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PFPfizer

vor 25 Tagen

Data Analyst / Data Scientist & Digital Solutions Specialist (m/w/x) Orth an der Donau, Wien

ab 60.977,7 / Jahr

Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahren

AI/ML

Data Science

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Nejo KI-Zusammenfassung

Übersetzung von Produktions- und Business-Anforderungen in Daten-, Automatisierungs- und AI-Lösungen für Pharma-Impfstoffhersteller. Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung in Data Analytics, Data Science oder Softwareentwicklung erforderlich. Gleitzeit mit Homeoffice-Option, Betriebsrestaurant mit Kostenzuschuss.

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Anforderungen

Studium (FH/Universität) oder vergleichbare Ausbildung (Informatik, Software Engineering, Data Science, Mathematik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbar)
Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung (Data Analytics, Data Science, Software Development oder vergleichbar)
Gute praktische Kenntnisse in Python (Datenanalyse, Automatisierung, digitale Lösungen)
Gute Kenntnisse in SQL und Erfahrung mit relationalen Datenbanken (z.B. PostgreSQL)
Erfahrung in Datenanalyse, -aufbereitung, -modellierung und -interpretation
Erfahrung in Entwicklung von Dashboards und Datenvisualisierungen (vorzugsweise Power BI und/oder Grafana)
Praktische Erfahrung mit Machine Learning (Methodenauswahl, Training, Bewertung, Anwendung)
Erfahrung in Entwicklung kleiner Softwarelösungen, Automatisierungen, Skripte oder digitaler Anwendungen
Fähigkeit, technische und geschäftliche Anforderungen zu verstehen und pragmatische Lösungen zu entwickeln
Eigeninitiative, strukturierte Arbeitsweise, Problemlösungskompetenz, Zuverlässigkeit und Teamfähigkeit
Gute Kommunikationsfähigkeit in Deutsch und Englisch
Erfahrung mit Snowflake
Erfahrung mit Microsoft Power Platform (Power Automate, Power Apps, Power BI)
Kenntnisse in Business Excellence, Lean Manufacturing oder Six Sigma
Erfahrung mit Data Engineering, Datenpipelines, REST APIs oder Schnittstellenentwicklung
Erfahrung mit Copilot Studio oder GitHub Copilot
Erfahrung in reguliertem Umfeld (Pharma, Biotechnologie, Medizintechnik, GMP)
Erfahrung mit HighByte oder vergleichbaren Datenintegrationsplattformen

Aufgaben

Anforderungen aus Produktion, Qualität, Technik und Business-Prozessen in praxistaugliche Daten-, Automatisierungs- und AI-Lösungen übersetzen
Data Analytics, Softwareentwicklung, Automatisierung und Generative AI verbinden
Funktionierende Prototypen und skalierbare Lösungen entwickeln
Eigene Ideen aktiv in die Umsetzung einbringen
Lösungen entwickeln, die im regulierten pharmazeutischen Umfeld zuverlässig, nachvollziehbar und nutzbar sind
Reports oder Dashboards entwickeln und digitale Lösungen mit messbarem Mehrwert realisieren
Daten aus Produktions-, Qualitäts-, Engineering- und Business-Systemen analysieren
Datenmodelle entwickeln
Optimierungspotenziale, Trends und Zusammenhänge für datenbasierte Entscheidungen identifizieren
Power-BI-, Grafana- und KPI-Lösungen erstellen, erweitern und optimieren
Belastbare Datengrundlagen schaffen
Kleinere Anwendungen, Automatisierungen, Skripte, Datenpipelines und Schnittstellen zur Optimierung von Geschäfts- und Produktionsprozessen entwickeln
Verantwortung für ausgewählte Lösungen von der Idee bis zur nutzbaren Umsetzung übernehmen
Machine-Learning-Modelle zur Analyse, Vorhersage und Optimierung von Prozessen und Daten entwickeln, trainieren und bewerten
Geeignete Machine-Learning-Ansätze in praktische Anwendungen überführen
Praxisnahe AI- und GenAI-Anwendungsfälle identifizieren
Prototypen mit Tools wie Microsoft Copilot, Copilot Studio oder GitHub Copilot entwickeln
Den sicheren, verantwortungsvollen und wirksamen Einsatz von AI im Arbeitsalltag unterstützen
Daten und Technologie gezielt einbringen, um kontinuierliche Verbesserungen und datengetriebene Optimierungen in Geschäfts- und Produktionsprozessen zu ermöglichen
Mit SQL, Python, Snowflake, PostgreSQL, Microsoft Power Platforms und weiteren Integrationsplattformen arbeiten
Die Weiterentwicklung unserer digitalen Landschaft unterstützen
Eng mit lokalen, globalen und externen Stakeholdern zusammenarbeiten
Daten-, Digitalisierungs- und AI-Projekte von der Idee bis zur Umsetzung begleiten
Anwender:innen durch Dokumentation, Training und praxisnahe Enablement-Maßnahmen unterstützen
Lösungen mit Bewusstsein für Datenintegrität, Informationssicherheit, Nachvollziehbarkeit und die Anforderungen eines GMP-/GxP-regulierten pharmazeutischen Umfelds entwickeln

Berufserfahrung

3 Jahre

Ausbildung

Bachelor-Abschluss

Sprachen

Deutsch – fortgeschritten

Englisch – fortgeschritten

Tools & Technologien

PythonSQLPostgreSQLSnowflakePower BIGrafanaMachine LearningMicrosoft Power PlatformPower AutomatePower AppsLean ManufacturingSix SigmaData EngineeringREST APIsCopilot StudioGitHub CopilotHighByte

Benefits

Gratis oder Vergünstigte Mahlzeiten

Betriebsrestaurant mit Kostenzuschuss

Parkplatz & Pendelvorteile

Kostenloser Werksbus
Kostenlose Parkplätze

Flexibles Arbeiten

Gleitzeit mit Homeoffice-Option

Gesundheits- & Fitnessangebote

Betriebliche Gesundheitsförderung
Fitnesscenter zu attraktiven Tarifen

Sonstige Vorteile

24-Stunden-Unfallversicherung
Anerkennung zu Firmenjubiläen

Karriere- und Weiterentwicklung

Karriere- und Entwicklungsmöglichkeiten

Abwechslungsreiche Aufgaben

Mitarbeit an Digitalisierungs-, Analytics- und AI-Initiativen

Sonstige Zulagen

Geldgeschenke zu Anlässen

Gemeinnützige Ausrichtung

Soziales Engagement

Von Nejo automatisch aufbereitet

Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Pfizer erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.

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Über das Unternehmen

PharmaceuticalsOrth an der Donau

Das Unternehmen erforscht und entwickelt innovative Arzneimittel und Impfstoffe, um das Leben von Patient*innen nachhaltig zu verbessern.

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