Data Scientist (m/w/x)
Entwicklung skalierbarer Looker-Dashboards und Vorhersagemodelle für österreichische Onlinehändlerin. Fundierte Erfahrung mit Data-Warehouse-Architekturen und Machine Learning erforderlich. Gestaltungsspielraum und selbstorganisiertes Arbeiten.
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Anforderungen
- Bachelor- oder Masterabschluss in Informatik, Mathematik, Statistik, Ingenieurwesen oder ähnlich
- Sicherheit in angewandter Statistik (Hypothesentests, Regression, Unsicherheitsanalyse)
- Praktische Machine-Learning-Erfahrung (Feature Engineering, Modellauswahl, Kreuzvalidierung, Evaluierungsmetriken, Vermeidung von Data Leakage)
- Sehr gute SQL-Kenntnisse (Analytical/Window Functions, Abfrageoptimierung, Query-Performance-Tuning)
- Fundierte Erfahrung mit Data-Warehouse-Architekturen
- Erfahrung mit KI-Coding-Assistenten (Claude Code oder vergleichbar)
- Erfahrung beim Deployment von Daten- oder ML-Lösungen in Produktionsumgebungen
- Gutes Deutsch
- Englisch für Teamkommunikation
- Branchenerfahrung im E-Commerce-Umfeld
- Praktische Erfahrung in der Modellierung von Zeitreihen
- Erfahrung mit Google Cloud Platform, insbesondere BigQuery
- Interesse und Teamfähigkeit
Aufgaben
- Datenvisualisierungen über skalierbare Looker-Dashboards entwickeln
- Bestehende Datenquellen mit Data Engineers erweitern
- Trends, Anomalien und Ausreißer in Verkaufs-, Kunden- und Betriebsdaten finden und erklären
- Business-Performance analysieren
- Vorhersagemodelle bauen
- Zeitreihenmodelle für E-Commerce-Anwendungsfälle entwickeln, validieren und überwachen
- Datenprojekte von der ersten Frage bis zur Übergabe vorantreiben
- Rohdatenquellen und Transformationsanforderungen analysieren
- Business-Bedürfnisse in technische Spezifikationen für Data Engineers übersetzen
- KI-Coding-Assistenten wie Claude Code im Tagesgeschäft nutzen, um Entwicklung, Experimente und Tests zu beschleunigen
Berufserfahrung
Ausbildung
Sprachen
Tools & Technologien
Benefits
- Home-Office-Möglichkeiten
- Flexible Arbeitszeiten
- Selbstorganisiertes Arbeiten
- Gestaltungsspielraum
- Verantwortung für Projekte
- Teamunterstützung
- Sommerfeste
- Weihnachtsfeste
- Ausflüge
- Offene Kommunikation
- Konstruktives Feedback
- Garten
- Onboarding
- Vertrauenspersonen
- Frisches Frühstück
- Getränke
- Obst
- Kaffee
- Freigetränke nach der Arbeit
- Mittagsmenüs
- Interne Massagen
- Anonyme Online-Plattform für psychologische Beratung
- Fitness- und Stabilisationstrainings
- Verkehrsmittelzuschuss
- Öffi-Ticket
- Pool-E-Autos
- E-Fahrräder
- Modernste Soft- und Hardware
- Firmenhandys
- Ergonomische Arbeitsplätze
- Kinderbetreuungszuschuss
- Sommerkindergarten
- Einkaufsvorteile in Webshops
- Einkaufsvorteile bei Partnerunternehmen
- Fachliche Weiterbildungen
- Persönliche Weiterbildungen
Von Nejo automatisch aufbereitet
Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Niceshops erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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Das Unternehmen ist eine Onlinehändlerin und E-Commerce-Dienstleisterin mit Hauptsitz in Saaz, Österreich.
Nejo bewertet ihn, und bringt ihn danach gemeinsam mit dir in Bestform.
Noch nicht perfekt?
- Netconomy GmbHData Engineer (m/w/x)Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenGraz, Wien, Pörtschach am Wörther Seeab 53.802 / Jahr
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- allUpp GmbHData Analyst:in (m/w/x)Vollzeit/Teilzeitmit HomeofficeKeine AngabeWien, Grazab 49.000 / Jahr
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- ams OSRAM GmbHOperations Data Scientist (m/w/x)Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenPremstätten