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Data Science
Nejo KI-Zusammenfassung
Analyse des Kundenverhaltens über den gesamten Lifecycle für führenden europäischen Live-Commerce-Anbieter. Mehrjährige Erfahrung in Customer Analytics und sehr gute SQL/Python-Kenntnisse erforderlich. Analyse von A/B-Tests und Customer Lifetime Value.
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Anforderungen
- Mehrjährige Erfahrung in Customer Analytics, Data Analytics, Data Science oder vergleichbarer analytischer Funktion
- Fundierter quantitativer Ausbildungshintergrund
- Sehr gute SQL-Kenntnisse
- Sehr gute Python-Kenntnisse
- Erfahrung in Analyse großer und komplexer Datenbestände
- Erfahrung in statistischen Auswertungen
- Fundierte statistische Methodenkompetenz
- Praktische Erfahrung mit Customer-Lifecycle-, Kohorten-, Retention-, Churn- oder Reaktivierungsanalysen
- Erfahrung mit A/B-Tests, Kontrollgruppen, statistischer Signifikanz und Wirkungsmessung
- Fähigkeit, korrelative Zusammenhänge von kausalen Effekten zu unterscheiden
- Analytische Tiefe
- Ausgeprägtes wirtschaftliches Verständnis
- Übersetzung komplexer Ergebnisse in umsetzbare Empfehlungen
- Verständliche Kommunikation komplexer technischer und statistischer Sachverhalte
- Souveräne Zusammenarbeit mit nicht technischen Stakeholdern
- Fließende Englischkenntnisse
Aufgaben
- Das Verhalten von Kund:innen entlang des gesamten Customer Lifecycle analysieren
- Kohorten-, Retention-, Churn- und Segmentanalysen durchführen, relevante Verhaltensmuster identifizieren und Kundenpotenziale sowie Risiken frühzeitig sichtbar machen
- Zentrale Customer-Economics-Kennzahlen wie Customer Lifetime Value und Customer Acquisition Cost analysieren und weiterentwickeln sowie belastbare Entscheidungsgrundlagen für kommerzielle Maßnahmen schaffen
- A/B-Tests, Kontrollgruppen und weitere experimentelle Designs konzipieren und analysieren sowie die tatsächliche inkrementelle Wirkung von Maßnahmen bewerten
- Geschäftshypothesen mit diagnostischen und explorativen Analysen prüfen, intensiv mit SQL und Python arbeiten und relevante Inputs für Data Science und prädiktive Modelle liefern
- Komplexe Daten und Analyseergebnisse in klare Business-Empfehlungen übersetzen und als kompetenter Sparringspartner für kommerzielle und digitale Stakeholder agieren
Berufserfahrung
ca. 1 - 4 Jahre
Ausbildung
Bachelor-Abschluss
Sprachen
Englisch – fließend
Tools & Technologien
SQLPython
Von Nejo automatisch aufbereitet
Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Home Shopping Europe erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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HO
RetailIsmaning
Das Unternehmen ist ein führender Anbieter in Europa im Bereich Live Commerce und bietet als Medienplattform die unterhaltsamste Form des Shoppings.
hse24.deWie gut ist dein Lebenslauf?
Nejo bewertet ihn, und bringt ihn danach gemeinsam mit dir in Bestform.
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