Entwicklung KI-gestützter Datenlösungen für bundesweit führendes Energieunternehmen. Mehr als fünf Jahre Erfahrung als Data Engineer mit dbt, SQL und Python erforderlich. Workation im europäischen Ausland, Sabbatical und zusätzliche Urlaubstage.
Entwicklung und Betreuung von Datenpipelines zur Integration großer Datenmengen aus diversen Quellsystemen. Aufbau und Weiterentwicklung der Dateninfrastruktur sowie Unterstützung bei der Implementierung moderner Datenarchitekturen. Abgeschlossenes Studium (Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science) oder vergleichbar erforderlich. Leistungsabhängiger Bonus, flache Hierarchien.
Weiterentwicklung der Datenplattform und des Snowflake Data Warehouse für bundesweit führendes Energieunternehmen. Fundierte Data-Warehouse-Erfahrung und Kenntnis skalierbarer Datenlösungen erforderlich. Workation im europäischen Ausland und Sabbatical möglich.
Gestaltung der Schnittstelle zwischen SAP-Planungslandschaft und Enterprise Data Platform für bundesweit führendes Energieunternehmen. Mehrjährige Erfahrung mit SAP Datasphere, Datenmodellierung und Planungsprozessen erforderlich. Workation im europäischen Ausland, Sabbatical und zusätzliche Urlaubstage.
Designing data pipelines and dashboards on Azure DevOps for eMobility use cases. Previous coding experience required. Hardware provided, free drinks and snacks.
Entwicklung und Ausbau einer Planungsplattform mit SAP SAC und Datasphere, inklusive Schnittstellen zu Databricks. Erfahrung mit Datasphere, Databricks, Azure und IaC erforderlich. Workation im europäischen Ausland, Sabbatical und zusätzliche Urlaubstage.
Entwicklung KI-gestützter Lösungen mit NLP-Architekturen und RAG-Systemen für Daten- und KI-Kontrolle. Fundierte Python-Programmierung und Erfahrung mit KI-Tools, Vektordatenbanken und LLM-Frameworks erforderlich. Verantwortung für Konzeption, Design und Implementierung intelligenter Anwendungen.
Aufbereitung und Strukturierung von Buchungsjournalen für Finanzdatenanalysen. SQL und ETL-Skills zur Mehrwertschaffung erforderlich. Strukturierte und effiziente Prozessgestaltung.
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Aufbau und Pflege eines zentralen Datenhaushalts für Controlling-Analysen bei einem der größten BMW-Händler Deutschlands. Erste Berufserfahrung in Datenintegration und BWL erforderlich. Individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten und kollegiales Team.
Entwicklung von Salesforce Data 360 Lösungen mit Fokus auf Datenmodellierung und KI-Integration für bundesweit führendes Energieunternehmen. Berufserfahrung in datenbasierter Salesforce-Entwicklung erforderlich. Workation im europäischen Ausland, Sabbatical und zusätzliche Urlaubstage.
Konzeption und Aufbau von Systemen für medizinische KI-Anwendungen, Integration von Frontend- und Backend-Komponenten in bestehende Systemlandschaften. Erfahrung mit medizinischen Informationssystemen und HL7/FHIR-Standards erforderlich. Jahressonderzahlung und 30 Tage Urlaub.
Entwicklung skalierbarer Python-Services für GenAI, LLM & Agentic Systems bei Wohnungsunternehmen mit über 1 Mio. Mieter:innen. Erfahrung mit Python, FastAPI & MLOps erforderlich. Mobiles Arbeiten, flexible Arbeitszeiten.
Entwicklung und Administration von Salesforce Marketing Cloud Engagement und Next Lösungen für bundesweit führendes Energieunternehmen. Erfahrung mit SQL, AMPscript, SSJS und API-Integrationen erforderlich. Workation im europäischen Ausland, Sabbatical und zusätzliche Urlaubstage.
Entwicklung performanter ETL-Prozesse mit Scala und JOOQ für das UK Essen, ein Krankenhaus mit 800+ Betten. Abgeschlossenes Informatikstudium (Master/Diplom) erforderlich. 30 Tage Urlaub, Jahressonderzahlung.
Erstellung von Dashboards und Reports in Microsoft Fabric und Power BI für Data- & Visual-Analytics-Projekte. Mindestens 3 Jahre Erfahrung in Data Engineering oder BI mit SQL und Python erforderlich. Workation und hybrides Arbeitsmodell.
Pflege und Erweiterung von Python-Skripten zur Datensammlung und -verarbeitung für Konnektivitäts-Lösungen von Volkswagen. Sehr gute Python- und Git-Kenntnisse erforderlich. Mobiles Arbeiten nach Vereinbarung.
In dieser Rolle entwickelst du sowohl Frontend- als auch Backend-Komponenten und sorgst dafür, dass diese nahtlos in die bestehende Systemlandschaft integriert werden. Zudem betreust du wissenschaftliche Projekte und bereitest Forschungsergebnisse auf.
Developing Python scripts for data collection, processing, and SQL storage at Volkswagen Infotainment. Git proficiency and BI tool knowledge required. Training tailored to ambitions.
Fachliche Leitung der Integrationsplattform für bundesweit führendes Energieunternehmen mit 2.200 Mitarbeitenden. Mindestens 5 Jahre Integrationserfahrung und 2 Jahre Mulesoft-Kompetenz erforderlich. Workation im europäischen Ausland, Sabbatical und zusätzliche Urlaubstage.
Konzeption und Umsetzung von Datenplattformen (Microsoft Fabric, Azure, SQL) für IT-Zukunftsprojekte. Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Datenprojekten mit SQL oder Python erforderlich. Steuerfreies monatliches Guthaben, iPhone Diensthandy.
Aufbau und Betrieb der KI-Infrastruktur in Azure für einen führenden deutschen Wohnentwickler. Praxiserfahrung mit LLMs, Prompt Engineering und Agenten-Frameworks erforderlich. Flexible Arbeitszeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten.
Steuerung der Daten-Governance für Meter-to-Cash-Stammdaten in der Energiewirtschaft. Mehrjährige Erfahrung im Stammdatenmanagement und SAP S/4 Utilities Kenntnisse erforderlich. 30 Tage Urlaub, 37h-Woche mit Home-Office-Option.
Sicherstellung des Empfangs und der Verarbeitung von Messdaten aus RLM-Zählern und intelligenten Messsystemen. Abgeschlossene Ausbildung mit Meister/Techniker oder 5 Jahre Berufserfahrung im Messdatenmanagement erforderlich. 13. Monatsgehalt, Strompreisrabatt und arbeitgeberfinanzierte Betriebsrente.
Erfassung und Verwaltung von Geodaten für Deutschlands größten Wasserwirtschaftsverband, inklusive Qualitätseinschätzung und Datenbankadministration. Mittlerer Schulabschluss mit guten Kenntnissen in Mathe, Deutsch und Geografie erforderlich. Computerkenntnisse und Interesse an neuer Technik sind ein Plus.
First/Second/Third-Level-Support für Web-Applikationen und Apps in der Energie- und Wasserversorgung. Studium (Informatik, WiInf) oder Ausbildung (Fachinformatiker) erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und -orte.
Aufbau einer zentralen Wissensplattform und KI-fähige Anbindung für erneuerbare Energien. Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung in Datenintegration und Wissensmanagement erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und mobiles Arbeiten möglich.
Konzeption von Fachvorgaben und Lösungsdesigns für Datenmigrationen in der Versicherungsbranche mit KI-Unterstützung. 2–5 Jahre Erfahrung in Datenmigrationen und sehr gute SQL-Kenntnisse erforderlich. Wahl zwischen MacBook oder ThinkPad, Premium-Firmenwagen oder E-Bike nach Probezeit.