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Senior Analytics Engineer - Shop Analytics (m/w/x)
Aufbau und Wartung von Data Pipelines für Shop-Performance-Analysen und Retail-Media-Reporting. Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung mit SQL und dbt erforderlich. Eng mit Produkt-, Tech- und Retail-Media-Teams zusammenarbeiten.
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Anforderungen
- Mindestens 5 Jahre relevante Berufserfahrung
- Sehr gute SQL-Kenntnisse inkl. Query-Optimierung in Big-Data-Umgebungen
- Erfahrung mit Data-Transformation-Tools (z. B. dbt) im Big-Data-Kontext
- Fundierte Kenntnisse im Data Modeling mit Fokus auf robuste und flexible Datenmodelle für hochvolumige Event- und Tracking-Daten
- Solides Verständnis von Frontend-Tracking und der Implementierung von Web Analytics (z. B. GA4)
- Erfahrung mit Data-Orchestration-Tools (z. B. Dagster, Airflow) sowie Cloud-basierten Big-Data-Plattformen (z. B. Google BigQuery, AWS Redshift)
- Erfahrung mit Optimierungstechniken wie Partitionierung und Clustering
- Hohe Eigenständigkeit und Fähigkeit, Projekte eigenverantwortlich voranzutreiben
- Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten zur Zusammenarbeit mit unterschiedlichen Stakeholdern
- Strukturierte, lösungsorientierte Arbeitsweise mit hoher Detailgenauigkeit
- Fähigkeit, Business-Anforderungen in technische Lösungen zu übersetzen
- Teamorientierte Arbeitsweise und Erfahrung in der Zusammenarbeit mit cross-funktionalen Teams
- Tiefgehende Kenntnisse in Google BigQuery, insbesondere zu Kostenoptimierung und erweiterten Funktionen
- Erfahrung mit CI/CD-Pipelines sowie Infrastructure-as-Code-Tools (z. B. GitLab CI/CD, Terraform)
- Praktische Erfahrung mit Container-Technologien (z. B. Docker)
Aufgaben
- Robuste und skalierbare Data Pipelines konzipieren, aufbauen und warten, um umfassende Shop-Performance-Analysen sowie Reporting für Retail-Media-Partner:innen zu ermöglichen
- Automatisierte Reporting-Lösungen basierend auf Anforderungen verschiedener Business-Stakeholder:innen entwickeln und implementieren
- Revenue-Attribution-Modelle weiterentwickeln sowie Reporting-Funktionalitäten für unsere Advertising-Plattform ausbauen
- Datenqualität über alle relevanten Datenassets hinweg sicherstellen
- Eng und cross-funktional mit Produkt-, Tech- und Retail-Media-Teams zusammenarbeiten
Berufserfahrung
Ausbildung
Sprachen
Tools & Technologien
Von Nejo automatisch aufbereitet
Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens ABOUT YOU erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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The company empowers acceptance and shapes an inclusive, fair, and circular fashion culture.
Nejo bewertet ihn, und bringt ihn danach gemeinsam mit dir in Bestform.
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