Red Bull
Data & AI Platform Architect (m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtSenior
Elsbethen
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RERed Bull
Data Engineer – Data & AI (m/w/x)
VollzeitVor OrtBerufserfahren
AI/ML
Data Science
Nejo KI-Zusammenfassung
Developing dynamic ELT pipelines with Snowflake, Azure Data Factory, DBT, and Dagster for enterprise data insights. Architectural understanding of databases and ETL/ELT pipelines required. Idea realization support, opportunity seizing support.
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Anforderungen
- University degree in IT or business with CS/data science/engineering focus
- Architectural understanding of databases and ETL/ELT pipelines
- Enterprise mindset aligning data engineering with business strategy
- Experience with AI coding assistants or AI-enabled data platforms
- Familiarity with data science/lake platforms on Azure or AWS
- Enthusiasm for engineering and business requirements implementation
Aufgaben
- Collaborate with data scientists, business analysts, and architects to shape data solutions
- Drive implementation, testing, and support of modern data pipelines
- Develop efficient approaches to data ingestion, preparation, integration, and operationalization
- Contribute to strong data governance and compliance standards
- Develop dynamic ELT pipelines using Snowflake, Azure Data Factory, DBT, and Dagster
- Create scalable, secure, reusable, and maintainable data solutions
- Ensure alignment with enterprise architecture standards and best practices
- Apply AI in ways that support business objectives
- Ensure adherence to security, privacy, governance, and responsible AI principles
- Design and productionize data foundations for AI-powered analytics
- Ensure AI systems have access to high-quality data, features, embeddings, metadata, and evaluation datasets
- Establish and enhance governance frameworks and processes with Data Science teams, Data Cloud Architects, and business stakeholders
- Build strong relationships across IT, Data, Sales, Operations, Marketing, Finance, and other business functions
- Foster alignment and collaboration across the organization
- Help maximize data availability, reliability, and accuracy with DevOps, MLOps, and Analytics Engineers
- Continuously improve data quality to enable innovative data products
- Gain a deep understanding of business requirements and use cases
- Translate insights into effective data-driven solutions
- Drive continuous process improvement initiatives to enhance efficiency and service delivery
- Create clear documentation and engaging presentations for knowledge sharing and communication
Berufserfahrung
3 Jahre
Ausbildung
Bachelor-Abschluss
Sprachen
Englisch – fließend
Deutsch – Grundkenntnisse
Tools & Technologien
Azure Data FactorySnowflakeDatabricksBigQueryDagsterDBTSQLPythonSAP BWSAP HANASAP SACAzureAWS
Benefits
Sonstige Vorteile
- Diversity and inclusion support
- Opportunity seizing support
Karriere- und Weiterentwicklung
- Potential development opportunities
Startup-Atmosphäre
- Idea realization support
Von Nejo automatisch aufbereitet
Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Red Bull erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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RE
FoodElsbethen
The company is a global leader in the food and beverages industry, known for its energy drinks and commitment to innovation.
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