INTERSPORT Digital GmbH
Data Engineer – Commerce & Customer Data (m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahren
Heilbronn
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ININTERSPORT Digital GmbH
Data Engineer – Tracking & Behavioral Data (m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahren
Nejo KI-Zusammenfassung
Konzeption und Betrieb von Tracking-Setups für Web- und Produktdaten, Integration von Clickstream-Daten in die Data Platform. Mehrjährige Erfahrung im Data Engineering mit SQL, Python und Google Tag Manager erforderlich. Mobiles Arbeiten, flexible Arbeitszeiten.
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Anforderungen
- Mehrjährige Erfahrung im Data Engineering oder vergleichbarer technischer Datenrolle
- Sehr gute Kenntnisse in SQL und Python, Erfahrung mit ETL/ELT und Datenmodellierung
- Fundierte Erfahrung mit Web- und Product Tracking, Event Tracking und Clickstream-Daten
- Sehr gute Kenntnisse im Google Tag Manager, idealerweise serverseitiges Tagging
- Erfahrung mit modernem Data Stack, idealerweise Snowflake, dbt und Prefect
- Erfahrung mit Kafka oder vergleichbaren Event- und Streaming-Technologien
- Kenntnisse in AWS, idealerweise Infrastructure as Code mit Pulumi oder Terraform
- Verständnis für Consent Management, DSGVO, Datenqualität und Data Governance
- Eigenverantwortliche, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise
- Deutsch mindestens B2 und sicheres Englisch
- Erfahrung mit GA4, serverseitigem Tracking oder einer Customer Data Platform
- Kenntnisse im Bereich A/B-Testing und CRO
- Erfahrung mit Personalisierungs- oder Recommendation-Daten
- Kenntnisse mit Search- oder Discovery-Systemen wie Algolia
- Erfahrung im E-Commerce-, Marktplatz- oder Plattformumfeld
- Moderner Data Stack mit Snowflake, dbt, Prefect, Kafka, AWS und Pulumi
Aufgaben
- Tracking-Setup für Web- und Produktdaten konzipieren, implementieren und betreiben
- Event-Schemata und Tracking-Pläne definieren
- Konsistente Erfassung relevanter Customer-Journey-Signale sicherstellen
- Clickstream- und Behavioral Data aus Suche, Navigation, Recommendations, Produktseiten und Conversion-Prozessen in die Data Platform integrieren
- Skalierbare ETL- und ELT-Pipelines sowie wiederverwendbare Datenprodukte entwickeln und betreiben
- Datengrundlage für A/B-Tests, Personalisierung und Recommendation-Systeme schaffen
- Mit Kafka und eventbasierten Datenquellen arbeiten
- Unterschiedliche Systeme in die Plattform integrieren
- Datenqualität, Consent Management, Governance und Datenschutz bei verhaltensbezogenen Daten sicherstellen
- Eng mit Product Management, Engineering, UX, Analytics und Online Marketing zusammenarbeiten
- Sich in die Data Engineering Practice einbringen
- Gemeinsame Standards und Arbeitsweisen weiterentwickeln
Berufserfahrung
ca. 1 - 4 Jahre
Ausbildung
Abgeschlossene BerufsausbildungODER
Bachelor-AbschlussODER
Master-Abschluss
Sprachen
Deutsch – verhandlungssicher
Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
SQLPythonETL/ELTGoogle Tag ManagerSnowflakedbtPrefectKafkaAWSPulumiTerraformGA4Customer Data PlatformA/B-TestingCROAlgolia
Benefits
Flexibles Arbeiten
- Flexible Arbeitszeiten
- Mobiles Arbeiten
Weiterbildungsangebote
- Weiterbildungsangebote
Mitarbeiterrabatte
- Mitarbeiterrabatte
Von Nejo automatisch aufbereitet
Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens INTERSPORT Digital GmbH erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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