Entwicklung moderner Datenplattformen und Pipelines auf Databricks mit Python, SQL und Apache Spark. Mindestens 2-4 Jahre Erfahrung im Data Engineering erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und Remote-Arbeit.
Konzeption skalierbarer Data- und AI-Architekturen auf Basis der Databricks Data Intelligence Platform, inklusive Lakehouse-Architekturen und Datenprodukten. Fundierte praktische Erfahrung in Konzeption und Umsetzung moderner Datenplattformen erforderlich. Mobiles Arbeiten und Jobfahrrad-Programm.
Entwurf skalierbarer Datenarchitekturen mit Data Mesh und semantischen Technologien für IT-Digitalisierung. Mehrjährige Erfahrung in Datenarchitektur oder Data Engineering erforderlich. 31-40 Urlaubstage, persönliches Weiterbildungsbudget.
Entwicklung von Testautomatisierungslösungen und CI/CD-Pipelines für IT-Beratungs- und Softwareentwicklungsprojekte. Fundierte Kenntnisse in Testarchitekturen und QS mit Playwright oder vergleichbar erforderlich. Beratung von Kunden bei der Etablierung von Softwarequalität.
Entwicklung industrieller Monitoring-Softwarelösungen für Gebäudetechnik und Anlagenbau. Mehrjährige Berufserfahrung in professioneller Softwareentwicklung mit Go und Python erforderlich. Gute Work-Life-Balance, unbefristetes Arbeitsverhältnis.
Designing scalable data models in Snowflake and optimizing SQL transformations with dbt for SAP procurement data. Enterprise-scale procurement data experience required. Corporate benefits, internal health management, and job bike program.
Entwicklung von Monitoring-Softwarelösungen für die Energietechnik, inklusive Cloud- und SaaS-Anwendungen. Mehrjährige Berufserfahrung in professioneller Softwareentwicklung mit Go und Python erforderlich. Mobiles Arbeiten, flexible Arbeitszeiten und hohes Maß an Eigenverantwortung.
Entwicklung eines Knowledge Backbones für KI-Systeme, inklusive semantischer Layer und Knowledge Graphs. Mehrjährige Erfahrung im Knowledge- oder AI-Engineering erforderlich. Arbeit in einem Technologieunternehmen mit über 1200 Kolleg:innen.
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Unterstützung bei Projekten zu Datenqualitätsmanagement, Wissensmanagement und Knowledge-Graphen für globalen Technologiekonzern. Erste Berührungspunkte mit IT, Data, Analytics oder AI erforderlich. Erstellung professioneller Kommunikations- und Schulungsunterlagen.
Beratung von Kunden im Public Security & Safety Sektor bei datengetriebenen Lösungsansätzen. Mehrjährige Erfahrung in Data Analytics oder Business Analyse erforderlich. Mobiles Arbeiten und Jobfahrrad-Programm.
Konzeption und Weiterentwicklung von CI/CD-Pipelines für C/C++, Java, Node.js und Python in der Verteidigungsindustrie. Mehrjährige DevOps/DevSecOps-Erfahrung erforderlich. 50€ Sachbezug, flexible Arbeitszeiten und mobiles Arbeiten.
Developing and maintaining OpenBIM workflows and IFC data standards for an international engineering service provider. Expertise in BIM data governance and interoperability required. Corporate benefits, JobRad, and permanent employment.
Integration und Strukturierung von Daten aus SAP und weiteren Systemen auf AWS-Plattform. Grundkenntnisse in Python, SQL und BI-Tools erforderlich. Gestaltungsspielraum bei modernen Datenlösungen, flexible Arbeitszeiten.
Unterstützung bei Design und Implementierung von Datenpipelines für strukturierte und unstrukturierte Daten bei IT-Dienstleister mit 850+ Mitarbeitenden. Studium der Informatik, Naturwissenschaften oder vergleichbar, oder IT-Ausbildung mit erster Berufserfahrung erforderlich. Individuelle Arbeitszeiten und hybrides Arbeiten.
Ordnen und Prüfen von Finanz- und Unternehmensdaten, Erstellen von Reports und Dashboards in Power BI mit SQL-Datenbanken. Grundlegende SQL- oder Power BI/Power Query-Kenntnisse erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und Homeoffice möglich.
Entwicklung technischer Lösungen mit Data Lake, Data Warehouse und Machine Learning für IT-Systemhaus mit 300 Kolleg:innen. Erfahrung in eigenständiger Projekterbringung und Data Engineering Implementierung erforderlich. Individuelle Karriereplanung und Herstellerzertifizierungen.
Definition von Vision und Prioritäten für Data- & AI-Lösungen basierend auf Kundenbedarfen. Mindestens drei Jahre Erfahrung in Data- & AI-Umgebungen erforderlich. Mobile Working und flexible Arbeitszeiten.
Integration von KI-Komponenten wie agentischen Workflows und API Gateways in Applikationen für IT-Dienstleister. Mindestens drei Jahre Erfahrung in Data- & AI-Umgebungen erforderlich. Interne und externe Trainings sowie Herstellerzertifizierungen.
Implementierung von ETL-Pipelines und Entwicklung von Datenmodellen für IT-Systemhaus mit Fokus auf Server, Netzwerk, Security und Cloud. Erste Erfahrungen in Datenauswertung, Datenanalyse, Datenmodellierung, SQL oder Python erforderlich. Flexible Arbeitszeitgestaltung, Weiterbildung durch Bechtle Akademie.
Entwicklung von Datenplattformarchitekturen mit Data Lake, Data Warehouse und ML für IT-Kunden. Mehrjährige Erfahrung mit Microsoft Fabric und/oder Databricks erforderlich. Individuelle Karriereplanung und Herstellerzertifizierungen.
Automatisierung von CI/CD-Pipelines und Deployments in hybriden IT-Infrastrukturen für DAX-Unternehmen und öffentliche Auftraggeber. Fundierte Kenntnisse in Kubernetes und Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und 30 Tage Urlaub.
Entwicklung unternehmensweiter Wissensgraphen und Ontologien für Steuern, Recht und Finanzen. Mehrjährige Erfahrung mit Semantischen Webtechnologien (RDF, SPARQL) erforderlich. Bis zu 40 Urlaubstage, persönliches Weiterbildungsbudget.
Aufbau und Betrieb von automatisierten Plattformkomponenten für KI-gestützte Geschäftstransformationen. Mindestens 3 Jahre DevOps- und Cloud-Erfahrung erforderlich. Mobiles Arbeiten und Jobfahrrad-Programm.
Bereitstellung robuster, sicherer und skalierbarer Cloud-Lösungen für Kund:innen von Capgemini, einem globalen Partner für KI-gestützte Transformation. Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung in Cloud/KI sowie Hands-on-Erfahrung mit DevOps, CI/CD, SRE, Kubernetes, Observability und Security erforderlich. Mobiles Arbeiten und ein Mobilitätsbudget werden angeboten.
Entwicklung und Integration von geschäftskritischer Individualsoftware für Branchenführer, mit Fokus auf AI-basierte Lösungen. Mehrjährige Berufserfahrung in Softwareprojekten und technischer Teamführung erforderlich. Mobiles Arbeiten, Jobfahrrad-Programm und Mobilitätsbudget.
Einsatz moderner Cloud-, Container- und DevOps-Technologien in Kundenprojekten für IT-Dienstleister mit 850+ Mitarbeitenden. Erste Berufserfahrung in Automatisierung, CI/CD oder Infrastrukturmanagement erforderlich. Individuelle Arbeitszeiten und hybrides Arbeiten.
Aufbau und Betrieb von Sovereign AI Plattformen mit Fokus auf Datenschutz und Datenhoheit. Mindestens eine Programmiersprache und Begeisterung für CI/CD Pipelines erforderlich. Mobiles Arbeiten und flexible Arbeitszeitmodelle.
Konzeption, Automatisierung und Betrieb von KI-Plattformen mit Kubernetes, IaC und GitOps. Mehrjährige DevSecOps/Platform-Engineering-Erfahrung erforderlich. Mobiles Arbeiten, Jobfahrrad-Programm und Mobilitätsbudget.
Entwicklung und Betrieb produktionsreifer Multi-Agent-Systeme und autonomer Workflows. Mehrjährige Erfahrung mit GenAI und Agent Engineering erforderlich. Aufbau von RAG-Architekturen mit Wissensgraphen und hybriden Retrieval-Strategien.
Konzeption und Implementierung von SAP Datasphere- und SAC-Lösungen für Unternehmenssteuerung. Mehrjährige SAP Analytics-Erfahrung mit Fokus auf Datenmodellierung und Reporting erforderlich. Schnelle Teamintegration und klares Karrieremodell.
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