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HYHyPlus Technology GmbH

vor 23 Tagen

Senior Data Scientist (m/w/x) Ratingen, Frankfurt am Main

Vollzeitmit HomeofficeSenior

AI/ML

Data Science

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Nejo KI-Zusammenfassung

Gestaltung und Leitung von Data-Science- und KI-Projekten für Kund:innen in Automotive, Handel, Banken und Versicherungen. Sehr gute Python-Kenntnisse in pandas, scikit-learn und PyTorch erforderlich. Gesundheitsbudget und Team-Offsites.

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Anforderungen

Studium in Data Science, Informatik, Mathematik, Statistik, Physik, MINT oder Wirtschaftswissenschaften oder vergleichbare Qualifikation
Sehr gute Programmierkenntnisse in Python (objektorientierte Entwicklung, pandas, scikit-learn, PyTorch)
Kenntnisse in R sind ein Plus
Fundierte Methodenkompetenz in Statistik, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Machine Learning
Fundierte Methodenkompetenz in Modellvalidierung und Experimentdesign
Erfahrung in der Entwicklung prädiktiver Modelle (Forecasting, Scoring, Klassifikation, Clustering, Optimierung)
Erfahrung in der Überführung prädiktiver Modelle in den produktiven Einsatz
Gute SQL-Kenntnisse
Erfahrung mit relationalen und NoSQL-Datenbanken
Verständnis von ETL-/ELT-Prozessen
Erfahrung mit mindestens einer Cloud-Plattform und ihren ML-/KI-Diensten (Azure, AWS, GCP, Databricks)
Erste praktische Erfahrung mit generativer KI (Informationsabruf, Analysen, Datenzusammenfassungen)
Verständnis für die Grenzen generativer KI
Sicherer Umgang mit Versionskontrolle (Git)
Sicherer Umgang mit CI/CD
Sicherer Umgang mit automatisierten Tests
Ausgeprägtes Verständnis für wirtschaftliche Zusammenhänge
Fähigkeit, hinter Analyse die Geschäftsfrage zu erkennen
Erfahrung in agilen Arbeitsweisen (Scrum/Kanban)
Ausgeprägte Kommunikations- und Präsentationsstärke
Souveränes Stakeholder-Management
Freude am Weitergeben von Wissen
Analytische Neugier
Fähigkeit, strukturiert in komplexen und unscharfen Problemstellungen zu arbeiten
Deutschkenntnisse auf C1/C2 Niveau
Fachliche Sicherheit auch bei weniger als fünf Jahren Erfahrung
Erfahrung in der Produktivsetzung von Modellen (Deployment, Versionierung, Experiment-Tracking, Monitoring, Drift-Erkennung, Retraining)
Erfahrung in der systematischen Evaluierung von KI-Lösungen (Qualitätsmetriken, Test-Sets, Guardrails)
Erfahrung mit Responsible-AI- und KI-Governance-Anforderungen
Vertiefung in NLP und LLMs (Transformer, Conversational AI)
Vertiefung in Computer Vision
Kenntnisse in mathematischer Optimierung und Operations Research
Erfahrung mit Real-Time- und Streaming-Inferenz
Erfahrung mit skalierbaren Verarbeitungs-Frameworks wie Spark
Erfahrung mit Visualisierungs- und Prototyping-Werkzeugen (Power BI, Tableau, Streamlit)
Relevante Cloud- oder ML-Zertifizierungen
Branchenerfahrung in Automotive, Handel, Banken & Versicherungen oder öffentlichem Sektor
Erfahrung mit Datenstrategie-, Data-Literacy- oder Business-Building-Themen
Erfahrung in Pre-Sales und Aufwandsschätzung

Aufgaben

Data-Science- und KI-Projekte gestalten und fachlich leiten
Use Cases hinsichtlich Machbarkeit, Datenlage und Wirtschaftlichkeit identifizieren und bewerten
Geschäftsfragestellungen in analytische und technische Lösungsansätze übersetzen
Explorative Datenanalyse, Feature Engineering und Aufbereitung komplexer, heterogener Datensätze durchführen
Statistische und Machine-Learning-Modelle entwickeln, trainieren und optimieren
Experimente und Validierungen konzipieren und durchführen
Lösungen mit generativer KI und Large Language Models konzipieren und umsetzen
Modelle gemeinsam mit Engineering-Teams produktiv setzen
Lösungen auf modernen Cloud- und Data-Science-Plattformen konzipieren und umsetzen
Nachvollziehbarkeit und verantwortungsvollen KI-Einsatz sicherstellen
Analytische Erkenntnisse in managementtaugliche Entscheidungsvorlagen und Handlungsempfehlungen übersetzen
Kund:innen in methodischen Fragestellungen beraten
Workshops moderieren und Prototypen erstellen
Standards und Best Practices mitgestalten
Code- und Modell-Reviews durchführen
Junior- und Mid-Level-Kolleg:innen mentoren
Pre-Sales-Aktivitäten unterstützen

Berufserfahrung

5 Jahre

Ausbildung

Bachelor-Abschluss

Sprachen

Deutsch – Muttersprache

Tools & Technologien

Pythonpandasscikit-learnPyTorchRSQLAzureAWSGCPDatabricksGitSparkPower BITableauStreamlit

Benefits

Flexibles Arbeiten

Hybrid-/Remote-Modell
Flexible Arbeitszeiten

Gesundheits- & Fitnessangebote

Gesundheitsbudget

Team Events & Ausflüge

Team-Offsites

Moderne Technikausstattung

Moderne Tech-Ausstattung

Öffi Tickets

Mobilitätspaket

Firmenfahrrad

Jobrad

Karriere- und Weiterentwicklung

Klar definierte Entwicklungsmöglichkeiten

Mentoring & Coaching

Jahresgespräche

Weiterbildungsangebote

Kontinuierliche Trainings
Zertifizierungen

Sonstige Vorteile

Zugang zu Branchen-Events

Lockere Unternehmenskultur

Kollegiales, politikarmes Umfeld

Von Nejo automatisch aufbereitet

Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens HyPlus Technology GmbH erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.

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Über das Unternehmen

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HyPlus begleitet Kund:innen im digitalen Wandel durch Entwicklung, Implementierung und Betrieb von Softwarelösungen und verbindet technologische Exzellenz mit Branchenkompetenz.

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