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Senior Data Engineer – Microsoft Azure, Fabric & Databricks (m/w/x)
Aufbau und Betrieb von Azure Lakehouse- und Warehouse-Plattformen mit Databricks oder Fabric. Praxiserfahrung in Azure-Datenplattformen und Datenmodellierung nach Star Schema oder Data Vault erforderlich. Flexible Arbeitszeiten, Home Office und Workation möglich.
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Anforderungen
- Praxiserfahrung in Azure-Datenplattform
- Datenmodellierung nach Star Schema oder Data Vault
- Proaktive fachliche Meinungsvertretung
- Kundenorientierung und Wohlfühlfaktor
- Kommunikationsstärke im Kundenkontakt
- Deutschkenntnisse mindestens C1
- Erfahrung mit On-Premise-Microsoft-Stacks
- Berührungspunkte mit Data-Governance-Tools
- Berührungspunkte mit Data-Catalog-Tools
- DevOps-Praxis mit Azure DevOps
- DevOps-Praxis mit GitHub
Aufgaben
- Aufbau und Betrieb von Lakehouse- und Warehouse-Plattformen im Microsoft-Azure-Kosmos eigenverantwortlich übernehmen
- Pipelines für Datenverarbeitung und -orchestrierung bauen
- Datenmodellierung vorantreiben
- Erster Ansprechpartner:in für Business und Data Analysten vor Ort sein
- ELT/ETL-Prozesse und Workflows in Schlüsseltechnologien wie Databricks oder Microsoft Fabric konzipieren und bauen
- Kunden zu ihren Lakehouse- und Warehouse-Plattformen im Microsoft-Azure-Kosmos beraten
- Proaktiv in Workshops zur Anforderungsaufnahme einbringen
- Gemeinsam mit Business-Analyst:innen Fachanforderungen in technische Lösungen und Angebote übersetzen
- Daten nach Star Schema oder Data Vault modellieren
- Best Practices ins Projekt und ins Team einbringen
- Copilot in Fabric oder vergleichbare KI-gestützte Werkzeuge einsetzen, wo sie schneller machen
- Zu neuen Entwicklungen in der Azure-Datenplattform-Welt auf dem Laufenden halten
- Neue Entwicklungen proaktiv ins Team und zu Kunden tragen
- Wissen an juniorigere Kolleginnen weitergeben
- Ansprechpartnerin für technische Fragen im Projektalltag sein
- PreSales-Prozesse und Ausschreibungen aus technischer Perspektive unterstützen
Berufserfahrung
Ausbildung
Sprachen
Tools & Technologien
Benefits
- Flexible Arbeitszeiten
- Vertrauensarbeitszeit
- Home Office
- Hybrides Arbeiten
- Flexibilität
- Workation
- Reisebudget
- Onboarding
- Unternehmerisches Denken
- Teamevents
- Big-Bang-Buddy-Breakfast
- Gemeinsames Wachstum
- Eigenverantwortung
- Academies
- Interne Schulungen
- Externe Schulungen
- Betriebliche Altersvorsorge
- Bikeleasing
- Sonderurlaub
- Vereinbarkeit von Familie und Beruf
- Fashion Kollektion
Von Nejo automatisch aufbereitet
Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens areto consulting erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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Das Unternehmen ist spezialisiert auf integrative und ganzheitliche Business-Intelligence-Beratung in den Themen Data Strategy, Data Analytics, Data Warehousing und Data Science.
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