Building cloud-based data architectures and ingestion processes for lifting solutions. Hands-on data pipeline experience required. International career opportunities, flexible working hours.
Developing dynamic ELT pipelines with Snowflake, Azure Data Factory, DBT, and Dagster for enterprise data insights. Architectural understanding of databases and ETL/ELT pipelines required. Idea realization support, opportunity seizing support.
Konzeption und Aufbau moderner Datenplattformen mit Microsoft Fabric und Azure Data Stack. Mehrjährige Berufserfahrung mit Microsoft Fabric oder Azure Data Stack erforderlich. Job-/Klimaticket und Essenszuschuss.
Beratung von KMU- und Enterprise-Kund:innen bei der Entwicklung von Datenstrategien und Zielarchitekturen mit Microsoft Fabric und Purview. Mehrjährige Berufserfahrung im Data Consulting mit Kund:innenverantwortung erforderlich. Job-/Klimaticket und Sabbatical-Option.
Designing reusable reference architectures for AI and analytics solutions on modern data cloud platforms. 5 years of IT software/data engineering experience required. Diversity support, idea realization support.
Wartung und Implementierung von CI/CD-Pipelines für Leitstellenlösungen mit Kubernetes und Helm im On-Premise-Setup. Mehrjährige Berufserfahrung in Softwareentwicklung oder Platform-Engineering erforderlich. Gleitzeit und Home-Office-Optionen.
Fachliche und disziplinarische Führung eines Data-&-Analytics-Teams für Fenster- und Türbeschläge. Mehrjährige Berufserfahrung im Data Engineering/Science erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und Home-Office-Regelung.
Weiterentwicklung des SAP Business Warehouse und Mitwirkung an BI-Projekten für Weltmarktführer im Bereich Fenster- und Türbeschläge. Mindestens 3 Jahre Erfahrung in SAP Consulting (Business Data Warehouse, Datasphere, SAC) erforderlich. Professionelles Onboarding und E-Learning-Plattform MACOversity.
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Installation und Konfiguration der hauseigenen SQL-basierten Lösung im ELGA-Umfeld. Abgeschlossene IT-Ausbildung oder Studium mit SQL/T-SQL-Kenntnissen erforderlich. Gestaltungsmöglichkeiten in modernem Büro mit gemeinsamen Mittagessen.
Leading production and quality initiatives with statistical analysis for business problems. 4+ years of Data Science experience and R, Python, or SQL skills required. Opportunity realization, diversity support.