Tom Tailor GmbH
Manager Data Engineer (m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSenior
Hamburg
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PAPammys
Head of Data & Business Intelligence (m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSenior
Data Science
Nejo KI-Zusammenfassung
Aufbau eines zentralen Data Warehouse und End-to-End-Verantwortung für das Tracking-Setup bei D2C-Schuhmarke mit 1,3 Mio. Kunden. Mehrjährige Erfahrung im E-Commerce/D2C-Umfeld mit hohen Werbebudgets erforderlich. Ownership über Stack und Roadmap, perspektivisch eigenes Team.
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Anforderungen
- Mehrjährige Erfahrung in Data-/BI-Rollen im E-Commerce/D2C-Umfeld mit hohen Werbebudgets
- Aufbau oder Verantwortung eines modernen Data Stacks (Data Warehouse, ELT-Pipelines, BI-Tool)
- Tiefes Verständnis von Tracking und Attribution im Paid-Social-Umfeld (Server-Side, Conversion-APIs)
- Sehr gute SQL-Kenntnisse und Erfahrung mit gängigen BI-Tools
- Python oder vergleichbares von Vorteil
- Geschäftliches Denken (Steuerungsgrößen wie Deckungsbeitrag, CAC, Bestandsreichweite)
- Hands-on-Fähigkeiten im Aufbau von Pipelines und Dashboards
- Kommunikationsfähigkeit mit Nicht-Technikern zur Erstellung präziser Datenprodukte
- Sehr gutes Deutsch oder Englisch
- Erfahrung im Aufbau und Weiterentwicklung moderner Data Stacks (Data Warehouse, Datenpipelines, BI-Lösungen)
- Tiefes Verständnis von Tracking, Attribution und Datenqualität im Paid-Social-Umfeld (Server-Side-Tracking, Conversion-APIs)
- Starkes kommerzielles Verständnis (Deckungsbeitrag, CAC, Umsatz, Forecasting, Bestandssteuerung)
- Fähigkeit, Daten in konkrete Geschäftsentscheidungen zu übersetzen
- Hands-on-Mindset: Aufbau von Datenmodellen, Pipelines und Dashboards
- Entwicklung eines leistungsstarken Data-Teams
- Hohe Kommunikationsstärke zur Aufbereitung komplexer Datenfragen für Entscheidungsträger
Aufgaben
- Ein zentrales Data Warehouse aufbauen und alle relevanten Quellen verbinden
- Das Tracking-Setup end-to-end verantworten, inklusive Server-Side-Tracking und Conversion-APIs
- Die Datenqualität in Ad-Plattformen sicherstellen
- Kennzahlen zur Steuerung entwickeln, wie Deckungsbeitrag pro Produkt, Kanal und Kooperation
- Geschäftsfragen in Datenmodelle und Datenmodelle in Entscheidungen übersetzen
- Dashboards für das tägliche Steuerungsboard der Gründer und für Self-Service-Auswertungen bauen
- Einkaufs- und Bestandsplanung mit Modellen unterstützen
- Umsatz-Forecasts mit Modellen erstellen
- Kohortenanalysen mit Modellen durchführen
- Analysen für große Entscheidungen des Führungsteams liefern
- Einen modernen Data Stack aufbauen oder maßgeblich verantworten
- Tools für den Data Stack auswählen und begründen
- Daten in konkrete Geschäftsentscheidungen übersetzen
- Datenmodelle, Pipelines und Dashboards selbst aufbauen
- Komplexe Datenfragen für Gründer, Führungskräfte und Fachbereiche verständlich und entscheidungsrelevant aufbereiten
Berufserfahrung
ca. 4 - 6 Jahre
Ausbildung
Bachelor-AbschlussODER
Master-Abschluss
Sprachen
Deutsch – verhandlungssicher
Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
Data WarehouseELT-PipelinesBI-ToolSQLPython
Benefits
Sicherer Arbeitsplatz
- Vollzeit Festanstellung
Startup-Atmosphäre
- Ownership über Stack und Roadmap
- Direkter Zugang zu Gründern
- Kurze Entscheidungswege
- Schnell wachsendes Unternehmen
Sonstige Vorteile
- Perspektivisch eigenes Team
- Büros in Hamburg und Region Kiel
Flexibles Arbeiten
- Hybrides Arbeiten möglich
Lockere Unternehmenskultur
- Team, das Tempo liebt und Erfolge feiert
Von Nejo automatisch aufbereitet
Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Pammys erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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PA
RetailHamburg
Das Unternehmen ist Europas schnellstwachsende Direct-to-Consumer Brand im E-Commerce, das Innovationen wie AI und Automatisierung nutzt.
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- celebrate company GmbHSenior Data Engineer (m/w/x)Vollzeitmit HomeofficeSeniorGilching, Hamburg, München, Villingen-Schwenningenab 67.500 - 91.300 / Jahr
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