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Senior AI Engineer (m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSenior
Nürnberg
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Dein persönlicher KI-Karriere-Agent
Nejo KI-Zusammenfassung
Entwicklung und Betrieb produktionsreifer Multi-Agent-Systeme und autonomer Workflows. Mehrjährige Erfahrung mit GenAI und Agent Engineering erforderlich. Aufbau von RAG-Architekturen mit Wissensgraphen und hybriden Retrieval-Strategien.
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Anforderungen
- Mehrjährige Erfahrung mit GenAI- und Multi-Agent-Systemen
- Fundierte Kenntnisse in Agent Engineering und Frameworks
- Sehr gute Python-Kenntnisse und Erfahrung mit LangChain / LangGraph
- Erfahrung mit LLM-APIs und Fine-tuning
- Expertise in Document Processing und Datenverarbeitung
- Erfahrung in Data-Engineering (ETL, Preprocessing, Data Pipelines)
- Verständnis von Production-ML: Deployment, Monitoring, Performance
- Sehr gute Deutschkenntnisse (C1), gute Englischkenntnisse und Teamfähigkeit
- Kenntnisse in Wissensgraphen, Semantic Web oder Graph-ML (von Vorteil)
- Erfahrung mit Cloud-AI-Plattformen und MLOps (von Vorteil)
- Branchenkenntnisse in Steuern, Recht oder Finanzen (von Vorteil)
Aufgaben
- Produktionsreife Multi-Agent-Systeme und autonome Workflows entwickeln und betreiben
- RAG-Architekturen mit Wissensgraphen und hybriden Retrieval-Strategien konzipieren
- Document-Processing-Pipelines zur Informationsextraktion aus komplexen Dokumenten aufbauen
- LLMs und multimodale Modelle fine-tunen und optimieren
- Agent-Stacks mit modernen Standards wie MCP und Prompt-Engineering designen
- Pipelines für Preprocessing, Entity Resolution und Data Harmonization (Data-Engineering) aufbauen
- LLM-Anwendungen in bestehende Systeme integrieren
- Produktivität von AI-Systemen evaluieren, monitoren und optimieren
- Eng in cross-funktionalen Teams zusammenarbeiten
Berufserfahrung
ca. 1 - 4 Jahre
Ausbildung
Bachelor-AbschlussODER
Master-Abschluss
Sprachen
Deutsch – fließend
Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
GenAIMulti-Agent-SystemeLangGraphAutoGenCrewAIPythonLangChainLLM-APIsClaudeOpenAIGeminiSFTRLHFDocument ProcessingETLPreprocessingData PipelinesProduction-MLDeploymentMonitoring
Benefits
Mehr Urlaubstage
- 31 Urlaubstage zum Start
- bis zu 40 Urlaubstage pro Jahr
Sonstige Zulagen
- Persönliches Weiterbildungsbudget (3 % deines Bruttogehalts on top)
Flexibles Arbeiten
- Flexible Arbeitszeiten
- Remote Work
Kinderbetreuung
- Unterstützung bei der Kinderbetreuung
- Kinderbetreuungs-/Kita-Zuschuss
Team Events & Ausflüge
- Sommerfeste
- Weihnachtsfeiern
- Team-Events
Sonstige Vorteile
- JobRad
- Vermögenswirksame Leistungen (VWL)
- Weihnachtsbaum für jeden Mitarbeitenden
Öffi Tickets
- Zuschuss zum VGN/ÖPNV
Betriebliche Altersvorsorge
- Zuschuss zur betrieblichen Altersvorsorge
Modernes Büro
- Modernes Office
Startup-Atmosphäre
- Billardraum
- Kicker
Ergonomischer Arbeitsplatz
- Massagesessel
Mitarbeiterrabatte
- Corporate Benefits
- Einkaufsrabatte
- Sportrabatte
Snacks & Getränke
- Kostenlose Getränke
- Kostenloses Müsli
- Kostenloses Obst
Von Nejo automatisch aufbereitet
Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens adorsys GmbH & Co. KG erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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ITNürnberg
Das Unternehmen entwickelt seit 20 Jahren individuelle Software für Banken und Versicherungen, um Kunden einen Wettbewerbsvorteil zu verschaffen.
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