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Data Engineer – Commerce & Customer Data (m/w/x)
Entwicklung von Datenprodukten für Checkout, Bestellungen, Payments und Kundendaten. Mehrjährige Erfahrung im Data Engineering mit SQL und Python erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und mobiles Arbeiten.
Deine Match-Analyse
Warum dieser Job zu dir passt
Mögliche Lücken
Tipps für deine Bewerbung
Anforderungen
- Mehrjährige Erfahrung im Data Engineering oder vergleichbar
- Sehr gute Kenntnisse in SQL und Python
- Erfahrung mit ETL/ELT und Datenmodellierung
- Erfahrung mit modernem Data Stack (Snowflake, dbt, Prefect)
- Erfahrung mit Kafka oder vergleichbaren Event- und Streaming-Technologien
- Kenntnisse in AWS
- Idealerweise Infrastructure as Code mit Pulumi oder Terraform
- Gutes Verständnis für Datenqualität, Data Governance und Umgang mit personenbezogenen Daten
- Erfahrung in Zusammenarbeit mit crossfunktionalen Teams
- Eigenverantwortliche, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise
- Erfahrung mit E-Commerce-, Checkout-, Order- oder Payment-Daten
- Kenntnisse im Bereich Customer Data, CRM, Loyalty oder Customer Service
- Erfahrung mit Data Mesh und domänenorientierten Datenprodukten
- Kenntnisse in BI-Tools (Looker, Metabase, Power BI)
- Erfahrung mit Datenpipelines für KI- oder Machine-Learning-Anwendungen
- Moderner Data Stack (Snowflake, dbt, Prefect, Kafka, AWS, Pulumi)
Aufgaben
- Datenprodukte rund um Checkout, Bestellungen, Payments, Kundendaten, Loyalty und Customer Service entwickeln
- Datenprodukte sowie ETL- und ELT-Pipelines entwickeln und betreiben
- Daten aus Checkout, Orders, Payments, Customer, Loyalty und Customer Service modellieren
- Daten für Produktteams und Analytics bereitstellen
- Daten aus unterschiedlichen Systemen und eventbasierten Quellen integrieren
- Daten über Kafka integrieren
- Performante, nachvollziehbare und wiederverwendbare Datenmodelle mit unserem modernen Data Stack entwickeln
- Datenqualität, Governance und Datenschutz sicherstellen
- Personenbezogene Kunden- und Zahlungsdaten im Umgang sicherstellen
- Zusammenarbeit mit Product Management, Software Engineering, Data und Business
- Verantwortung für Datenprodukte von der Anforderung bis zum produktiven Betrieb übernehmen
- Aktive Einbringung in unsere Data Engineering Practice
- Gemeinsame Standards und Arbeitsweisen weiterentwickeln
Berufserfahrung
Ausbildung
Sprachen
Tools & Technologien
Benefits
- Flexible Arbeitszeiten
- Mobiles Arbeiten
- Weiterbildungsangebote
- Mitarbeiterrabatte
Von Nejo automatisch aufbereitet
Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens INTERSPORT Digital GmbH erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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Das Unternehmen entwickelt und betreibt die E-Commerce-Plattform für intersport.de und verbindet die digitale Welt mit stationären Händlern.
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