DIGITIUM Unternehmensberatung GmbH
Data Engineer (m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahren
Köln
Nejo KI-Zusammenfassung
Aufbau von ETL/ELT-Pipelines für Datenfluss zwischen hunderten ERP-Systemen und moderner Datenarchitektur. Mindestens 3 Jahre Erfahrung als Data Engineer mit Python und Cloud-Plattformen erforderlich. Greenfield-Projekt mit modernem Tech-Stack und Mentoring.
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Anforderungen
- Mindestens 3 Jahre Erfahrung als Data Engineer oder vergleichbar
- Praktische Erfahrung mit ETL/ELT-Pipelines und Data Lakes
- Gute Python-Kenntnisse für Datenverarbeitung und Pipeline-Entwicklung
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen, idealerweise AWS
- Grundkenntnisse in Infrastructure as Code (Terraform oder CDK)
- Verständnis für Datenmodellierung und solide SQL-Kenntnisse
- Erfahrung mit Git und CI/CD
- Erfahrung mit Temporal oder ähnlichen Workflow-Orchestrierungs-Frameworks
- Kenntnisse in der Integration von Legacy-ERP-Systemen
- Erfahrung mit Streaming-Technologien (Kafka, Kinesis)
- Container-Kenntnisse (Docker, ECS)
- Monitoring mit Grafana
- Interesse an Healthcare oder E-Commerce
- AWS-Zertifizierungen
Aufgaben
- Datenpipelines aufbauen, die die digitale Transformation ermöglichen
- Für sauberen, zuverlässigen und skalierbaren Datenfluss zwischen hunderten ERP-Systemen und moderner Datenarchitektur sorgen
- Robuste ETL/ELT-Pipelines designen und implementieren, die Daten aus mehreren hundert ERP-Systemen zuverlässig extrahieren, transformieren und laden
- Moderne Orchestrierungs-Tools einsetzen und für reibungslosen Ablauf bei komplexen Datenflüssen sorgen
- Pipelines bauen, die wartbar und erweiterbar sind
- Data Lake Infrastruktur auf AWS von Grund auf mit aufbauen
- Daten sinnvoll strukturieren
- Data Governance Konzepte implementieren
- Daten für Analytics und Business Intelligence optimal aufbereiten
- Entsprechende Architekturen für Raw, Staging und Curated Data umsetzen
- Integration von mehreren hundert Legacy-ERP-Systemen durchführen
- Aus heterogenen Quellen ein konsistentes Datenmodell schaffen
- Resiliente Workflows für zeitkritische Datenverarbeitungen implementieren
- Moderne Orchestrierungs-Patterns einsetzen und für kontrolliertes Weiter- oder Wiederanlaufen von Pipelines bei Fehlern sorgen
- Monitoring und Alerting bauen, um Probleme frühzeitig zu erkennen
- Eng mit Staff Engineer, Product Ownern und dem Dev-Team zusammenarbeiten
- Eigene Ideen einbringen
- Data Quality Checks implementieren
- Verhindern, dass schlechte Daten in Systeme gelangen
- Datenflüsse und Transformationslogik dokumentieren
Berufserfahrung
3 Jahre
Ausbildung
Abgeschlossene BerufsausbildungODER
Bachelor-AbschlussODER
Master-Abschluss
Sprachen
Deutsch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
PythonAWSS3GlueAthenaRDSTerraformCDKSQLGitCI/CDTemporalAirflowPrefectDagsterKafkaKinesisDockerECSGrafana
Benefits
Flexibles Arbeiten
- Hybrid-Modell
- Flexibles Arbeiten
Sonstige Vorteile
- Greenfield-Projekt
Moderne Technikausstattung
- Moderner Tech-Stack
Mentoring & Coaching
- Mentoring & Wachstum
Sinnstiftende Arbeit
- Gestaltungsspielraum
- Impact
Startup-Atmosphäre
- Wachsendes Team
Von Nejo automatisch aufbereitet
Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Sani Future GmbH & Co. KG erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Zur Originalanzeige bei Sani Future GmbH & Co. KGÜber das Unternehmen
SA
HealthcareKöln
Das Unternehmen ist ein corporate Startup, das am digitalen Sanitätshaus der Zukunft arbeitet und innovative Ideen sowie digitale Technologien integriert.
joviva.deWie gut ist dein Lebenslauf?
Nejo bewertet ihn, und bringt ihn danach gemeinsam mit dir in Bestform.
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- CapgeminiSenior Data & AI Engineer (m/w/x)Vollzeitmit HomeofficeSeniorBerlin, Hannover, München, Hamburg, Düsseldorf, Nürnberg, Frankfurt am Main, Köln, Stuttgart, Erfurt