Entwicklung skalierbarer Datenmodelle und BI-Lösungen für komplexe Datenstrukturen mit modernen Technologien. Sehr gute SQL-Kenntnisse und Erfahrung mit Data Warehouses/Lakes erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und gezielte Weiterbildung.
Entwicklung von Datenprodukten auf Basis semantischer Technologien für den Antriebsstrang und die Energiewirtschaft. Mehrjährige Berufserfahrung im Data Engineering und Datenmanagement erforderlich. Automatisierung von Datenqualitätsprüfungen und Nachvollziehbarkeit des Datenlebenszyklus.
Konzeption und Entwicklung von KI-Modellen für skalierbare Systeme zur Gestaltung der KI-Landschaft in Österreich. Fundiertes Wissen in Data Science, AI, Informatik, Statistik und Software Engineering mit Projekterfahrung erforderlich. Volle Gestaltungsfreiheit in einem jungen, hochkompetenten Expertenteam.
Weiterentwicklung der Common Data Platform auf GCP mit Fokus auf Data-Mesh-Prinzipien für Möbelhändler. Hochschulabschluss und 6+ Jahre Erfahrung im Data/Platform/Cloud Engineering mit GCP (BigQuery) und Python erforderlich. Gratis Kaffee, Tee, Getränke und frisches Obst.
Entwicklung von Softwarelösungen für digitale Datenprodukte und Digital Twins im Industrieumfeld. Mehrjährige Berufserfahrung in Python und REST-API-Design erforderlich. Betrieb einer modernen Data Platform auf Basis von Cloud- und semantischen Technologien.
Automatisierung von Datenbankschemata, JSON Schemas und Dokumentationen aus semantischen Modellen mit RDF, OWL und SHACL. Mehrjährige Berufserfahrung in Softwareentwicklung mit Python erforderlich. Arbeit in einem 15-köpfigen Team mit Fokus auf Code-Generierung.
Entwicklung von KI-Prototypen bis zur Produktreife mit PyTorch und AWS für führendes AI-Unternehmen in Österreich. Fortgeschrittene Kenntnisse in SQL/NoSQL-Datenbanken und Python erforderlich. Zusammenarbeit mit Universitäten, hohe Flexibilität bei Zeit und Ort.
Definition von Prozessen und Standards für den gesamten Testdatenlebenszyklus, Koordination der Datenbereitstellung für diverse Anwendungen. Erfahrung im Testdatenmanagement oder Softwaretest mit guten SQL-Kenntnissen erforderlich. Förderung psychischer Gesundheit und Fahrtkostenzuschuss.
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Aufbau und Betrieb skalierbarer Cloud-Infrastrukturen mit Kubernetes und Docker. Erfahrung mit Kubernetes oder hohe Lernbereitschaft erforderlich. Klimaticket und Homeoffice.
Eigenständige Durchführung von Ad-hoc-Analysen zu logistischen Fragestellungen und Entwicklung von Reports zu Auslieferungen und Beständen. Mehrjährige Erfahrung in Data Analytics, idealerweise im Logistikumfeld, mit sehr guten SQL-Kenntnissen erforderlich. Kostenlose Getränke, frisches Obst und vergünstigte Mahlzeiten in der Kantine.
Analyse von E-Commerce-Daten mit Google BigQuery und Erstellung von Dashboards in Looker Studio/Power BI. Mindestens 4 Jahre Berufserfahrung in BI/Data/Web Analytics erforderlich. Gratis Kaffee, Tee und Getränke.
Einblick in die Entwicklung von Software- und Data-Science-Lösungen für datenbasierte Entscheidungen. Startup-Spirit und Mitgestaltungsmöglichkeiten im crossfunktionalen Scrum-Team. Maßgeschneiderter Projekteinstieg mit Raum für Eigeninitiative.
Developing and piloting Manufacturing Execution Systems (MES) for highly automated production plants. Multiple years of IT/MES experience in manufacturing required. Company success bonus, attractive local benefits.
Konzeption und technische Umsetzung von Cloud-Projekten mit Azure und Dynamics 365 Customer Engagement für namhafte Kund:innen. Programmierkenntnisse in C# .NET oder .NET Core erforderlich. Hohes Maß an Flexibilität und Eigenverantwortung.
Weiterentwicklung der Common Data Platform auf GCP mit Fokus auf Data-Mesh-Prinzipien für Möbel- und Einrichtungshändler. Mindestens 6 Jahre Erfahrung im Data/Platform/Cloud Engineering mit GCP (BigQuery) und Python/SQL erforderlich. Kostenlose Getränke, Obst und vergünstigte Kantinenmahlzeiten.
Mitwirkung bei der konzernweiten SAP S/4HANA Einführung im Master Data Management für internationalen Anbieter von Kühlmöbeln. Erste Erfahrungen in Programmierung (R, VBA, Python, C++) und/oder SQL erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und Homeoffice-Regelung.
Entwicklung skalierbarer End-to-End IoT- und KI-Lösungen mit Spring/Spring Boot oder .NET Core. Mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Bereitstellung von Backend-Diensten erforderlich. Flexible Arbeitszeiten ohne Kernzeit, Home Office möglich.
Entwicklung individueller Kundenanwendungen für Web, Cloud und Desktop auf .NET Core-basierter Low-Code Plattform. Berufserfahrung in Softwareentwicklung mit Kenntnissen in SQL Server und T-SQL erforderlich. Klassische Entwicklung trifft Low-Code, mit KI-Nutzung und flexiblen Arbeitszeiten.
Designing and implementing secure, scalable data middleware for OT, IoT, and IT environments. Strong software architecture and database design skills required. Flexible working hours, home office, and continuing education.
Technical implementation of customer projects using UBIK, with focus on mobile data management and augmented reality. Several years of application development experience with object-oriented languages and relational databases required. Flexible working hours, partial home office, company computer for private use.
Weiterentwicklung und Optimierung der Monitoring- und Observability-Landschaft für IT-Infrastrukturen. IT-Ausbildung oder Berufserfahrung mit Kenntnissen in Automatisierung und Monitoring-Lösungen erforderlich. Förderung psychischer Gesundheit und gute Verkehrsanbindung.
Entwicklung state-of-the-art KI-Anwendungen und Backend-Systeme mit Java/Spring und Angular. Mehrjährige Java-Erfahrung mit Spring/Spring Boot erforderlich. Hohe Flexibilität bei Zeit & Ort, Home Office Möglichkeit.
Konzeption und Aufbau moderner Datenplattformen mit Microsoft Fabric und Azure Data Stack. Mehrjährige Berufserfahrung mit Microsoft Fabric oder Azure Data Stack erforderlich. Job-/Klimaticket und Essenszuschuss.
Konzeption und Umsetzung moderner Cloud-Anwendungen auf Basis von Microsoft Azure für Österreichs führenden Anbieter technischer Dienstleistungen. Mehrjährige Erfahrung in Softwareentwicklung mit Azure und C# erforderlich. Flexible Arbeitszeitmodelle und Zeitausgleich.
Analyse von Daten, Erforschung von KI-Konzepten und Unterstützung bei Softwareentwicklungsprojekten für Kunden. Schule oder Studium mit IT-Schwerpunkt erforderlich. Eigene Ideen können eingebracht werden.
Konzeption und Weiterentwicklung des CRM/DMS-Systems als Product Owner. Fundierte Kenntnisse in SQL, Datenbanken und Schnittstellen erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und Homeoffice-Möglichkeit nach Einarbeitung.
Einrichtung und Konfiguration von Datenbanken, Clients und Systemkomponenten für IT- und Engineering-Projekte. Abgeschlossene technische Ausbildung erforderlich, erste Berufserfahrung von Vorteil. Home-Office und flexible Arbeitszeiten.
Ad-hoc-Analysen logistischer Fragestellungen für E-Commerce und stationären Handel aufbereiten. Mehrjährige Erfahrung in Data Analytics, idealerweise im Handels- oder Logistikumfeld, erforderlich. Gratis Kaffee, Tee und Obst.
Konzeption und Weiterentwicklung von Data-Warehouse-Strukturen für eine große humanitäre Organisation. Erfahrung mit BI-Tools wie Tableau und komplexen SQL-Abfragen erforderlich. Mehrleistungsvergütung.
Beratung von KMU- und Enterprise-Kund:innen bei der Entwicklung von Datenstrategien und Zielarchitekturen mit Microsoft Fabric und Purview. Mehrjährige Berufserfahrung im Data Consulting mit Kund:innenverantwortung erforderlich. Job-/Klimaticket und Sabbatical-Option.
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