master's degree and 3+ years of experience in capacity planning required. Support for layout optimization and operational efficiency.
Beratung von KMU- und Enterprise-Kund:innen bei der Entwicklung von Datenstrategien und Zielarchitekturen mit Microsoft Fabric und Purview. Mehrjährige Berufserfahrung im Data Consulting mit Kund:innenverantwortung erforderlich. Job-/Klimaticket und Sabbatical-Option.
Betrieb und Weiterentwicklung von Kubernetes-Plattformen in On-Premises- und Cloud-Umgebungen. Fundierte Kenntnisse in Cloud Computing und Container-Umfeld erforderlich. 2 Tage Homeoffice pro Woche, flexible Arbeitszeitgestaltung.
Entwicklung agentischer KI-Workflows für Requirements Engineering und Softwareintegration mit LLMs und Tool Calling. 5+ Jahre Softwareentwicklungserfahrung in C#/C++/Rust/Java erforderlich. Intensive individuelle Einschulung, herausfordernde Aufgabe mit Selbstverantwortung.
Programmierung von Software und Tools mit C#, Python und PML für Pharma- und Biotech-Lösungsanbieter. Anpassung von CAD-Systemen wie AVEVA E3D. Logisches und kreatives Denken erforderlich. Internationales Arbeitsumfeld mit Platz für Ideen.
Analyse, Optimierung und Visualisierung logistischer Prozesse mit KNAPP Data Intelligence Software. Berufserfahrung in Logistik, SCM oder Data Analytics erforderlich. Fachliche und persönliche Weiterbildungsprogramme.
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