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Senior Analytics Engineer - Shop Analytics (m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSenior
Hamburg, Berlin
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Dein persönlicher KI-Karriere-Agent
Nejo KI-Zusammenfassung
Aufbau und Wartung von Data Pipelines für Shop-Performance-Analysen und Retail-Media-Reporting. Mindestens 5 Jahre Erfahrung mit SQL und Data-Transformation-Tools erforderlich. Cross-funktionale Zusammenarbeit mit Produkt-, Tech- und Retail-Media-Teams.
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Tipps für deine Bewerbung
Anforderungen
- Mindestens 5 Jahre relevante Berufserfahrung
- Sehr gute SQL-Kenntnisse inkl. Query-Optimierung in Big-Data-Umgebungen
- Erfahrung mit Data-Transformation-Tools (z. B. dbt) im Big-Data-Kontext
- Fundierte Kenntnisse im Data Modeling mit Fokus auf robuste und flexible Datenmodelle für hochvolumige Event- und Tracking-Daten
- Solides Verständnis von Frontend-Tracking und der Implementierung von Web Analytics (z. B. GA4)
- Erfahrung mit Data-Orchestration-Tools (z. B. Dagster, Airflow) sowie Cloud-basierten Big-Data-Plattformen (z. B. Google BigQuery, AWS Redshift)
- Erfahrung mit Optimierungstechniken wie Partitionierung und Clustering
- Hohe Eigenständigkeit und Fähigkeit, Projekte eigenverantwortlich voranzutreiben
- Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten zur Zusammenarbeit mit unterschiedlichen Stakeholdern
- Strukturierte, lösungsorientierte Arbeitsweise mit hoher Detailgenauigkeit
- Fähigkeit, Business-Anforderungen in technische Lösungen zu übersetzen
- Teamorientierte Arbeitsweise und Erfahrung in der Zusammenarbeit mit cross-funktionalen Teams
- Tiefgehende Kenntnisse in Google BigQuery, insbesondere zu Kostenoptimierung und erweiterten Funktionen
- Erfahrung mit CI/CD-Pipelines sowie Infrastructure-as-Code-Tools (z. B. GitLab CI/CD, Terraform)
- Praktische Erfahrung mit Container-Technologien (z. B. Docker)
Aufgaben
- Robuste und skalierbare Data Pipelines konzipieren, aufbauen und warten, um umfassende Shop-Performance-Analysen sowie Reporting für Retail-Media-Partner zu ermöglichen
- Automatisierte Reporting-Lösungen basierend auf Anforderungen von Business-Stakeholdern entwickeln und implementieren
- Revenue-Attribution-Modelle weiterentwickeln und Reporting-Funktionalitäten für die Advertising-Plattform ausbauen
- Datenqualität über alle relevanten Datenassets hinweg verantworten
- Eng und cross-funktional mit Produkt-, Tech- und Retail-Media-Teams zusammenarbeiten
Berufserfahrung
5 Jahre
Ausbildung
Abgeschlossene BerufsausbildungODER
Bachelor-AbschlussODER
Master-Abschluss
Sprachen
Deutsch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
SQLdbtWeb AnalyticsGA4DagsterAirflowGoogle BigQueryAWS RedshiftCI/CD-PipelinesGitLab CI/CDTerraformDocker
Von Nejo automatisch aufbereitet
Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens ABOUT YOU erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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AB
RetailHamburg
The company empowers acceptance and shapes an inclusive, fair, and circular fashion culture.
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- ABOUT YOUSenior Analytics Engineer - Sponsored Content & Products (m/w/x)Vollzeitmit HomeofficeSeniorHamburg
- celebrate company GmbHSenior Data Engineer (m/w/x)Vollzeitmit HomeofficeSeniorGilching, Hamburg, München, Villingen-Schwenningenab 67.500 - 91.300 / Jahr
- ABOUT YOUStaff Data Engineer - Sponsored Content & Products (m/w/x)Vollzeitmit HomeofficeSeniorHamburg
- ABOUT YOUSenior Software Engineer (Data) - Data Foundations (m/w/x)Vollzeitmit HomeofficeSeniorHamburg, Berlin