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Senior Data Engineer - Shop Analytics (m/w/x)
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Nejo KI-Zusammenfassung
Building scalable data pipelines for shop performance and retail media partner reporting. Advanced SQL and dbt experience required. Work with fashion-tech e-commerce, 5+ years experience.
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Anforderungen
- At least 5 years of relevant experience
- Advanced SQL skills, query optimization
- Data transformation tools (e.g., dbt) experience
- Data modeling expertise for event/tracking data
- Frontend tracking/web analytics implementation (e.g., GA4)
- Data orchestration tools (e.g., Dagster, Airflow)
- Cloud big data platforms (e.g., Google BigQuery, AWS Redshift)
- Optimization techniques (partitioning, clustering)
- Ability to work independently and drive projects
- Excellent communication skills for diverse stakeholders
- Problem-solving approach with attention to detail
- Translate business requirements to technical solutions
- Collaborative mindset, cross-functional teams experience
- In-depth BigQuery knowledge, cost optimization
- CI/CD pipelines experience
- Infrastructure-as-code tools (e.g., Terraform) experience
- Containerization technologies (e.g., Docker) practical experience
Aufgaben
- Design, build, and maintain robust and scalable data pipelines for shop performance and retail media partner reporting
- Design and build automated reporting solutions based on stakeholder requirements
- Enhance revenue attribution models and expand advertising platform reporting capabilities
- Maintain data quality across data assets
- Collaborate cross-functionally with product, tech, and retail media teams
Berufserfahrung
5 Jahre
Ausbildung
Bachelor-AbschlussODER
Master-Abschluss
Sprachen
Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
SQLdbtGA4DagsterAirflowGoogle BigQueryAWS RedshiftGitLab CI/CDTerraformDocker
Von Nejo automatisch aufbereitet
Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens ABOUT YOU erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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