Dein persönlicher KI-Karriere-Agent
Aufbau stabiler Datenpipelines und zentrale Datenplattform mit Partner-Engineers für Immobilienverwaltung mit 7.000+ Einheiten. Fundierte praktische Erfahrung im Data Engineering erforderlich. 30 + 2 Urlaubstage, zusätzlich frei an Heiligabend und Silvester.
Deine Match-Analyse
Warum dieser Job zu dir passt
Mögliche Lücken
Tipps für deine Bewerbung
Anforderungen
- Fundierte praktische Erfahrung im Data Engineering
- Begleitung realer Datenprojekte über gesamten Lebenszyklus
- Erfahrung im Aufbau von ETL-/ELT-Prozessen und Datenpipelines
- Erfahrung auf modernen Cloud-Datenplattformen (idealerweise Azure Databricks)
- Kenntnisse in relationaler und dimensionaler Datenmodellierung
- Gestaltung von Datenstrukturen unabhängig von Tools/Technologien
- Fundierte Erfahrung mit Microsoft Azure
- Zuhause in moderner Cloud-Umgebung
- Kenntnis der Prinzipien von DevOps für Daten
- Erfahrung mit CI/CD und automatisierten Build-/Testprozessen (idealerweise Azure DevOps)
- Erfahrung in der Integration von Daten aus ERP- und Unternehmenssystemen
- Kenntnis gängiger Ansätze wie CDC-Tools oder Extraktionsschnittstellen
- Hoher Anspruch an Data Quality
- Sicherstellung von zuverlässigen, vollständigen und nachvollziehbaren Daten
- Kritisches Hinterfragen von Lösungen und Vorgehensweisen
- Einbringen der fachlichen Meinung gegenüber externen Partnern
- Durchsetzungsvermögen zur klaren Vertretung von Anforderungen
- Neugier und Affinität für KI-Tools
- Lust, neue Technologien auszuprobieren und zu integrieren
- Sichere Kommunikation auf Deutsch und Englisch
- Souveräne Abstimmung zu technischen Themen mit internationalen/englischsprachigen Projektbeteiligten
Aufgaben
- Zielarchitektur der Datenplattform verantworten
- Expertise bei der Bewertung von Lösungsansätzen, Angeboten, Aufwandsschätzungen und technischen Umsetzungen einbringen
- Qualität, Skalierbarkeit und Nachhaltigkeit sicherstellen
- Zentrale Datenplattform gemeinsam mit Engineers des Partners entwickeln
- Aufbau stabiler Datenpipelines verantworten
- Bereitstellung konsistenter Datenstrukturen verantworten
- Zuverlässige Anbindung zentraler Geschäftssysteme sicherstellen
- Daten korrekt und vollständig extrahieren, modellieren und validieren
- Engineering-Standards etablieren und sichern
- Code Reviews durchführen
- Automatisierte Tests durchführen
- CI/CD etablieren
- Saubere Dokumentation erstellen
- Repositories und Umgebungen von Tag eins an konsequent nutzen
- Strukturierten Wissenstransfer vom Partner ins Team sorgen
- Pairing durchführen
- Klaren Ramp-down planen
- Technische Verantwortung für die Datenplattform übernehmen
- Datenplattform nach dem Ramp-down eigenständig weiterentwickeln
Berufserfahrung
Ausbildung
Sprachen
Tools & Technologien
Benefits
- 30 + 2 Urlaubstage
- Zusätzlich frei an Heiligabend und Silvester
- Flache Hierarchien
- Großartiges Team
- Hunde willkommen
- Jährliches Weiterbildungsbudget
- Hybrid arbeiten
- Büro in zentraler Lage
- Zuschuss zum Deutschlandticket
- Höhenverstellbare Tische
- Obstkorb
- Vergünstigte Mitgliedschaft im Urban Sports Club
- Corporate Benefits
- Zuschuss zur betrieblichen Altersvorsorge
Von Nejo automatisch aufbereitet
Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens ambelin GmbH erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Zur Originalanzeige bei ambelin GmbHÜber das Unternehmen
Die ambelin GmbH ist ein Berliner Unternehmen, das sich auf die Verwaltung, Sanierung und Instandsetzung von Wohn- und Gewerbeimmobilien spezialisiert hat.
Nejo bewertet ihn, und bringt ihn danach gemeinsam mit dir in Bestform.
Noch nicht perfekt?
- HMS Analytical Software GmbHData Engineer – Data Platforms & Data Pipelines (m/w/x)Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenHeidelberg, Berlin, Ulm, Düsseldorf
- Dataciders GmbHDatabricks Data Engineer (m/w/x)Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenBerlin, Dortmund, Frankfurt am Main, München, Neu-Ulm, Nürnberg
- dynamisch wachsende E-Commerce Service Agentur in BerlinSenior Data Engineer (m/w/x)Vollzeitmit HomeofficeSeniorBerlin
- AT GmbHSenior Data Engineer (m/w/x)Vollzeitmit HomeofficeSeniorMünchen, Nürnberg, Leipzig, Essen, Berlin, Frankfurt am Main
- areto consultingData Engineer – Databricks (m/w/x)Vollzeitmit HomeofficeKeine AngabeBerlin