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Data Engineer – Fulfillment & Logistics Data (m/w/x)
Entwicklung skalierbarer Datenprodukte und ETL/ELT-Pipelines für Fulfillment- und Logistikprozesse bei INTERSPORT Digital. Mehrjährige Erfahrung in Data Engineering, SQL und Python erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und mobiles Arbeiten.
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Warum dieser Job zu dir passt
Mögliche Lücken
Tipps für deine Bewerbung
Anforderungen
- Mehrjährige Erfahrung im Data Engineering
- Sehr gute Kenntnisse in SQL und Python
- Erfahrung mit ETL/ELT und Datenmodellierung
- Erfahrung mit Integration operativer oder transaktionaler Systeme und APIs
- Erfahrung mit modernem Data Stack, idealerweise Snowflake, dbt und Prefect
- Erfahrung mit Kafka oder vergleichbaren Event- und Streaming-Technologien
- Kenntnisse in AWS
- Idealerweise Infrastructure as Code mit Pulumi oder Terraform
- Gutes Verständnis für Datenqualität und Data Governance
- Erfahrung in Zusammenarbeit mit crossfunktionalen Produkt- oder Entwicklungsteams
- Eigenverantwortliche, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise
- Deutsch mindestens B2
- Sicheres Englisch
- Erfahrung mit Order-, Fulfillment-, Logistik- oder Versanddaten
- Kenntnisse von OMS, Carrier- oder Tracking-Systemen und deren Schnittstellen
- Erfahrung mit SLA- und Performance-Monitoring
- Erfahrung mit datenbasiertem Partner Management
- Kenntnisse in Data Mesh und domänenorientierten Datenprodukten
- Erfahrung mit BI-Tools wie Looker, Metabase oder Power BI
- Erfahrung im E-Commerce-, Marktplatz- oder Plattformumfeld
Aufgaben
- Skalierbare Datenprodukte sowie ETL- und ELT-Pipelines für Fulfillment- und Logistikprozesse entwickeln und betreiben
- Daten aus Order Management, Marktplätzen, Versanddienstleistern und Tracking-Systemen zu einer durchgängigen Sicht auf Bestellungen und Lieferungen integrieren
- Daten rund um Versand, Zustellung, Retouren, Erstattungen und Partner-Performance modellieren
- Datengrundlage für SLA-Monitoring, Performance-Analysen und Dashboards für interne Teams und Partner schaffen
- Fulfillment- und Tracking-Daten für andere Produktbereiche und digitale Services wie den Customer Service bereitstellen
- Eventbasierte Datenquellen integrieren, unter anderem mit Kafka
- Datenqualität, Governance und Datenschutz sicherstellen und Monitoring sowie Qualitätschecks kontinuierlich weiterentwickeln
- Datenprodukte vom fachlichen Bedarf bis zum produktiven Betrieb verantworten
- Sich aktiv in die Data Engineering Practice einbringen und gemeinsame Standards und Arbeitsweisen weiterentwickeln
Berufserfahrung
Ausbildung
Sprachen
Tools & Technologien
Benefits
- Flexible Arbeitszeiten
- Mobiles Arbeiten
- Weiterbildungsangebote
- Mitarbeiterrabatte
Von Nejo automatisch aufbereitet
Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens INTERSPORT Digital GmbH erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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