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Senior Business Operations Engineer – Data Analytics (m/w/x)
Leading high-impact analytical projects for a cybersecurity AI platform, translating business challenges into predictive models. Deep experience in data analytics and Python/SQL required. Equity for all employees, 30 days annual leave.
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Tipps für deine Bewerbung
Anforderungen
- Bachelor's or Master's degree in Data Analytics, Business Analytics, Computer Science, Statistics, or related field
- Deep experience in data analytics, business operations, or analytics roles with strategic impact
- Proficiency in Python, SQL, and data visualization tools (e.g., Tableau)
- Strong understanding of machine learning, statistical modeling, and MLOps
- Strong communication skills and ability to influence senior stakeholders and cross-functional teams
- Experience with cloud platforms (AWS, Azure, GCP) and version control systems (Git)
- Business-level German skills, written and spoken
- Background checks required
- Authorization for access to U.S. export-controlled information
Aufgaben
- Lead high-impact analytical projects to inform business strategy
- Deliver executive-level insights through data storytelling
- Translate ambiguous business challenges into analytical approaches
- Design, build, and deploy predictive models and statistical analyses
- Maintain and optimize machine learning pipelines
- Ensure model performance in production
- Collaborate with engineering and product teams to integrate models
- Design, build, and deploy data pipelines for operational data
- Advise senior leadership with data-backed recommendations
- Partner with internal stakeholders to align analytics with business priorities
- Represent Data Analytics in leadership meetings and forums
- Ensure data quality through validation and cleaning practices
- Develop automated workflows and reproducible analytics
- Promote best practices in data management and documentation
- Identify opportunities to embed AI and machine learning in business processes
- Lead proof-of-concept initiatives for emerging technologies
- Stay current with industry trends and propose operational improvements
- Conduct duties in accordance with information security policies
Berufserfahrung
Ausbildung
Sprachen
Tools & Technologien
Benefits
- Equity for all employees
- 30 days annual leave
- Paid volunteering days off
- Pension plan
- Training and career development programs
- Robust Employee Assistance Program (EAP)
- Mental health service
- Family-forming benefits
Von Nejo automatisch aufbereitet
Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Arctic Wolf Networks Germany GmbH erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Zur Originalanzeige bei Arctic Wolf Networks Germany GmbHÜber das Unternehmen
Das Unternehmen ist ein führender Anbieter im Bereich Sicherheit und schützt sensible Daten, während es sich für die Bekämpfung von Cyberrisiken einsetzt.
Nejo bewertet ihn, und bringt ihn danach gemeinsam mit dir in Bestform.
Noch nicht perfekt?
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