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Aufbau und Betrieb von Data Lake und BI-Plattform auf Databricks für Energiewende-Lösungen. Mehrjährige Erfahrung im Aufbau von Datenplattformen und mit Databricks/Spark, Airflow, SQL, Postgres, TimescaleDB und Python erforderlich. Viel Gestaltungsspielraum und Eigenverantwortung.
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Anforderungen
- Mehrjährige Erfahrung im Aufbau und Betrieb von Datenplattformen/Data Lakes
- Fundierte Kenntnisse in Databricks/Spark und Airflow oder vergleichbaren Orchestrierungstools
- Sehr gutes SQL, tiefe Postgres-Erfahrung, Erfahrung mit TimescaleDB und sicheres Python
- Sicherer Umgang mit AWS, idealerweise managed Airflow (Astronomer) und Databricks (Hosted Service)
- Zuverlässigkeits-Mindset (Monitoring, Alerting, Fehlerfälle mitdenken)
- Starker Teamplayer, Erfahrung im Energiesektor (von Vorteil)
Aufgaben
- Aufbau und Betrieb unseres Data Lake sowie der BI-Plattform auf Databricks
- Entwurf, Bau und Wartung von Airflow-Pipelines für Messwert- und Energiedaten
- Modellierung und Optimierung unserer Postgres- und Zeitreihendatenbanken
- Verantwortung für Monitoring, Alerting und Incident Response
- Bereitstellung sauberer, gut strukturierter Daten als Service für alle Squads, inklusive eigener Deep-Dive-Analysen bei Bedarf
- Technische Weiterentwicklung der Datenplattform, inklusive Auswahl und Einführung neuer Tools, wo sie echten Mehrwert bringen
- Dokumentation und aktive Wissensteilung im Team
- Enger Austausch mit dem Data-Science-Team
Berufserfahrung
Ausbildung
Sprachen
Tools & Technologien
Benefits
- Moderne, hybrid-friendly Arbeitsumgebung
- Viel Gestaltungsspielraum und Eigenverantwortung
Von Nejo automatisch aufbereitet
Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens SpotmyEnergy GmbH erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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