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Professor of Data Science (m/w/x)
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Professor of Data Engineering (m/w/x)
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Data Science
Nejo KI-Zusammenfassung
Teaching and developing Bachelor/Master programs in data engineering for a network of higher education institutions. Outstanding doctorate and/or publications required. 18 weekly semester teaching hours, international work environment.
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Anforderungen
- Completed university studies
- Proof of extraordinary qualification for scientific work
- Outstanding doctorate and/or publications
- Qualified professional experience in professorship field
- At least three years professional experience
- Two years professional experience outside university post-master's
- Teaching experience in university classrooms, blended, and online
- Excellent teaching quality and pedagogical aptitude confirmed by students
- High affinity for computer science topics
- Strong expertise in data engineering core areas
- Specialized knowledge in at least one data engineering subfield
- Practical proficiency with modern programming languages, frameworks, and tools
- International experience
- Fluent English for teaching and research
- Significant publications
- Research experience
- Ideally, experience in funding acquisition
- Provide new innovative directions for research and teaching
- Ideally, experienced in curriculum development and accreditation
Aufgaben
- Manage module responsibility and teach Bachelor and Master programmes
- Conduct examinations, assessments, and supervise students
- Participate in programme development and quality assurance
- Conceive, create, and adapt teaching materials
- Initiate, expand, and maintain industry and research partnerships
- Participate in accreditation procedures
- Participate in academic administration and committee work
- Develop personal research profile
- Publish research results
- Disseminate research publicly
- Participate in student recruitment events
Berufserfahrung
3 Jahre
Ausbildung
Bachelor-Abschluss
Sprachen
Englisch – fließend
Tools & Technologien
SQLNoSQLApache SparkKafkaAirflowdbt
Benefits
Startup-Atmosphäre
- Versatile, innovative, and international work environment
- Dynamic, entrepreneurial university environment
Sonstige Vorteile
- Cooperation with renowned partner universities and cooperation partners
Karriere- und Weiterentwicklung
- Opportunity for progression
Sinnstiftende Arbeit
- Senior responsibilities
Lockere Unternehmenskultur
- Creative freedom
Weiterbildungsangebote
- Personal and professional development
Von Nejo automatisch aufbereitet
Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens GUS Germany erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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EducationBerlin
The company is an innovative network of higher education institutions committed to empowering students with essential knowledge and skills.
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- Gisma University of Applied SciencesProfessor for Digital Finance and Algorithmic Strategy (m/w/x)VollzeitBefristeter Vertragnur vor OrtBerufserfahrenBerlin