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Senior Scientific Data Architect & Data Modeler (m/w/x)
Entwicklung unternehmensweiter Datenmodelle für Labor-, Forschungs- und Betriebsdaten im Life-Science-Umfeld. Mindestens 8 Jahre Erfahrung in Data Architecture und Data Modeling in Pharma- oder Biotech-Umgebungen erforderlich. Mobiles Arbeiten und flexible Arbeitszeiten.
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Anforderungen
- Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Bioinformatik, Mathematik, Naturwissenschaften oder vergleichbar
- Mindestens 8 Jahre Berufserfahrung in Data Architecture, Data Modeling oder Enterprise Data Management
- Erfahrung in Pharma-, Biotechnologie-, Diagnostik- oder Laborumgebungen
- Fundierte Kenntnisse moderner Datenarchitekturen, Datenplattformen und Datenmodellierung
- Kenntnisse in FAIR Data Principles, Data Mesh, Data Products, Metadata Management und Data Governance
- Erfahrung mit Semantic Layern, Ontologien und wissenschaftlichen Datenmodellen
- Idealerweise Kenntnisse in Scientific Informatics, Laboratory Informatics oder Allotrope Framework
Aufgaben
- Bestehende Datenlandschaften, Datenflüsse und wissenschaftliche Datenquellen im Life-Science-Umfeld analysieren
- Unternehmensweite Datenmodelle für Labor-, Forschungs- und Betriebsdaten sowie zentrale Data Products entwickeln
- Semantische Datenmodelle, Metadatenstandards und Datenklassifikationen zur Verbesserung der Datennutzung und Auffindbarkeit etablieren
- FAIR Data Principles und wissenschaftliche Datenstandards einführen und weiterentwickeln
- Moderne Data Platforms auf Basis von Snowflake und AWS konzipieren und domänenübergreifende Datenarchitekturen entwickeln
- Eng mit Laboren, R&D, IT und Data Science zusammenarbeiten und Analytics-, AI- und Data-Science-Anwendungen durch harmonisierte Datenstrukturen unterstützen
Berufserfahrung
Ausbildung
Sprachen
Tools & Technologien
Benefits
- Unbefristeter Arbeitsvertrag
- Karriereentwicklung
- Flexible Arbeitszeiten
- Mobiles Arbeiten
- EGYM Wellpass
- Dienstradleasing
- Green Mobility
- IT Communities
- Corporate Benefits
- Teamevents
Von Nejo automatisch aufbereitet
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