Döhler
Manager Data Products Engineering (m/w/x)
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Darmstadt
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DÖDöhler
Manager Data Products Engineering (m/w/x)
VollzeitVor OrtManagement
Data Science
Nejo KI-Zusammenfassung
Entwicklung und Betrieb von Datenprodukten auf der Döhler Datenplattform, basierend auf Shared Data Foundation. Mehrjährige Erfahrung im Data Engineering mit Databricks und Azure erforderlich. Globale Zusammenarbeit mit individuellen Weiterentwicklungsmöglichkeiten.
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Anforderungen
- Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Software Engineering oder vergleichbar
- Mehrjährige Erfahrung im Data Engineering, Software Engineering oder Umgang mit modernen Datenplattformen
- Sehr gute Kenntnisse in Databricks und Cloud-Datenplattformen, idealerweise im Microsoft-Azure-Umfeld
- Erfahrung im Aufbau robuster Datenpipelines, mit ETL/ELT-Prozessen sowie Batch-Verarbeitung; Erfahrung mit Streaming von Vorteil
- Sehr gute Kenntnisse in Python und SQL; PySpark und/oder Spark SQL sind ein Plus
- Erfahrung in Datenmodellierung sowie Design wiederverwendbarer, konsumorientierter Datenmodelle
- Kenntnisse in dbt oder vergleichbaren Frameworks für Transformation, Testing und Dokumentation wünschenswert
- Erfahrung mit Git, Pull Requests, Code Reviews und CI/CD-Pipelines
- Gutes Verständnis von Datenqualität, Observability, Monitoring, Logging, Fehlerbehandlung und Performanceoptimierung
- Kenntnisse im SAP-Umfeld, insbesondere S/4HANA, sowie Integration von SAP- und Non-SAP-Datenquellen
- Verständnis für Data-Governance-Themen wie Zugriffssteuerung, Metadaten, Lineage, Data Catalog und Sensitivitätsklassifikation; Erfahrung mit Unity Catalog ist ein Plus
- Erfahrung in Steuerung externer Entwickler oder Dienstleister wünschenswert
- Strukturierte, pragmatische und hands-on-orientierte Arbeitsweise sowie gute Kommunikationsfähigkeiten
Aufgaben
- Umsetzung, Qualität und Betrieb von Datenprodukten auf der Döhler Datenplattform verantworten
- Datenprodukte auf Basis der Shared Data Foundation entwickeln
- Hohe Engineering-Standards durch Tests, Code Reviews, CI/CD, Monitoring und Incident-Analyse sicherstellen
- Standards, Templates und Komponenten für Integration, Transformation, Orchestrierung und Dokumentation weiterentwickeln
- Skalierbare, performante und wartbare Lösungen in Databricks umsetzen
- Eng mit Architecture, Platform Engineering und Data Governance zusammenarbeiten
- Domain Leads bei Anforderungsaufnahme, Aufwandsschätzung, Lösungsdesign und Produktivsetzung technisch unterstützen
- Technische Dokumentation, Runbooks, Betriebsübergaben und die Stabilität produktiver Datenprodukte verantworten
Berufserfahrung
ca. 1 - 4 Jahre
Ausbildung
Bachelor-Abschluss
Sprachen
Deutsch – fließend
Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
DatabricksMicrosoft AzurePythonSQLPySparkSpark SQLGitSAPS/4HANAUnity Catalog
Benefits
Karriere- und Weiterentwicklung
- Individuelle Weiterentwicklungsmöglichkeiten
Sonstige Vorteile
- Globale Zusammenarbeit
- Gemeinsame Stärke
Sinnstiftende Arbeit
- Arbeit mit Leidenschaft
- Aktiv mitgestalten
Weiterbildungsangebote
- Flexibel und abteilungsübergreifende Weiterentwicklungsmöglichkeiten
Lockere Unternehmenskultur
- Internationales Team
Von Nejo automatisch aufbereitet
Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Döhler erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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DÖ
FoodDarmstadt
The company is a leading global producer of natural ingredients and solutions for the food, beverage, lifestyle and nutrition industries.
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