Architecting and monitoring large-scale data pipelines with Python, SQL, and Airflow for travel search. End-to-end data pipeline ownership and strong SQL skills required. Company-paid therapy, HeadSpace subscription, and company-wide week off.
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Anforderungen
- 5+ years data engineering/analytics engineering experience
- End-to-end data pipeline ownership
- Strong SQL skills
- Familiarity with distributed/columnar/OLAP systems
- Familiarity with relational databases
- Proficiency in Python
- Software-engineering approach to code
- Experience with workflow orchestration
- Experience with containerization
- Analytical and troubleshooting skills
- Strong written and spoken English
- Stream processing or real-time systems
- Modern BI tooling
- CI/CD and deployment automation
- Web frameworks for internal tools
Aufgaben
- Architect and monitor robust data pipelines using Python, SQL, and Rundeck/Airflow
- Handle large-scale data volumes with high reliability
- Design performant data models
- Optimize complex SQL queries for high-scale environments
- Build automated checks and alerts to ensure data reliability
- Automate repetitive tasks
- Build self-service tools to increase data access
- Experiment with and leverage AI-assisted coding tools
- Accelerate development cycles and enhance code quality
- Translate business questions into practical, maintainable technical solutions
Berufserfahrung
Ausbildung
Sprachen
Tools & Technologien
Benefits
- Company-paid therapy sessions
- Company-paid HeadSpace subscription
- Company-wide week off
- 6 weeks paid vacation
- Day off for birthday
- No meeting Fridays
- Paid parental leave
- Paid volunteer time
- Development Dollars
- Leadership development
- On-demand e-learnings
- Travel discounts
- Employee Resource Groups
- Free lunch 2 days per week
- Pension plan contributions
- Public transportation subsidies
- Bike leasing program
- Monthly social events
- Thursday happy hours
- Sports teams
- Office in Friedrichshain, Berlin
Von Nejo automatisch aufbereitet
Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens KAYAK erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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- KAYAKStaff Data Platform Engineer (m/w/x)Vollzeitmit HomeofficeSeniorBerlin
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