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Machine Learning Engineer (m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahren
Zürich, Genf, Wien
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JOJourni
Machine Learning Ops Engineer (m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahren
AI/ML
Data Science
Nejo KI-Zusammenfassung
Optimizing ML models for mobile hardware in a printing app with 10M+ users. 3+ years ML/AI/ML Ops experience required. 40% home office, flexible hours, 26 days off.
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Anforderungen
- 3+ years ML/AI/ML Ops Engineer/Data Scientist experience
- Bachelor's or Master's in Computer Science/Mathematics
- Strong Python programming skills
- Ability to debug models on backend (JVM) or mobile (Swift/Kotlin)
- Knowledge of model compression/quantization
- Experience deploying ML models on mobile/web
- Proficient in Docker containerization
- Experience with cloud platforms (AWS EC2/GCP Compute Engine)
- Strong problem-solving skills
- Ability to work cross-functionally
- Familiarity with genetic algorithms/optimization
- Experience training models for computer vision
- Familiarity with reinforcement learning algorithms
Aufgaben
- Design and implement data pipelines
- Collect, clean, and preprocess data
- Build and maintain cloud-based ML infrastructure
- Improve and tune existing model prototypes
- Optimize machine learning models for mobile hardware
- Convert models to ONNX, CoreML, or other formats
- Deploy models as APIs, services, or embedded modules
- Collaborate with backend and frontend developers
- Implement monitoring and feedback loops for deployed models
Berufserfahrung
3 Jahre
Ausbildung
Master-Abschluss
Sprachen
Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
PythonJVMSwiftKotlinDockerAWS EC2GCP Compute Engine
Benefits
Flexibles Arbeiten
- 40% home office days
- Flexible hours
Mehr Urlaubstage
- Extra day off per year
Snacks & Getränke
- Breakfast
- Italian-style coffee
- Tea
Gratis oder Vergünstigte Mahlzeiten
- Daily lunches
Öffi Tickets
- Public transport reimbursement
Team Events & Ausflüge
- Yearly team-building events
Moderne Technikausstattung
- Company MacBook for personal use
Weiterbildungsangebote
- Weekly in-house lessons
Sonstige Vorteile
- Premium membership on Journi products
Von Nejo automatisch aufbereitet
Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Journi erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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