KNAPP AG
AI Engineer (m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtBerufserfahren
Hart bei Graz
ab 3.040 / Monat
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AMams OSRAM GmbH
Data Scientist / AI Engineer (m/w/x)
VollzeitVor OrtBerufserfahren
AI/ML
Data Science
Nejo KI-Zusammenfassung
Entwicklung und Implementierung von KI- und datengesteuerten Lösungen für die Halbleiterfertigung. Mindestens Berufserfahrung in Data Science oder AI Engineering industriell erforderlich. Aufbau und Weiterentwicklung moderner Daten- und KI-Plattformen auf Basis von Event-Streaming- und Container-Technologien.
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Anforderungen
- Studium in Data Science, Informatik, Physik oder vergleichbar
- Berufserfahrung in Data Science, AI Engineering, Data Engineering oder angrenzend, idealerweise industriell
- Analytisches Denkvermögen, selbstständige, strukturierte und teamorientierte Arbeitsweise
- Fähigkeit zur verständlichen Vermittlung technischer Konzepte und zur Zusammenführung von Fachbereichen
- Erfahrung in Entwicklung und produktivem Betrieb datengetriebener Anwendungen oder AI-Lösungen
- Erfahrung mit Event Streaming, Datenpipelines und modernen Datenplattformen (z.B. Apache Kafka)
- Erfahrung mit Entwicklung, Deployment und Orchestrierung containerisierter Anwendungen (z.B. Docker, Kubernetes, OpenShift)
- Verständnis für MLOps, CI/CD und zuverlässigen Betrieb produktiver AI-Anwendungen
- Kenntnisse in AI-Agenten, agentenbasierten Workflows und deren Integration
- Praktische Erfahrung mit Data-Science-, ML- oder AI-Frameworks/-Bibliotheken (z.B. Python, PyTorch, TensorFlow)
- Sehr gute Englischkenntnisse; Deutschkenntnisse von Vorteil
- Bereitschaft zu gelegentlichen Dienstreisen
Aufgaben
- AI- und datengetriebene Lösungen für die Halbleiterfertigung entwickeln und umsetzen
- Neue AI Use Cases gemeinsam mit Fertigung, Engineering und IT analysieren und explorieren
- Proof-of-Concepts bis zur produktiven Serienlösung begleiten
- AI-Modelle, Datenpipelines und AI-Services in produktionsnahe Systeme integrieren
- Moderne Daten- und AI-Plattformen auf Basis von Event-Streaming- und Container-Technologien aufbauen und weiterentwickeln
- Lösungen für Anomalieerkennung, Predictive Maintenance und Prozessoptimierung umsetzen
- Bei Deployment, Orchestrierung, Betrieb und Monitoring produktiver AI-Anwendungen mitwirken
- Neue Einsatzmöglichkeiten für AI-Agenten und agentenbasierte Workflows untersuchen
- Datenqualität, Schnittstellen, Dokumentation und Governance gemeinsam mit internen Partnern verbessern
- Engineers und Fachbereiche schulen und technisch beraten
Berufserfahrung
ca. 1 - 4 Jahre
Ausbildung
Bachelor-Abschluss
Sprachen
Deutsch – Grundkenntnisse
Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
Data ScienceAI EngineeringData EngineeringEvent StreamingDatenpipelinesDatenplattformenApache KafkaDockerKubernetesOpenShiftMLOpsCI/CDAI-AgentenPythonPyTorchTensorFlow
Von Nejo automatisch aufbereitet
Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens ams OSRAM GmbH erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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AM
ManufacturingPremstätten
The company is a global leader in innovative light and sensor solutions, focusing on digitalization, smart living, energy efficiency, and sustainability.
Wie gut ist dein Lebenslauf?
Nejo bewertet ihn, und bringt ihn danach gemeinsam mit dir in Bestform.
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