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THThe Woodmark Group
Data Analytics Engineer (m/w/x)
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AI/ML
Data Science
Nejo KI-Zusammenfassung
Building modular data models and dashboards for AI consulting clients. Experience with Data Vault 2.0, SQL, and dbt Core required. Flexible hours, remote work, company pension plan.
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Anforderungen
- At least two years of experience in data source/pipeline development, data modeling/analysis, data visualization, and reporting
- Comfortable using data analysis tools (Tableau, AWS QuickSight, KNIME, AWS Glue)
- Experience implementing analytical data models (Data Vault 2.0, native SQL, dbt Core, Python)
- Application of data protection and security policies and best practices
- Advanced understanding of working with various data structures (relational, JSON, XML) and storage formats in layered models (3NF, Data Vault, Star Schema)
- Experience working with various data sources and types, including unstructured data
- Experience collaborating with stakeholders at various levels
- Enjoyment of using experience to support other team members
- Comfort with German language
- Comfort with English documentation
- Ability to follow along when German is spoken during project work
Aufgaben
- Create and maintain analytical data models and dashboards based on customer requirements
- Develop modular data models to ensure data integrity and quality
- Independently develop data sources and data pipelines within a DevOps team
- Ensure effective data provision for use cases and their implementation
- Maintain constant, close contact with clients for expectation management and satisfaction
- Collaborate with your project team to ensure project success
- Foster knowledge sharing and mutual support with the Woodmark team
Berufserfahrung
2 Jahre
Ausbildung
Abgeschlossene BerufsausbildungODER
Bachelor-AbschlussODER
Master-Abschluss
Sprachen
Deutsch – fließend
Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
TableauAWS QuickSightKNIMEAWS GlueData Vault 2.0SQLdbt CorePython
Benefits
Betriebliche Altersvorsorge
- Company pension plan
Sonstige Vorteile
- In-kind benefits
- Employee input
Sonstige Zulagen
- Special and social benefits
Flexibles Arbeiten
- Flexible hours
- Remote work
Weiterbildungsangebote
- Professional development opportunities
Gesundheits- & Fitnessangebote
- Gym membership sponsorship
- Yoga studio membership sponsorship
Team Events & Ausflüge
- Team events
Fokus auf Nachhaltigkeit
- Climate-neutral workplace
Firmenwagen
- Company car
Firmenfahrrad
- Job bike program
Von Nejo automatisch aufbereitet
Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens The Woodmark Group erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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